遥感原理与应用（第三版）

第1章  电磁波及遥感物理基础§1.1  概述1.1.1  电磁波1.1.2  电磁波谱§1.2  物体的发射辐射1.2.1  黑体辐射1.2.2  太阳辐射1.2.3  大气对辐射的影响1.2.4  一般物体的发射辐射1.2.5  有关热传导理论§1.3  地物的反射辐射1.3.1  地物的反射类别1.3.2  光谱反射率以及地物的反射光谱特性1.3.3  影响地物光谱反射率变化的因素§1.4  地物波谱特性的测定1.4.1  地物波谱特性的概念1.4.2  地物波谱特性的测定原理1.4.3  地物波谱特性的测定步骤第2章  遥感平台及运行特点§2.1  遥感平台的种类§2.2  卫星轨道及运行特点2.2.1  轨道参数2.2.2  卫星坐标的测定和解算2.2.3  卫星姿态角2.2.4  其他一些常用参数§2.3  陆地卫星及轨道特征2.3.1  系列陆地卫星类2.3.2  高空间分辨率陆地卫星2.3.3  高光谱类卫星2.3.4  SAR类卫星2.3.5  小卫星第3章  遥感传感器及其成像原理§3.1  扫描成像类传感器3.1.1  对物面扫描的成像仪3.1.2  对像面扫描的成像仪3.1.3  成像光谱仪（Imaging Spectrometer）§3.2  雷达成像仪3.2.1  真实孔径雷达3.2.2  合成孔径雷达3.2.3  侧视雷达图像的几何特征3.2.4  相干雷达（INSAR）第4章  遥感图像数字处理的基础知识§4.1  图像的表示形式§4.2  遥感图像的坐标系统4.2.1  地理坐标系（Geographic coordinate system）4.2.2  投影坐标系（Projection coordinate system）§4.3  遥感数字图像的存储4.3.1  存储介质4.3.2  存储格式§4.4  遥感数字图像处理系统4.4.1  遥感数字图像处理的硬件系统4.4.2  遥感数字图像处理的软件系统§4.5  遥感图像处理系统与GIs和GPS的集成第5章  遥感图像的几何处理§5.1  遥感传感器的构像方程5.1.1  遥感图像通用构像方程5.1.2  扣心投影构像方程5.1.3  全景摄影机的构像方程5.1.4  推扫式传感器的构像方程5.1.5  扫描式传感器的构像方程5.1.6  侧视雷达图像的构像方程5.1.7  基于多项式的传感器模型5.1.8  基于有理函数的传感器模型§5.2  遥感图像的几何变形5.2.1  传感器成像方式引起的图像变形5.2.2  传感器外方位元素变化的影响5.2.3  地形起伏引起的像点位移5.2.4  地球曲率引起的图像变形5.2.5  大气折射引起的图像变形5.2.6  地球自转的影响§5.3  遥感图像的几何处理5.3.1  遥感图像的粗加工处理5.3.2  遥感图像的精纠正处理5.3.3  侧视雷达图像的几何纠正§5.4  图像间的自动配准和数字镶嵌5.4.1  图像间的自动配准5.4.2  数字图像镶嵌5.4.3  基于小波变换的图像镶嵌第6章  遥感图像辐射处理§6.1  遥感图像的辐射处理6.1.1  辐射误差6.1.2  传感器辐射定标6.1.3  大气校正6.1.4  太阳高度角、日地距离校正和地形影响引起的辐射误差校正6.1.5  像元灰度值DN和辐射率的转换6.1.6  地面辐射校正场§6.2  遥感图像辐射增强6.2.1  图像灰度的直方图6.2.2  图像反差调正§6.3  多光谱图像四则运算§6.4  图像融合6.4.1  图像融合6.4.2  遥感图像和DEM复合第7章  遥感图像判读§7.1  景物特征和判读标志7.1.1  光谱特征及其判读标志7.1.2  空间特征及其判读标志7.1.3  时间特征及其判读标志7.1.4  影响景物特征及其判读的因素§7.2  目视判读的一般过程和方法7.2.1  判读前的准备7.2.2  判读的一般过程§7.3  遥感图像目视判读举例7.3.1  单波段像片的判读7.3.2  多光谱像片的判读7.3.3  热红外像片的判读7.3.4  侧视雷达像片的判读7.3.5  多时域图像的判读第8章  遥感图像自动识别分类§8.1  基础知识8.1.1  模式与模式识别8.1.2  光谱特征空间及地物在特征空间中聚类的统计特性§8.2  特征变换及特征选择8.2.1  特征变换8.2.2  特征选择§8.3  监督分类8.3.1  判别函数和判别规则8.3.2  分类过程§8.4  非监督分类8.4.1  k-均值聚类法8.4.2  ISODATA算法聚类分析8.4.3  平行管道法聚类分析§8.5  非监督分类与监督分类的结合§8.6  分类后处理和精度评定8.6.1  分类后处理8.6.2  分类后的精度评定§8.7  非光谱信息在遥感图像分类中的应用8.7.1  高程信息在遥感图像分类中的应用8.7.2  纹理信息在遥感图像分类中的应用§8.8  计算机自动分类的新方法简介8.8.1  模糊聚类算法8.8.2  神经元网络方法8.8.3  面向对象分类技术第9章  遥感技术的应用§9.1  遥感技术在测绘中的应用9.1.1  制作卫星影像地图9.1.2  卫星影像修测地形图9.1.3  陆地地形图测绘9.1.4  浅水区的地形测绘9.1.5  南极冰面地形地貌测绘§9.2  遥感技术在环境和灾害监测中的应用9.2.1  遥感方法快速监测洪涝灾情9.2.2  遥感方法监测沙尘暴9.2.3  遥感在森林火灾监测中的应用9.2.4  臭氧层监测9.2.5  卫星遥感监测南极冰川流速9.2.6  遥感方法观测海洋赤潮9.2.7  遥感监测海啸9.2.8  武汉市水面和城区变化的遥感监测§9.3  遥感技术在其他领域中的应用9.3.1  遥感技术在地质调查中的应用9.3.2  遥感技术在农林牧等方面的应用9.3.3  遥感技术在考古和旅游资源开发中的应用9.3.4  遥感方法探测南极陨石分布9.3.5  遥感探测地外星空参考文献