Data Structures & Algorithm Analysis in Java
副标题:无
分类号:
ISBN:9787111144045
微信扫一扫,移动浏览光盘
简介
本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材,使用最卓越的java编程语言作为实现工具讨论了数据结构(组织大量数据的方法)和算法分析(对算法运行时间的估计)。,.,..,,.,,
书中着重阐述了抽象数据类型的概念,并对算法的效率、性能和运行时间做了全面的分析,为读者开发高效率的程序奠定了基础。
本书可作为高级数据结构课程或者高等院校本科生、研究生算法分析课程的教材。
包含用java语言编写的丰富的样例程序,这些代码可从因特网上得到专用一章来讨论算法设计技巧,包括贪婪算法、分治算法、动态规划算法、随机化算法以及回溯算法
阐述当前流行的论题和新的数据结构,如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树专用一章讨论摊还分析,并进而考察书中描述的一些高级数据结构的性能安排了一章讨论高级数据结构及其实现,其中包括红黑树、自上而下伸展树、k-d树、配对堆等提出一些尚未解决和尚末完全解决的问题书末附有两个关于java语言的附录,附录a介绍基本的java类,附录b则讨论collections类库,介绍了许多与本书的数据结构和算法密切相关的java程序.
目录
第1章 引论
1.1 本书讨论的内容
1.2 数学知识复习
1.2.1 指数
1.2.2 对数
1.2.3 级数
1.2.4 模运算
1.2.5 证明方法
1.3 递归简论
1.4 java中的一般对象
1.4.1 intcell类
1.4.2 memorycell类
1.4.3 实现一般的findmax方法
1.5 异常
1.6 输入和输出
1.6.1 基本的流操作
1.6.2 stringtokenizer对象
1.6.3 顺序文件
1.7 代码的组织
1.7.1 包
.1.7.2 myinteger类
1.7.3 关于效率的考虑
小结
练习
参考文献
第2章 算法分析
2.1 数学基础
2.2 模型
2.3 要分析的问题
2.4 运行时间计算
2.4.1 一个简单的例子
2.4.2 一般法则
2.4.3 最大子序列和问题的解
2.4.4 运行时间中的对数
2.4.5 检验你的分析
2.4.6 分析结果的准确性
小结
练习
参考文献
笫3章 表、栈和队列
3.1 抽象数据类型(adt)
3.2 表adt
3.2.1 表的简单数组实现
3.2.2 链表
3.2.3 程序设计细节
3.2.4 双链表
3.2.5 循环链表
3.2.6 例子
3.2.7 链表的游标实现
3.3 栈adt
3.3.1 栈模型
3.3.2 栈的实现
3.3.3 应用
3.4 队列adt
3.4.1 队列模型
3.4.2 队列的数组实现
3.4.3 队列的应用
小结
练习
第4章 树
4.1 预备知识
4.1.1 树的实现
4.1.2 树的遍历及应用
4.2 二叉树
4.2.1 实现
4.2.2 一个例子:表达式树
4.3 查找树adt-二叉查找树
4.3.1 find
4.3.2 findmin和findmax
4.3.3 insert
4.3.4 remove
4.3.5 平均情形分析
4.4 avl树
4.4.1 单旋转
4.4.2 双旋转
4.5 伸展树
4.5.1 一个简单的想法(不能直接使用)
4.5.2 展开
4.6 树的遍历
4.7 b树
小结
练习
参考文献
第5章 散列
5.1 一般想法
5.2 散列函数
5.3 分离链接法
5.4 开放定址法
5.4.1 线性探测法
5.4.2 平方探测法
5.4.3 双散列法
5.5 再散列
5.6 可扩散列
小结
练习
参考文献
第6章 优先队列(堆)
6.1 模型
6.2 一些简单的实现
6.3 二叉堆
6.3.1 结构性质
6.3.2 堆序性质
6.3.3 基本的堆操作
6.3.4 其他的堆操作
6.4 优先队列的应用
6.4.1 选择问题
6.4.2 事件模拟
6.5 d-堆
6.6 左式堆
6.6.1 左式堆性质
6.6.2 左式堆操作
6.7 斜堆
6.8 二项队列
6.8.1 二项队列结构
6.8.2 二项队列操作
6.8.3 二项队列实现
小结
练习
参考文献
第7章 排序
7.1 预备知识
7.2 插入排序
7.2.1 算法
7.2.2 插入排序的分析
7.3 一些简单排序算法的下界
7.4 希尔排序
7.5 堆排序
7.6 归并排序
7.7 快速排序
7.7.1 选取枢纽元
7.7.2 分割策略
7.7.3 小数组
7.7.4 实际的快速排序例程
7.7.5 快速排序的分析
7.7.6 选择问题的线性期望时间算法
7.8 排序算法的一般下界
7.9 桶式排序
7.10 外部排序
7.10.1 为什么需要新算法
7.10.2 外部排序模型
7.10.3 简单算法
7.10.4 多路合并
7.10.5 多相合并
7.10.6 替换选择
小结
练习
参考文献
第8章 不相交集adt
8.1 等价关系
8.2 动态等价性问题
8.3 基本数据结构
8.4 灵巧求并算法
8.5 路径压缩
8.6 按秩求并和路径压缩的最坏情形
8.7 一个应用
小结
练习
参考文献
第9章 图论算法
9.1 若干定义
9.2 拓扑排序
9.3 最短路径算法
9.3.1 无权最短路径
9.3.2 dijkstra算法
9.3.3 具有负边值的图
9.3.4 无圈图
9.3.5 所有顶点对最短路径
9.4 网络流问题
9.5 最小生成树
9.5.1 prim算法
9.5.2 kruskal算法
9.6 深度优先搜索的应用
9.6.1 无向图
9.6.2 双连通性
9.6.3 欧拉回路
9.6.4 有向图
9.6.5 查找强分支
9.7 np完全性介绍
9.7.1 难与易
9.7.2 np类
9.7.3 np完全问题
小结
练习
参考文献
第10章 算法设计技巧
10.1 贪婪算法
10.1.1 一个简单的调度问题
10.1.2 哈夫曼编码
10.1.3 近似装箱问题
10.2 分治算法
10.2.1 分治算法的运行时间
10.2.2 最近点问题
10.2.3 选择问题
10.2.4 一些算术问题的理论改进
10.3 动态规划
10.3.1 用表代替递归
10.3.2 矩阵乘法的顺序安排
10.3.3 最优二叉查找树
10.3.4 所有点对最短路径
10.4 随机化算法
10.4.1 随机数发生器
10.4.2 跳跃表
10.4.3 素性测试
10.5 回溯算法
10.5.1 收费公路重建问题
10.5.2 博弈
小结
练习
参考文献
第11章 摊还分析
11.1 一个无关的智力问题
11.2 二项队列
11.3 斜堆
11.4 斐波那契堆
11.4.1 切除左式堆中的节点
11.4.2 二项队列的懒惰合并
11.4.3 斐波那契堆操作
11.4.4 时间界的证明
11.5 伸展树
小结
练习
参考文献
第12章 高级数据结构及其实现
12.1 自顶向下伸展树
12.2 红黑树
12.2.1 自底向上插入
12.2.2 自顶向下红黑树
12.2.3 自顶向下删除
12.3 确定性跳跃表
12.4 aa树
12.5 treap树
12.6 k-d树
12.7 配对堆
小结
练习
参考文献
附录a 一些库例程
附录b co11ectioas类库
索引
1.1 本书讨论的内容
1.2 数学知识复习
1.2.1 指数
1.2.2 对数
1.2.3 级数
1.2.4 模运算
1.2.5 证明方法
1.3 递归简论
1.4 java中的一般对象
1.4.1 intcell类
1.4.2 memorycell类
1.4.3 实现一般的findmax方法
1.5 异常
1.6 输入和输出
1.6.1 基本的流操作
1.6.2 stringtokenizer对象
1.6.3 顺序文件
1.7 代码的组织
1.7.1 包
.1.7.2 myinteger类
1.7.3 关于效率的考虑
小结
练习
参考文献
第2章 算法分析
2.1 数学基础
2.2 模型
2.3 要分析的问题
2.4 运行时间计算
2.4.1 一个简单的例子
2.4.2 一般法则
2.4.3 最大子序列和问题的解
2.4.4 运行时间中的对数
2.4.5 检验你的分析
2.4.6 分析结果的准确性
小结
练习
参考文献
笫3章 表、栈和队列
3.1 抽象数据类型(adt)
3.2 表adt
3.2.1 表的简单数组实现
3.2.2 链表
3.2.3 程序设计细节
3.2.4 双链表
3.2.5 循环链表
3.2.6 例子
3.2.7 链表的游标实现
3.3 栈adt
3.3.1 栈模型
3.3.2 栈的实现
3.3.3 应用
3.4 队列adt
3.4.1 队列模型
3.4.2 队列的数组实现
3.4.3 队列的应用
小结
练习
第4章 树
4.1 预备知识
4.1.1 树的实现
4.1.2 树的遍历及应用
4.2 二叉树
4.2.1 实现
4.2.2 一个例子:表达式树
4.3 查找树adt-二叉查找树
4.3.1 find
4.3.2 findmin和findmax
4.3.3 insert
4.3.4 remove
4.3.5 平均情形分析
4.4 avl树
4.4.1 单旋转
4.4.2 双旋转
4.5 伸展树
4.5.1 一个简单的想法(不能直接使用)
4.5.2 展开
4.6 树的遍历
4.7 b树
小结
练习
参考文献
第5章 散列
5.1 一般想法
5.2 散列函数
5.3 分离链接法
5.4 开放定址法
5.4.1 线性探测法
5.4.2 平方探测法
5.4.3 双散列法
5.5 再散列
5.6 可扩散列
小结
练习
参考文献
第6章 优先队列(堆)
6.1 模型
6.2 一些简单的实现
6.3 二叉堆
6.3.1 结构性质
6.3.2 堆序性质
6.3.3 基本的堆操作
6.3.4 其他的堆操作
6.4 优先队列的应用
6.4.1 选择问题
6.4.2 事件模拟
6.5 d-堆
6.6 左式堆
6.6.1 左式堆性质
6.6.2 左式堆操作
6.7 斜堆
6.8 二项队列
6.8.1 二项队列结构
6.8.2 二项队列操作
6.8.3 二项队列实现
小结
练习
参考文献
第7章 排序
7.1 预备知识
7.2 插入排序
7.2.1 算法
7.2.2 插入排序的分析
7.3 一些简单排序算法的下界
7.4 希尔排序
7.5 堆排序
7.6 归并排序
7.7 快速排序
7.7.1 选取枢纽元
7.7.2 分割策略
7.7.3 小数组
7.7.4 实际的快速排序例程
7.7.5 快速排序的分析
7.7.6 选择问题的线性期望时间算法
7.8 排序算法的一般下界
7.9 桶式排序
7.10 外部排序
7.10.1 为什么需要新算法
7.10.2 外部排序模型
7.10.3 简单算法
7.10.4 多路合并
7.10.5 多相合并
7.10.6 替换选择
小结
练习
参考文献
第8章 不相交集adt
8.1 等价关系
8.2 动态等价性问题
8.3 基本数据结构
8.4 灵巧求并算法
8.5 路径压缩
8.6 按秩求并和路径压缩的最坏情形
8.7 一个应用
小结
练习
参考文献
第9章 图论算法
9.1 若干定义
9.2 拓扑排序
9.3 最短路径算法
9.3.1 无权最短路径
9.3.2 dijkstra算法
9.3.3 具有负边值的图
9.3.4 无圈图
9.3.5 所有顶点对最短路径
9.4 网络流问题
9.5 最小生成树
9.5.1 prim算法
9.5.2 kruskal算法
9.6 深度优先搜索的应用
9.6.1 无向图
9.6.2 双连通性
9.6.3 欧拉回路
9.6.4 有向图
9.6.5 查找强分支
9.7 np完全性介绍
9.7.1 难与易
9.7.2 np类
9.7.3 np完全问题
小结
练习
参考文献
第10章 算法设计技巧
10.1 贪婪算法
10.1.1 一个简单的调度问题
10.1.2 哈夫曼编码
10.1.3 近似装箱问题
10.2 分治算法
10.2.1 分治算法的运行时间
10.2.2 最近点问题
10.2.3 选择问题
10.2.4 一些算术问题的理论改进
10.3 动态规划
10.3.1 用表代替递归
10.3.2 矩阵乘法的顺序安排
10.3.3 最优二叉查找树
10.3.4 所有点对最短路径
10.4 随机化算法
10.4.1 随机数发生器
10.4.2 跳跃表
10.4.3 素性测试
10.5 回溯算法
10.5.1 收费公路重建问题
10.5.2 博弈
小结
练习
参考文献
第11章 摊还分析
11.1 一个无关的智力问题
11.2 二项队列
11.3 斜堆
11.4 斐波那契堆
11.4.1 切除左式堆中的节点
11.4.2 二项队列的懒惰合并
11.4.3 斐波那契堆操作
11.4.4 时间界的证明
11.5 伸展树
小结
练习
参考文献
第12章 高级数据结构及其实现
12.1 自顶向下伸展树
12.2 红黑树
12.2.1 自底向上插入
12.2.2 自顶向下红黑树
12.2.3 自顶向下删除
12.3 确定性跳跃表
12.4 aa树
12.5 treap树
12.6 k-d树
12.7 配对堆
小结
练习
参考文献
附录a 一些库例程
附录b co11ectioas类库
索引
Data Structures & Algorithm Analysis in Java
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ:4006604884
云图客服:
用户发送的提问,这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题,这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×