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简介
目录
第一篇 概率论基础
第一章 概率论基础知识
1.1 随机试验与样本空间
1.2 随机事件、随机事件的关系及运算
1.3 随机事件的频率与概率
1.4 条件概率、独立性概念、全概率公式和贝叶斯公式
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 多维随机变量及其分布
2.5 随机变量的独立性
2.6 随机函数及其分布
第三章 随机变量的数字特征
3.1 随机变量的数学期望
3.2 随机变量的方差
3.3 随机变量的矩
3.4 协方差与相关系数
第四章 大数定律和中心极限定理
4.1 大数定律
4.2 中心极限定理
第二篇 描述性统计分析
第一章 数据的收集与整理
1.1 基本概念
1.2 数据的收集与整理
第二章 集中量与差异量分析
2.1 集中量分析
2.2 差异量分析
第三篇 推理性统计分析
第一章 参数估计
1.1 参数的点估计
1.2 参数的区间估计
第二章 假设检验
2.1 假设检验的基本原理及步骤
2.2 单个正态总体的参数假设检验
2.3 两个正态总体的参数假设检验
2.4 非参数的假设检验
第三章 方差分析
3.1 单因素方差分析
3.2 双因素方差分析
第四章 回归分析
4.1 一元线性回归分析
4.2 一元非线性回归分析
第五章 排队服务分析
5.1 泊松过程
5.2 单线服务排队分析
1.1 文献的增长规律
第一章 文献的增长与老化
第四篇 综合应用
1.2 文献的老化规律
第二章 词频统计分析
2.1 齐普夫定律
2.2 汉语中最高频字的概率分布
第三章 回归分析的应用
附录1 图书情报学中的常用数学公式
附录2 泊松分布表
附录3 正态分布表
附录4 t-分布表
附录5 x2-分布表
附录6 F-分布表
附录7 随机数表
附录8 相关系数检验表
附录9 游程检验中r的临界值表
参考文献
图书情报学中的数理统计[电子资源.图书]
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