Excel在统计工作中的应用

第1章 excel统计分析功能概述. 1

1.1 excel 2003新功能 1

1.2 统计分析功能简介 4

1.2.1 统计方法概述 4

1.2.2 excel统计分析功能 5

第2章 数据输入、输出 10

2.1 数据的直接录入 10

2.1.1 excel工作簿 10

2.1.2 录入和定义数据 11

2.1.3 数据输入窗体（表单） 16

2.2 导入数据库和文件中的数据 18

2.2.1 打开现有excel数据文件 18

2.2.2 打开文本文件 19

2.2.3 打开数据库文件 20

2.3 导入外部数据文件和web数据 22

2.3.1 导入外部数据库文件 22

2.3.2 用microsoft query导入数据 24

2.3.3 导入web数据 27

2.4 excel数据输出 28

2.4.1 将数据放置到网站上 28

.2.4.2 xml文件 33

第3章 数据整理 34

3.1 数据排序与筛选 34

3.1.1 数据排序 34

3.1.2 数据列表 36

3.1.3 数据筛选 38

3.2 分类汇总与数据透视表 40

3.2.1 分类汇总 40

3.2.2 数据透视表 41

3.3 合并计算 43

3.4 频数表与直方图 44

3.4.1 用frequency函数作频数分布表 46

3.4.2 用“直方图”分析工具作频数表与直方图 47

第4章 数据描述：常用统计图绘制 49

4.1 excel软件中的统计图表类型 50

4.2 excel软件中的统计图表功能 52

4.3 为数据作图 57

4.3.1 图表的基本构成 57

4.3.2 创建excel图表 58

4.3.3 图表的编辑、修饰 65

4.3.4 图表的打印输出 74

第5章 数据描述：数值计算 76

5.1 概述 76

5.2 测度数据分布的集中趋势 77

5.2.1 集中趋势测度 77

5.2.2 用excel函数计算集中趋势值 79

5.3 测度数据分布的离散程度 84

5.3.1 离散程度测度 84

5.3.2 用excel函数计算离散趋势值 87

5.4 数据分布形状测度 89

5.4.1 偏斜度与峰值测度 89

5.4.2 用excel函数计算分布形状测度 89

5.5 标准化.. 91

5.6 案例 92

附录：公式 99

第6章 概率计算 104

6.1 离散型随机变量的概率计算 104

6.2 连续型随机变量的概率计算 112

6.3 案例 122

第7章 随机抽样 125

7.1 随机数的产生 125

7.2 抽样分析工具 129

7.3 案例（模拟实验） 130

第8章 参数估计与假设检验 133

8.1 参数估计 133

8.1.1 估计的基本原理 134

8.1.2 均值估计 139

8.1.3 比例、方差估计 143

8.1.4 案例 145

8.2 假设检验 147

8.2.1 概述 147

8.2.2 均值假设检验 150

8.2.3 比例假设检验 162

8.2.4 方差假设检验 164

8.2.5 案例分析 167

附录：公式 170

第9章 方差分析 174

9.1 方差分析概述 174

9.2 单因素方差分析 176

9.3 双因素方差分析 178

9.4 案例分析 183

附录：公式 187

第10章 非参数检验 190

10.1 拟合优度检验 190

10.2 独立性检验：列联表 195

10.3 正态分布拟合优度检验 199

附录：公式 201

第11章 相关与回归分析 202

11.1 相关分析 202

11.1.1 协方差 203

11.1.2 相关系数 206

11.2 回归分析 210

11.2.1 线性回归分析 210

11.2.2 非线性回归分析——指数回归曲线 218

11.3 规划求解 221

11.4 数据的假设分析：方案 224

11.5 案例分析 228

附录：公式 231

第12章 时间数列预测分析 233

12.1 概述 233

12.2 移动平均法 234

12.3 指数平滑法 238

12.4 趋势预测法 241

附录：公式 246

第13章 excel的高级应用 247

13.1 自动化与宏的使用 247

13.1.1 创建宏：数据排序 247

13.1.2 调用宏 248

13.2 窗体控件的使用 252

13.3 模板建立 259

13.4 客户统计分析系统的建立 263

附录a excel统计分析工具 267

附录b 常用统计函数 279

参考文献... 309