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简介
本书应用马尔科夫精炼均衡与动态Ercison-Pakes模型,探究市场动态竞争过程的模型构建、均衡计算与结构估计。全书分为四部分:首先,探讨动态Ercison-Pakes模型的构建,以及Pakes-McGuire算法等均衡计算方法;其次,探讨网络产业中非对称规制政策对市场倾翻的影响;再次,探讨转移成本与网络效应的协同效应,以及促兼容政策的影响;最后,提出一种连续策略动态博弈模型的两阶段结构估计方法。
目录
第一章 绪论/001
第一节 研究依据与意义/001
第二节 名词界定/002
第三节 动态IO研究脉络/003
第四节 研究内容/012
第五节 章节安排/014
第六节 研究创新/015
第二章 动态企业策略竞争模型的构建与计算/017
第一节 引言/017
第二节 Ericson-Pakes框架概述/018
第三节 模型构建/021
第四节 马尔科夫精炼均衡/030
第五节 MPE的计算:双寡头竞争/033
第六节 MPE的计算:一般情形/041
第七节 进一步的讨论/053
第八节 同伦延拓方法/055
第九节 小结/058
第三章 网络效应、市场倾翻与非对称规制/060
第一节 引言/060
第二节 研究背景/062
第三节 模型设定与均衡计算/066
第四节 静态均衡/080
第五节 动态均衡/083
第六节 非对称规制政策/095
第七节 小结/104
第四章 网络产业中的转移成本与兼容政策——以号码携带政策为例/106
第一节 引言/106
第二节 研究背景/108
第三节 模型设定与均衡计算/111
第四节 均衡的类型/121
第五节 影响机制/133
第六节 转移成本与号码携带政策/138
第七节 小结/144
第五章 一种估计连续策略博弈的两阶段方法/146
第一节 引言/146
第二节 理论模型/149
第三节 两阶段估计/152
第四节 蒙特卡洛实验/159
第五节 小结/162
第六章 结论与展望/163
第一节 主要结论/163
第二节 未来的研究方向/164
附录一 长期平均HHI与消费者剩余的计算/166
附录二 第五章古诺模型的计算/168
附录三 第三章的源代码/171
附录四 第四章的源代码/221
附录五 第五章的源代码/247
参考文献/258
图目录
图1-1 研究框架/014
图2-1 市场行动时序/020
图2-2 同伦延拓方法/057
图3-1 静态均衡/081
图3-2 分享均衡/085
图3-3 倾翻均衡/088
图3-4 温和倾翻均衡/090
图3-5 动态均衡与静态均衡的定价差异/091
图3-6 分享均衡的市场动态路径/093
图3-7 倾翻均衡的市场动态路径/094
图3-8 非对称规制与无非对称规制下倾翻均衡的市场动态路径/097
图3-9 非对称规制对倾翻均衡的影响/099
图3-10 长期平均HHI/100
图3-11 非对称规制税略增的影响/101
图4-1 渐升均衡与倾翻均衡/123
图4-2 峰形均衡/124
图4-3 混合均衡/127
图4-4 长期平均HHI/136
图4-5 长期HHI的等高线/137
表目录
表1-1 EP框架的应用研究文献/005
表3-1 非对称规制税略增的影响/103
表4-1 均衡的类型/130
表4-2 各国家或地区MNP的实施情况/139
表4-3 2000年以来中国移动通信市场的部分监管政策/143
表5-1 实验结果(均匀分布)/161
表5-2 实验结果(正态分布)/162
【书摘与插画】
近年来,关于不完全竞争市场动态竞争的研究发展非常迅速。与传统产业组织研究方法不同,这类研究扬弃了传统的比较静态模型或动态简化模型(ReducedFormModel),采用完全动态的模型研究企业间的策略性竞争。这类研究以Tirole等提出的马尔科夫精炼均衡为基础,以Ericson-Pakes框架(EP框架)为核心,结合博弈理论、计量方法与数值方法,为产业组织研究开创了一片新天地。与传统研究方法相比,新研究范式有三个特点。首先,企业间的竞争过程采用完全动态的建模方式;其次,新范式强调企业竞争的策略性,企业的市场进入或退出、投资、研发等行为都是在分析竞争对手行动、研究市场演化趋势后做出的理性决策,由模型内生决定;最后,由于模型设定完全动态且更贴近现实市场,新范式放弃了解析求解,转向计算密集的数值方法。这减少了模型构建的限制,为IO研究开辟了更广阔的空间。
本书应用这一新研究范式,探究动态市场分析的三个方面——模型构建、MPE计算、结构估计,并利用这一范式研究网络产业中的两个问题,一是非对称规制政策的影响,二是转移成本与网络效应的协同影响。利用理论分析的结论,本书进一步探讨了中国移动通信市场的非对称管制与号码携带政策。
本书包含四部分内容。
第一,动态模型构建与计算。目前动态IO研究前沿以EP框架为核心,不同文献的建模思想相近,实现细节则各有特点。在第二章中,本书从模型构建、均衡定义与计算方法三个方面对动态EP框架进行详细的介绍,为第三、第四章的应用研究奠定方法论的基础。本书首先以标准EP模型为基础,对动态IO文献进行梳理,探究其模型的构建方式,比较不同文献模型设定的差异。之后讨论MPE的概念与定义,介绍Pakes-McGuire、BackwardRecursion、随机迭代、同伦延拓等均衡计算方法。目前MPE的计算方法仍不完善,面临收敛性、计算负担、多重均衡等问题,现有的几种算法各有其优势与不足之处,对其加以总结、比较,有利于在应用研究中选择合适的计算方法。虽然这些方法已散见于文献中,但因其数学工具较为复杂,对编程技巧的要求也比较高,国内还鲜有人使用。本书系统地梳理了这些方法,对促进国内此领域的研究具有一定的意义。
第二,非对称规制对网络产业的影响。在第三章中,本书研究了网络产业中的市场倾翻(MarketTipping)趋势与非对称规制对网络产业的动态影响。研究发现规制有助于阻止市场倾翻,但是会削弱市场竞争,导致企业的短期机会主义行为,提高市场平均价格。由于网络效应导致需求缺乏弹性,大部分规制成本被转嫁于消费者。因此,政策制定者有必要对规制采取更为审慎的态度。
与传统研究范式相比,本研究有几点贡献:(1)本书的马尔科夫动态模型避免了两期静态模型的终端效应;(2)与目前应用较广的单状态变量动态模型相比,本书的方法可以处理多于两家企业的情形,并且避免了单状态变量模型的“零和博弈”缺陷;(3)在计算方法方面,本书同时采用Pakes-McGuire算法与BackwardRecursion方法,计算的均衡更为稳健,减轻了多重均衡的影响,使本书的分析基础更为稳固。
第三,转移成本与网络效应的协同影响。在第四章中,本书研究了转移成本与网络效应的协同作用,以及促兼容政策的影响。文中构建了一个包含网络效应与转移成本的动态寡头价格竞争模型,并计算其马尔科夫精炼均衡。通过数值模拟,本书发现存在网络效应时,转移成本对市场支配(MarketDominance)的影响是非单调的:高额转移成本会导致用户锁定,抑制市场倾翻;适中的转移成本会刺激企业争夺市场支配地位,加剧市场倾翻。此外,结合实施促兼容政策与降低转移成本的政策能够减弱市场倾翻倾向,并能增大企业竞争力度,增加消费者福利。
从这一角度出发,本书研究了中国移动通信市场的号码携带政策。研究发现,2005年之前的市场存在较高的互联互通障碍与网间价格歧视,网络效应强烈且不同运营商间网络兼容不佳,此时实施号码携带政策会恶化中国移动一家独大的局面,实施时机不成熟。在2006年之后,这两个问题已得到较好的解决,应尽快推行号码携带政策。
第四,动态博弈模型的结构计量估计(StructuralEstimation)。动态模型的结构估计需要结合计量经济学方法与博弈论,一直是IO研究的一个难题,长期发展缓慢。其中有两个重要的问题,一是计算均衡的负担较为沉重,二是多重均衡问题。而最近兴起的两阶段估计策略,巧妙地避免了估计过程中的均衡计算问题,为结构估计提供了一个新的视角。针对现有文献较少考虑的连续策略与私有信息,本书提出一种连续博弈两阶段估计方法。其中第一阶段估计采用非参数分位数回归,以此处理企业私有信息。利用蒙特卡洛模拟,本书验证了这一方法的正确性与有效性。
关键词:应用动态IO研究 Ericson-Pakes框架 马尔科夫精炼均衡 网络效应 两阶段估计策略
基于马尔科夫精炼均衡的企业动态策略竞争研究
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