英文共同题名：Advanced econometrics

　　第十五章 广义矩估计（GMM）/1
　　 §1 矩估计/3
　　 §2 广义矩估计/6
　　 §3 线性回归模型中的GMM估计量/19
　　 §4 一个实证研究的例子/30
　　第十六章 非线性回归模型/36
　　 §1 非线性回归模型设定/37
　　 §2 非线性回归模型估计/43
　　 §3 假设检验/69
　　 §4 设定检验/71
　　第十七章 回归方程组/75
　　 §1 引言/76
　　 §2 SUR模型的OLS估计/77
　　 §3 SUR模型的GLS估计/80
　　 §4 一些讨论/90
　　 §5 奇异协方差矩阵/93
　　 §6 极大似然估计/97
　　 §7 示例八03
　　第十八章 联立方程组/108
　　 §1 联立方程组简介/109
　　 §2 联立方程组的识别/120
　　 §3 联立方程组的估计/125
　　 §4 循环系统（Recursive System）/140
　　 §5 检验/142
　　 §6 示例/145
　　第十九章 面板数据模型/47
　　 §1 面板数据模型简介/148
　　 §2 静态面板数据模型/152
　　 §3 动态面板数据模型/186
　　 §4 示例/196
　　第二十章 离散因变量模型/198
　　 §1 二元因变量模型/199
　　 §2 多元选择模型/211
　　 §3 有序因变量模型/226
　　第二十一章 截取、断尾与样本选择 模型/228
　　 §1 截取、断尾与样本选择/229
　　 §2 截取回归模型/235
　　 §3 样本选择和断尾回归模型/243
　　第二十二章 含滞后变量的回归模型/256
　　 §1 引言/257
　　 §2 有限分布滞后模型/259
　　 §3 无限分布滞后模型/267
　　 §4 动态回归模型/280
　　第二十三章 平稳时间序列/293
　　 §1 时间序列分析中的基本概念/294
　　 §2 自回归和移动平均过程/300
　　 §3 ARMA模型的预测/315
　　 §4 ARMA模型的估计/321
　　 §5 诊断检验和阶的确定/330
　　 §6 向量自回归/333
　　 §7 结构化向量自回归/345
　　 §8 例子：中国人口时间序列建模/351
　　第二十四章 单位根和协整/354
　　 §1 非平稳过程简介/355
　　 §2 趋势平稳过程/359
　　 §3 单位根过程的渐近工具/362
　　 §4 单位根检验/369
　　 §5 协整分析介绍/389
　　 §6 无协整关系的原假设的检验/400
　　 §7 协整系统的全信息极大似然分析/410
　　 §8 例子：消费和收入协整吗？/417
　　第二十五章 非参数估计/419
　　 §1 单变量密度估计/420
　　 §2 多元密度估计/434
　　 §3 关于密度的假设检验/440
　　 §4 局部常数核估计/448
　　 §5 局部线性/多项式核估计/458
　　 §6 泛函系数模型/466
　　 §7 非参数模型设定检验/471
　　 §8 技术性附录/476
　　参考文献/479
　　建模练习题/487
　　中英文术语对照表/505