数字图像处理:原理与算法

出版说明

前言

第1章概论

1.1基本概念

1.1.1连续图像

1.1.2数字图像

1.1.3颜色模型

1.2图像的统计特性

1.2.1基本统计分析量

1.2.2直方图

1.3图像文件格式

1.3.1bmp图像文件格式

1.3.2jpg图像文件格式

1.3.3gif图像文件格式

1.3.4png图像文件格式

1.4图像质量的评价标准

1.4.1客观评价标准

1.4.2主观评价标准

1.5数字图像处理的应用

1.6习题

.第2章图像数字化

2.1图像采样

2.1.1图像采样基本概念

2.1.2采样定理

2.1.3图像重建

2.2图像量化

2.2.1标量量化

2.2.2向量量化

2.2.3采样、 量化参数与数字化图像之间的关系

2.2.4数字图像的数值描述

2.3图像输入／输出设备

2.3.1图像输入设备

2.3.2图像输出设备

2.4习题

第3章图像处理基础

3.1点运算

3.1.1线性点运算

3.1.2非线性点运算

3.1.3点运算与直方图

3.1.4点运算的应用

3.2代数运算

3.2.1加法运算

3.2.2减法运算

3.2.3乘法运算

3.2.4除法运算

3.3点运算和代数运算应用算法

3.3.1彩色图像转变为灰度图像

3.3.2灰度阈值变换

3.3.3灰度线性变换

3.3.4伪彩色处理

3.3.5图像融合

3.4习题

第4章图像几何变换

4.1图像仿射变换

4.1.1齐次坐标系

4.1.2图像仿射变换

4.1.3仿射变换算法设计

4.2图像插值放大

4.2.1最邻近插值算法

4.2.2双线性插值算法

4.2.3三次卷积插值算法

4.3图像缩小

4.3.1基于等间隔采样的图像缩小算法

4.3.2基于局部均值的图像缩小算法

4.4习题

第5章图像时频变换

5.1fourier变换

5.1.1fourier变换的性质

5.1.2离散fourier变换

5.1.3二维离散fourier变换的性质

5.2快速傅里叶变换

5.2.1计算dft的问题及其改进途径

5.2.2fft算法及其原理

5.3离散余弦变换

5.3.1一维离散余弦变换

5.3.2利用fft快速计算dct

5.4沃尔什-哈达玛变换

5.4.1沃尔什函数与哈达玛矩阵

5.4.2沃尔什-哈达玛变换

5.5k-l变换

5.5.1图像的向量表示和统计参数

5.5.2cf的特征值和特征向量

5.5.3离散k-l变换及其性质

5.6小波变换

5.6.1从fourier分析到小波分析

5.6.2小波分析

5.6.3小波变换算法

5.7习题

第6章图像增强

6.1空域增强

6.1.1灰度变换增强

6.1.2直方图变换增强

6.1.3平滑滤波

6.1.4中值滤波

6.1.5空域模板滤波

6.2频域增强

6.2.1巴特沃斯低通滤波

6.2.2巴特沃斯高通滤波

6.3图像锐化

6.3.1罗伯特算子

6.3.2拉普拉斯算子

6.3.3索伯尔算子

6.3.4普瑞维特算子

6.3.5凯西算子

6.4习题

第7章图像恢复

7.1图像退化模型

7.1.1线性系统

7.1.2图像退化模型

7.1.3图像退化模型的离散形式

7.1.4运动模糊的退化模型

7.2图像代数恢复方法

7.2.1无约束代数恢复方法
7.2.2有约束代数恢复方法

7.3图像频域恢复方法

7.3.1逆滤波

7.3.2最小二乘方滤波

7.4其他图像恢复方法

7.4.1人机交互式恢复方法

7.4.2几何畸变校正

7.5习题

第8章图像分割

8.1边缘检测

8.1.1图像边缘与梯度

8.1.2边缘检测算法

8.2图像阈值法

8.2.1阈值分割原理

8.2.2最佳阈值分割算法
8.2.3otsu阈值分割算法

8.2.4基于熵的二值化方法

8.3基于区域的分割

8.3.1区域生长法

8.3.2区域分裂与合并

8.4霍夫变换

8.4.1直线的检测

8.4.2广义hough变换检测曲线

8.5习题

第9章图像特征提取与分析

9.1几何特征

9.1.1位置和面积

9.1.2距离

9.2形状特征

9.2.1区域外部空间域分析

9.2.2区域内部空间域分析

9.2.3区域内部变换分析

9.3边界特征

9.3.1链码描述

9.3.2傅里叶描述子

9.3.3边界提取与外轮廓跟踪

9.4图形细化

9.4.1细化算法1

9.4.2细化算法2

9.5纹理分析

9.5.1统计法

9.5.2用空间自相关函数作纹理测度

9.5.3频谱法

9.5.4联合概率矩阵法

9.6习题

第10章图像形态学

10.1二值图像形态学

10.1.1基本概念

10.1.2基本运算

10.1.3击中与未击中变换

10.1.4二值图像形态学的应用

10.2灰度图像形态学

10.2.1基本运算

10.2.2实用算法

10.3习题

第11章模式识别

11.1概论

11.1.1模式识别及其方法

11.1.2模式的描述方法与识别系统

11.1.3图像识别

11.2模板匹配分类器

11.2.1特征类设计

11.2.2模板匹配分类法

11.3基于概率统计的bayes分类器

11.3.1bayes方法

11.3.2手写数字的分类问题算法

11.4感知器算法与最小均方误差算法

11.4.1感知器算法

11.4.2最小均方误差算法

11.5习题

第12章图像压缩

12.1图像压缩概论

12.1.1图像编码的必要性

12.1.2图像压缩的可能性

12.1.3图像编码分类

12.2raw图像的读写与压缩

12.2.1raw图像的读写

12.2.2raw图像的压缩试验

12.3数据压缩算法

12.3.1哈夫曼编码

12.3.2游程编码

12.3.3lzw压缩算法

12.4jpeg图像文件与压缩

12.4.1jpeg图像文件格式

12.4.2jpeg 2000静态图像压缩标准

12.5习题

第13章分形图像压缩

13.1分形简介

13.1.1几个著名分形

13.1.2分形维数

13.1.3分形空间

13.2确定性迭代函数系统

13.2.1迭代函数系统

13.2.2拼贴定理与ifs编码方法

13.2.3二值图像ifs编码方法

13.3随机迭代函数系统

13.3.1随机ifs方法

13.3.2随机迭代算法

13.4全自动分形图像编码方法

13.4.1分形图像压缩方法

13.4.2分形图像压缩编码算法的改进

13.5习题

第14章图像加密

14.1空域图像加密

14.1.1arnold变换置乱算法

14.1.2logistic混沌置乱算法

14.1.3序列加密算法

14.2频域图像加密

14.2.1dct频域arnold置乱算法

14.2.2沃尔什-哈达玛变换域混沌置乱算法

14.2.3dwt频域logistic混沌置乱算法

14.3习题

第15章图像数字水印

15.1数字水印基础

15.1.1概论

15.1.2数字水印的分类

15.1.3数字水印系统的组成

15.1.4数字水印的攻击

15.1.5数字水印设计和产生
15.2空域数字水印

15.2.1最低有效位水印算法

15.2.2双集法

15.3频域数字水印

15.3.1基于扩频的数字水印技术

15.3.2抖动调制算法

15.4习题

附录常用符号

参考文献