第一章 并行编程入门  
引言  
opencl  
本书目标  
并行思维  
并发编程模型和并行编程模型  
线程和共享内存  
消息传递通信  
不同的并行粒度  
数据共享和同步  
本书结构  
参考文献  
扩展阅读和相关网站  

第二章 opencl简介  
引言  
opencl标准  
opencl 规范  
kernel和opencl执行模型  
平台和设备  
主机-设备交互  
执行环境  
上下文  
命令队列  
事件  
内存对象  
flush命令和finish命令  
新建一个opencl程序对象  
opencl的kernel  
内存模型  
编写kernel  
向量相加实例的完整代码  
小结  
参考文献  

第三章 opencl设备架构  
引言  
硬件权衡  
性能随频率的提升及其限制  
超标量执行  
vliw  
simd和向量处理  
硬件多线程  
多核架构  
集成：片上系统和apu  
高速缓存层次和内存系统  
架构设计空间  
cpu设计  
gpu体系结构  
apu和类apu的设计  
小结  
参考文献  

第四章 opencl基本实例  
引言  
应用实例  
简单的矩阵相乘  
图像卷积实例  
小结  

第五章 opencl的并发与执行模型  
引言  
kernel，work_item，workgroup和
执行域  
opencl同步：kernel，fence和barrier  
队列与全局同步  
opencl内存一致性  事件  
命令barrier与marker  
主机端内存模型  
buffer对象  
image对象  
设备端内存模型  
设备端宽松的内存一致性  
全局内存  
本地内存  
常量内存  
私有内存  
小结  
第
六章 opencl在cpu/gpu
平台上的实现  
引言  
opencl在amd phenom ii x上的
实现  
opencl在amd radeon hd
gpu上的实现  
多线程和内存系统  
基于clause的simd执行  
资源分配  
opencl的内存性能  
opencl全局内存  
本地内存——软件管理的cache  
小结  
参考文献  

第七章 opencl案例学习：卷积  
引言  
计算卷积的kernel  
选择合适的workgroup大小  
将数据缓存到本地内存  
执行卷积  
小结  
代码清单  
主机端代码  
kernel代码  
参考文献  

第八章 opencl案例学习：
视频处理  
引言  
获得视频帧  
cpu上的解码  
在gpu上解码视频  
在opencl中处理一个视频  
在多个视频上处理多个不同effect  
事件链  
最终输出显示到屏幕  
opencl/opengl协同工作能力  
小结  

第九章 opencl案例学习：直方图  
引言  
选择适量的work-group  
选择最优的work-group大小  
全局内存访存优化  
使用原子操作计算局部直方图  
本地内存访存优化  
局部直方图的规约  
全局规约  
完整的kernel代码  
性能和小结  

第十章 opencl案例学习：
混合粒子模拟  
引言  
计算概览  
gpu实现  
创建buffer  
构造加速结构  
计算碰撞  
合成  
cpu实现  
负载均衡  
性能和小结  
生成均匀网格的kernel代码  
粒子模拟的kernel代码  
第十一章 opencl扩展  
引言  
扩展机制概览  
设备拆分  
双精度  
参考文献  

第十二章 opencl的性能剖析和
调试  
引言  
基于事件的剖析  
amd app profiler  
收集opencl程序轨迹  
收集opencl gpu kernel性能
计数器  
amd app kernelanalyzer  
演示amd app profiler  
启动amd app profiler  
使用应用程序的轨迹数据
以发现性能瓶颈  
使用gpu性能计数器发现kernel的
性能瓶颈  
调试opencl应用程序  
gdebugger概览  
使用gdebugger调试并行opencl
应用程序  
amd printf扩展  
小结  

第十三章 webcl  
引言  
框架设计  
webcl 实验性实现  
firefox扩展  
连接javascript和opencl  
webcl动手练习  
web照片编辑器  
讨论  
小结  
参考文献  
扩展阅读和相关网站  
索引