智能自动电压控制(Smart AVC)技术

序
前言
第1章 智能电网与智能AVC
1.1 智能电网的分析与定位
1.1.1 智能电网
1.1.2 智能电网的定位
1.2 AVC的理论及其应用
1.2.1 AVC的分析及其技术
1.2.2 智能AVC的分析及其技术
1.3 智能AVC
1.3.1 实现智能AVC的基本条件
1.3.2 智能AVC的内涵研究
1.3.3 智能AVC对数据库的要求
1.3.4 智能AVC的框架设计和研究
第2章 智能AVC嵌入式方法的研究
2.1 智能AVC嵌入EMS／SCADA平台基础条件简要介绍
2.1.1 概述
2.1.2 系统平台软件
2.1.3 图、模、库一体化
2.2 智能AVC接人标准的研究
2.2.1 公共信息模型简介
2.2.2 IEC61970标准
2.2.3 公共信息模型
2.2.4 基于中间件技术的CIS接口方案
2.2.5 HSDA服务器接口研究
2.3 智能AVC嵌入方式的研究
2.3.1 传统AVC嵌入EMS系统的方法
2.3.2 基于IEC61970标准的嵌入方式研究
2.3.3 系统主备无缝切换的研究
2.3.4 智能AVC嵌入式框架图
第3章 智能AVC与电网自愈
3.1 电网自愈
3.1.1 电网自愈概念
3.1.2 电网自愈控制
3.1.3 电网安全控制两个研究的方向
3.1.4 智能AVC的自愈
3.2 自愈的硬件设备及软件决策系统的改进
3.2.1 自愈的硬件设备及改进
3.2.2 自愈的软件决策系统的改进
3.3 SVC和灵敏度分析
3.3.1 SVC在电力系统中的作用及特点
3.3.2 SVC的分类
3.3.3 SVC的数学模型
3.3.4 SVC模型的潮流实现
3.3.5 灵敏度分析
3.3.6 网损灵敏度指标
3.3.7 算例仿真
第4章 基于智能AVC多目标建模、求解与协调控制算法
4.1 传统AVC建模和求解方法介绍
4.1.1 传统AVC的建模
4.1.2 传统AVC的求解方法
4.2 基于多目标智能AVC系统的建模研究
4.2.1 目标函数
4.2.2 等式约束方程
4.2.3 不等式约束
4.3 基于多目标智能AVC系统的求解研究
4.3.1 多目标优化简介
4.3.2 多目标算法NSGA—Ⅱ的研究
4.3.3 改进Deb的NSGA—Ⅱ算法的研究
4.3.4 模糊多属性决策方法的研究
4.4 不同算法间的协调控制应用于智能AVC协调控制算法
4.4.1 无功优化和变压器经济运行在线协调控制的研究
4.4.2 基于经济压差法的无功优化混合计算研究
第5章 智能AVC在线预防控制及评估的研究
5.1 基于电压稳定的智能AVC在线预防控制及校正方案的研究
5.1.1 静态电压稳定预防控制方法研究
5.1.2 基于电压稳定约束的智能AVC控制方法的研究
5.2 智能AVC在线告警及评估的研究
5.2.1 在线智能告警分析的研究
5.2.2 智能评估内容和交互方式的研究
第6章 智能配电网AVC的研究
6.1 配电网
6.1.1 配电网概述
6.1.2 配电网潮流计算
6.1.3 配电网无功优化
6.2 智能配电网AVC
6.2.1 智能配电网与配电网AVC
6.2.2 智能配电网AVC的关键技术
6.3 智能配电网AVC与低电压治理系统的开发和实施
6.3.1 低电压概述
6.3.2 低电压治理的典型方法
6.3.3 农网全网电压无功协调控制系统
第7章 智能AVC接纳可再生能源的研究
7.1 可再生能源发电的重要性及发电分类
7.2 可再生能源的接入对AVC系统的影响和要求
7.2.1 可再生能源接入对电网功率损耗的影响
7.2.2 可再生能源接入对电网功率平衡的影响
7.2.3 可再生能源接入对电网电能质量的影响
7.2.4 可再生能源接入对系统可靠性的影响
7.2.5 可再生能源接入对AVC系统的影响与要求
7.3 智能AVC接入可再生能源发电的研究
7.3.1 可再生能源接入系统等效模型研究
7.3.2 基于风电模型的无功优化的研究
7.4 智能AVC处理可再生能源发电中的低电压穿越问题
7.4.1 新型FRT控制策略的优点
7.4.2 双PWM变频器的暂态控制
7.4.3 两种控制策略优缺点对比
参考文献