数学规划在测绘学中应用

目录
第一章 数学规划基础
1-1 概述
1-2 集合与集合符号
1-3 n维几何与集合
1-4 凸集
1-5 凸函数和凹函数
小结
第二章 线性规划的单纯形法
2-1 概述
2-2 线性规划问题的解和它的几何意义
2-3 线性规划的单纯形算法
2-4 线性规划单纯形法的矩阵表示和算例
2-5 人工变量法
2-6 线性规划应用的实例
2-7 线性规划的发展
小结与习题
第三章 线性规划的对偶理论
3-1 对偶问题的提出
3-2 原问题与对偶问题之间的关系
3-3 对偶问题的基本性质
3-4 对偶单纯形法
3-5 灵敏度分析
小结与习题
第四章 结束条件为大型稀疏矩阵时的解算方法
4-1 大规模稀疏线性规划问题
4-2 单关联线性规划的解法
4-3 有界变量法
小结与习题
第五章 动态规划
5-1 概述
5-2 动态规划的基本概念和基本方程
5-3 构成动态规划模型的条件
5-4 动态规划的基本定理和函数迭代法
5-5 动态规划应用的实例
5-6 动态规划与线性规划的关系
小结与习题
第六章 非线性规划
6-1 概述
6-2 无约束极值问题
6-3 有约束极值问题
6-4 用线性规划逐步逼近非线性规划的方法
小结与习题
第七章 数学规划在测量数据处理中应用
7-1 概述
7-2 残差绝对值和最小平差方法的稳健性
7-3 在粗差定位中的应用
7-4 在水准网平差中的应用
7-5 在观测方案选择中应用
7-6 在病态方程求解中的应用
7-7 大M法在粗差定位中的应用
7-8 残差绝对值和最小原理的光束法区域网平差
7-9 在摄影测量网优化中的应用
7-10 数据处理中值得进一步研究的问题
第八章 数学规划在数字图像处理中应用
8-1 概述
8-2 在影像数据处理中应用
8-3 在影像遮蔽区自动搜索中应用
8-4 动态规划在图像边缘提取中应用
8-5 动态规划在图像配准中应用
8-6 动态规划在模式识别中应用
8-7 图像特征匹配的动态规划方法
第九章 单纯形与遗传算法集成的优化方法
9-1 单纯形的几何意义
9-2 无约束最优化的单纯形法
9-3 三种其它的单纯形法
9-4 算例
9-5 Simplex与GA集成的优化方法
9-6 Simplex与GA集成算法的应用
小结与习题
第十章 摹矩阵的应用
10-1 半域
10-2 摹矩阵
10-3 摹矩阵的应用
附录A 〓的计算
附录B 线路网络用穷举法运算次数的计算
附录C 梯度与Hesse矩阵
附录D 遗传算法简介
参考文献