经济计量学导论

目录
§1．2．1 模型的种类
§4．4．1 时间滞后效应
§4．4．2 经济因果关系：Granger's Causality
小结
习题
第五章 虚拟变量模型
§5．1 虚拟变量的设置及作用
§5．2 关于虚拟变量回归的应用实例
§5．2．1 比较两个回归方程
§5．2．2 季节调整
§5．2．3 分段线性回归
§1．2．2 经济计量模型中的变量
§5．2．4 嵌格数据的分析：合并回归
§5．3 虚拟因变量模型
§5．3．1 线性概率模型
§5．3．2 Probit模型
§5．3．3 Logit模型
§5．4 Tobit模型
小结
习题
第六章 时间序列模型
§6．1 基本工具
§1．2．3 参数
§6．1．1 时间序列的概率分布与数字特征
§6．1．2 滞后算子与差分运算
§6．1．3 线性差分方程
§6．2 平稳性与协整性
§6．2．1 平稳性及其检验
§6．2．2 协整性及其检验
§6．2．3 协整性与误差校正机制的关系
§6．3 Box-Jenkins方法
§6．3．1 Box-Jenkins建模方法
§6．3．2 SAS/ETS的ARIMA过程
§1．2．4 随机扰动项或误差项
§6．3．3 应用实例
§6．4 季节ARIMA模型、传递函数模型与干预模型
§6．4．1 季节ARIMA模型
§6．4．2 传递函数模型
§6．4．3 干预模型
小结
习题
第三篇 经济计量检验
第七章 随机扰动项的经济计量检验
§7．1 非线性与非零均值
§1．2．5 方程式
§7．1．1 非线性
§7．1．2 非零均值
§7．2 非正态性误差
§7．2．1 原因与后果
§7．2．2 探测
§7．2．3 补救措施
§7．3 异方差性
§7．3．1 原因与后果
§7．3．2 探测
§7．3．3 补救措施
§1．3 经济计量分析的数据特性、来源及变换
§7．4 序列相关性
§7．4．1 原因与后果
§7．4．2 探测
§7．4．3 补救措施
§7．5 自回归条件异方差（ARCH）模型及其推广的GARCH模型
小结
习题
第八章 模型设定的经济计量检验
§8．1 多重共线性
§8．1．1 原因与后果
§1．3．1 时间序列数据
§8．1．2 多重共线性的探测
§8．1．3 补救措施
§8．2 模型设定误差
§8．2．1 设定误差的后果
§8．2．2 设定误差的探测
§8．3 变量测量误差与异常值
§8．3．1 模型变量存在测量误差时的后果
§8．3．2 模型变量存在测量误差时的补救措施
§8．3．3 异常值与残差图
§8．4 随机回归变量
§1．3．2 横断面数据
§8．4．1 原因与后果
§8．4．2 补救措施
§8．5 模型选择
§8．5．1 Leamer模型选择法
§8．5．2 Hendry模型选择法
§8．5．3 诊断性检验
小结
习题
第四篇 联立方程组模型
第九章 联立方程组模型及其识别
§1．3．3 混合数据
§9．1 引言
§9．2 联立方程组模型的建立
§9．3 联立方程组模型的表述
§9．3．1 结构式模型
§9．3．2 简约式模型
§9．4 模型假定与联立性偏误
§9．4．1 模型假定
§9．4．2 联立性偏误
§9．5 联立方程模型的识别
§9．5．1 结构式方程的识别问题
§1．3．4 数据的来源及其问题
§9．5．2 可识别性的基本条件
§9．5．3 可识别性的阶条件与秩条件
§9．5．4 不可识别的补救措施
§9．5．5 多重共线性与识别的关系
§9．5．6 非线性模型的识别
§9．6 联立性与外生性的检验
§9．6．1 联立性的检验
§9．6．2 外生性的检验
小结
习题
内容提要
§1．3．5 数据的提炼
第十章 联立方程模型的估计
§10．1 引言
§10．2 递归模型的参数估计
§10．2．1 递归模型
§10．2．2 似乎不相关（SUR）模型与Zellner估计方法
§10．3 单一方程方法
§10．3．1 间接最小二乘法（ILS）
§10．3．2 工具变量法
§10．3．3 二段最小二乘法
§10．3．4 有限信息最大似然（LIML）法
§1．4 经济计量学研究的方法步骤
§10．3．5 k—类估计量
§10．4 系统估计方法
§10．4．1 三段最小二乘（3sLS）法
§10．4．2 完全信息最大似然（FIML）法
§10．5 VAR模型
小结
习题
第十一章 经济计量模型的应用
§11．1 引言
§11．2 经济结构分析
§1．4．1 模型设定与参数估计
§11．2．1 比较静力学分析
§11．2．2 弹性分析
§11．2．3 乘数分析
§11．3 经济预测
§11．3．1 预测方法的种类
§11．3．2 经济计量预测法的步骤
§11．3．3 预测的精确度
§11．3．4 应用例子
§11．4 政策评价
§11．4．1 工具—目标法
§1．4．2 模型检验与模型应用
§11．4．2 社会福利函数法
§11．4．3 模拟法
小结
习题
附录
A Durbin-Watson检验的临界值
B （增广）Dickey-Fuller检验τ统计量经验概率分布表
参考文献
§1．5 SAS软件的应用基础
§1．5．1 系统的进入、运行、文件管理与退出
§1．5．2 PGM窗的编辑命令
§1．5．3 SAS程序的结构
§1．5．4 SAS编程基础
§1．5．5 SAS数据集的建立
序
小结
习题
第二章 基本的经济模型
§2．1 需求函数、线性支出系统及货币需求
§2．1．1 需求函数的基本特性
§2．1．2 需求弹性
§2．1．3 单一需求方程的函数形式
§2．1．4 线性支出系统及其扩展
§2．1．5 货币需求函数
§2．2 供给函数
第一篇 基础
§2．3 生产函数与技术进步
§2．3．1 生产函数的基本性质
§2．3．2 基本概念
§2．3．3 常见的生产函数的类型
§2．3．4 技术进步对产出的影响
§2．3．5 技术进步的偏倚
§2．4 成本函数
§2．5 消费函数与储蓄函数
§2．5．1 绝对收入假说
§2．5．2 相对收入假说
第一章 经济计量方法概述及SAS软件应用基础
§2．5．3 持久收入假说
§2．5．4 生命周期假说
§2．5．5 流动资产假说
§2．6 投资函数
§2．6．1 投资行为分析原理
§2．6．2 投资模型
§2．7 宏观经济模型
§2．7．1 Keynes的国民收入决定模型
§2．7．2 总需求—总供给模型
§2．7．3 经济增长模型
§1．1 经济计量学的研究内容
§2．7．4 通货膨胀与失业模型：Phillips曲线
小结
习题
第三章 古典回归分析方法
§3．1 相关模型与回归模型
§3．2 简单的线性模型
§3．2．1 相关分析
§3．2．2 回归分析
§3．2．3 预测及其误差
§3．3 多元线性模型
§1．1．1 研究内容
§3．3．1 模型假定与DW检验
§3．3．2 最小二乘估计及其性质
§3．3．3 一级检验
§3．3．4 线性等式约束下的最小二乘估计
§3．3．5 预测
§3．4 非线性模型的最小二乘法
3．4．1 非线性模型的线性化估计
3．4．2 SAS/STAT的NLIN过程的用法
§3．5 应用示例
§3．5．1 线性支出系统的估计
§1．1．2 经济计量学的特点与作用
§3．5．2 生产函数的估计与技术进步的测定
小结
习题
第二篇 单方程模型
第四章 变量滞后模型
§4．1 滞后及其在经济研究中的作用
§4．1．1 滞后的概念
§4．1．2 产生滞后的原因
§4．1．3 滞后在经济研究中的作用
§4．2 分布滞后模型的建立
§1．2 经济计量模型
§4．2．1 经验法
§4．2．2 Almon多项式滞后
§4．2．3 Pascal法
§4．2．4 Koyck法
§4．2．5 滞后长度的确定
§4．3 自回归模型的建立
§4．3．1 期望模型
§4．3．2 参数估计及Durbin h检验
§4．3．3 SAS/ETS的AUTOREG过程
§4．4 变量滞后模型的应用