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简介
本书提供0penCL的第一手资料,详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第l章首先介绍如伺在并行系统下编程,定义异构编程需要理解的概念。第2~4章循序渐进地介绍0penCL的基本架构和基本实例。第5章介绍OpenCL并发模型和执行模型。第6章对一个CPU/GPU
OpenCL实现进行剖析,旨在帮助读者更好地理解。第7章的主题是数据管理。第8~10章提供案例学习,让读者理解到0penCL的广泛应用。第11~13章锁定高级主题展开讨论,第14章演示了如何对图像分析应用进行性能优化。
本书可帮助学生和研究人员更好地理解通用异构计算(尤其是OpenCL提供的解决方案),尤其适合不同经验水平的学生阅读,可以作为OpenCL课程的教材或其他课程的参考,例如并行编程课程和高级课程。
目录
第1章 并行编程入门
第2章 OpenCL简介
第3章 OpenCL设备架构
第4章 OpenCL基本实例
第5章 OpenCL的并发与执行模型
第6章 OpenCL在CPU/GPU平台上的实现
第7章 数据管理
第8章 OpenCL案例学习:卷积
第9章 OpenCL案例学习:直方图
第10章 OpenCL案例学习:混合粒子模拟
第11章 OpenCL扩展
第12章 在其他语言中使用OpenCL
第13章 OpenCL的性能剖析和调试
第14章 某图像分析应用的性能调优
索引 显示全部信息
第2章 OpenCL简介
第3章 OpenCL设备架构
第4章 OpenCL基本实例
第5章 OpenCL的并发与执行模型
第6章 OpenCL在CPU/GPU平台上的实现
第7章 数据管理
第8章 OpenCL案例学习:卷积
第9章 OpenCL案例学习:直方图
第10章 OpenCL案例学习:混合粒子模拟
第11章 OpenCL扩展
第12章 在其他语言中使用OpenCL
第13章 OpenCL的性能剖析和调试
第14章 某图像分析应用的性能调优
索引 显示全部信息
Heterogeneous computing with OpenCL
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