Decision Support Systems in the 21st Century

第1章 决策支持系统介绍

1．1 决策支持系统的定义

1．2 决策支持系统的历史

1．3 决策支持系统的构成

1．4 数据和模型管理

1．5 决策支持系统知识库

1．6 用户界面

1．7 决策支持系统用户

1．8 决策支持系统的分类

1．9 小结

复习题

讨论题

第2章 决策者

2．l 谁是决策者

2．2 决策风格

2．3 决策的有效性

2．4 决策支持系统如何帮助决策

2．5 小结

复习题

讨论题

.第3章 决策的过程

3．1 为什么决策这么困难

3．2 决策的分类方法

3．3 决策理论和解决问题的simon模型

3．4 理性决策

3．5 受限制的理性

3．6 选择的过程

3．7 认知过程

3．8 决策中的偏好和启发式方法

3．9 效果和效率

3. 10 小结

复习题

讨论题

第4章 组织中的决策

4．l 理解组织

4．2 组织文化

4．3 权力和政策

4．4 支持组织决策制定

4．5 小结

复习题

讨论题

第5章 决策过程建模

5．1 问题的定义及其结构

5．2 决策模型

5．3 概率的类型

5．4 预测概率的技术

5．5 把握和灵敏度

5．6 小结

复习题

讨论题

第6章 群体决策支持与群件技术

6．1 群体决策的制定

6．2 决策群体的问题

6. 3 多人参与决策的支持技术

6．4 多人参与决策群体行为的管理

6．5 虚拟工作环境

6．6 小结

复习题

讨论题

第7章 经理信息系统

7．l 什么是经理信息系统

7．2 经理信息系统的发展历史

7．3 为什么高层决策者的差异如此之大

7．4 经理信息系统的组成

7．5 使用经理信息系统进行工作

7．6 经理决策制定和经理信息系统的未来

7．7 小结

复习题

讨论题

第8章 专家系统与人工智能

8．l 专家的定义

8．2 人工智能的智慧

8．3 专家系统的概念和结构

8．4 专家系统的设计与建立

8．5 专家系统的利益评估

8．6 小结

复习题

讨论题

第9章 知识工程与知识获取

9．1 知识的概念

9．2 专家系统的知识获取

9．3 确认和验证知识库

9．4 小结

复习题

讨论题

第10章 学习机

10．l 模糊逻辑和语义模糊

10．2 人工神经网络

10．3 遗传算法和遗传进化网络

10．4 学习机的应用

10．5 小结

复习题

讨论题

第11章 数据仓库

11．l 存储、仓库和集市

11．2 数据仓库的体系

11．3 数据的数据--元数据

11．4 访问数据--元数据的抽取

11．5 数据仓库的实施

11．6 数据仓库技术

11．7 数据仓库的未来

11．8 小结

复习题

讨论题

第12章 数据挖掘和数据可视化

12．l 一幅图值一千句话

12．2 联机分析处理

iz．3 用于挖掘数据的技术

12．4 当前数据挖掘面临的限制和挑战

12．5 数据可视化--"看到"数据

12．6 siftware技术

12．7 小结

复习题

讨论题

第13章 设计与构建决策支持系统

13．l 决策支持系统的分析与设计策略

13．2 决策支持系统开发人员

13．3 决策支持系统的开发工具

13．4 小结

复习题

讨论题

第14章 决策支持系统的实施与集成

14．l 决策支持系统的实施

14．2 系统评估

14．3 集成的重要性

14．4 小结

复习题

讨论题

第15章 创新性决策制定和问题解决

15．1 什么是创新能力

15．2 创新性问题解决技术

15．3 决策支持中的智能主体

15．4 小结

复习题

讨论题

第16章 21世纪的决策支持

16．1 我们在哪里？我们已经去过哪里？

16. 2 决策支持系统的未来

16．3 专家系统和人工智能系统的未来

16．4 经理信息系统的未来

16．5 对未来决策支持系统技术的一些最后思考

16．6 小结

附录 决策风格测试

参考文献