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简介
全书共分十二章，主要内容有：神经网络的研究发展史、神经网络的基本工作原理、典型的神经网络模型、神经计算机和神经网络的应用等。
目录
第1章 绪论
1．1神经网络的研究发展史
1．2并行分布处理理论
1．3神经网络的研究概况
第2章 神经网络的基本原理
2．1大脑的基本组成单元——神经元
2．2大脑的信息处理原理
2．3大脑的人工神经网络模型
2．4神经网络研究的内容和特点
第3章 基本神经网络模型
3．1感知机模型
3．2误差反向传播神经网络
第4章 自组织竞争学习神经网络模型
4．1自组织特征映射
4．2对传神经网络模型
4．3自适应共振理论ART
4．4认知机模型
第5章 联想记忆模型
5．1学习矩阵
5．2联想机
5．3双向联想记忆模型
第6章 Hopfield神经网络模型
6．1离散型Hopfield神经网络模型
6．2 Hopfield网络的联想记忆功能
6．3连续型Hopfield 神经网络模型
6．4组合优化问题的求解
第7章 随机神经网络模型
7．1 Boltzmann机
7．2高斯机
7．3柯西机
第8章 模糊神经网络
8．1模糊集理论
8．2模糊神经网络
8．3模糊联想记忆神经网络
第9章 细胞神经网络模型
9．1细胞神经网络的理论基础
9．2单细胞电路的硬件实现
第10章 神经计算机
10．1神经计算机概述
10．2神经网络模拟软件
10．3神经协处理机
10．4并行处理器阵列神经计算机
10．5基于Transputer的神经计算机
10．6高并行度神经计算机Sandy
10．7光神经计算机
第11章 柔性信息处理的新技术——RWC
11．1 RWC计划的概要
11．2 RWC计划中的基础理论研究
11．3 RWC计划中的新功能
11．4 RWC中的超并行计算系统
11．5 RWC中的神经系统
第12章 神经网络技术的应用
12．1神经网络目标识别
12．2神经网络在组合导航中的应用
12．3细胞神经网络用于图像处理
12．4神经PID控制
附录1 感知机的计算机模拟程序
附录2 BP算法的计算机模拟程序
参考文献
神经网络技术及其应用
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