Signal analysis and processing

《信号分析与处理》

第1章信号、系统与变换

1．1模拟信号与系统

1．2系统函数与本征信号

1．3离散信号与系统

1．4 z变换与离散系统分类

1．5本课程的主要框架

本章小结

习题

第2章fourier分析与频谱估计

2．1离散时间fourier变换(dtft)

2．2fourier分析

2．3离散fourier变换(dft)

2．4快速fourier变换(fft)

2．5卷积的快速计算

2．6频谱分析仪

2．7基于fft的频谱估计

本章小结

习题

附录2afourier级数

.附录2b快速fourier变换程序

第3章数字滤波器

3．1模拟低通滤波器

3．2数字滤波器分类

3．3数字滤波器的理想冲激响应

3．4数字滤波器的规格、设计步骤与分类

3．5 11r数字滤波器设计

3．6 fir数字滤波器设计

3．7传递函数的品质因子

3．8典型二阶传递函数

本章小结

习题

第4章信号检测

4．1统计假设检验

4．2概率密度函数与误差函数

4．3检测概率与错误概率

4．4 neyman-pearson准则

4．5一致最大功效准则

4．6 bayes准则

本章小结

习题

附录4a随机变量

附录4b误差函数表

第5章相关分析与时延估计

5．1相关函数与协方差函数

5．2相关系数

5．3相关分析

5．4相关函数的快速计算

5．5多信道相关

5．6时延估计及其应用

本章小结

习题

第6章功率谱分析与经典谱估计

6．1能量谱与功率谱

6．2功率谱分析

6．3样本功率谱

6．4时窗函数

6．5周期图方法

6．6 blackman-151key方法

本章小结

习题

第7章现代谱估计

7．1 ar模型和ma模型

7．2 arma模型

7．3 arma功率谱

7．4 arma功率谱估计器

7．5 arma谱估计方法

7．6空间谱估计

本章小结

习题

第8章自适应滤波

8．1 wiener滤波器

8．2 lms自适应滤波器

8．3 lms滤波算法的性能评估与实现

8．4 rls自适应滤波器

8．5 kalman滤波器

8．6自适应滤波器的应用

本章小结

习题

第9章高阶谱分析与估计

9．1高阶矩

9．2高阶累积量

9．3矩与累积量的性质

9．4高阶谱

9．5高阶谱估计

9．6高阶统计分析的应用

本章小结

习题

参考文献

索引