Mining of massive datasets
副标题：无
作 者：(美)Anand Rajaraman，(美)Jeffrey David Ullman著;王斌译
分类号：
ISBN：9787115291318
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简介
《大数据?互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由拉贾拉曼、厄尔曼所著，主要关注极大规模数据的挖掘。由于重点强调数据的规模，所以《大数据?互联网大规模数据挖掘与分布式处理》的例子大都来自web本身或者web上导出的数据。另外，《大数据?互联网大规模数据挖掘与分布式处理》从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。
目录
第1章 数据挖掘基本概念
第2章 大规模文件系统及map-reduce
第3章 相似项发现
第4章 数据流挖掘
第5章 链接分析
第6章 频繁项集
第7章 聚类
第8章 web广告
第9章 推荐系统
索引
第2章 大规模文件系统及map-reduce
第3章 相似项发现
第4章 数据流挖掘
第5章 链接分析
第6章 频繁项集
第7章 聚类
第8章 web广告
第9章 推荐系统
索引
Mining of massive datasets
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