智能制造系统中的建模与仿真：系统工程与仿真的融合

Contents目录

□□章时代背景00

1．1数字经济时代00

1．1．1数字经济的概念内涵00

1．1．□数字经济的特点00

1．1．3面临的挑战00

1．□新的生产要素： 数据00

1．□．1生产要素的演□00

1．□．□数据要素00

1．3大数据与机器学习之痛00

1．3．1今天的大数据与机器智能0

1．3．□数据挖掘与拷问数据0

1．3．3深度学□□痛处0

1．4模型思维0

1．5小结0

第□章数学建模的基础0

□．1虚拟与现实世界的交互0

□．□系统、模型与仿真0

□．□．1系统0

□．□．□模型0

□．□．3仿真0

□．3概念模型0

□．3．1问题的提出0

□．3．□概念模型的定义0

□．3．3概念建模0

□．3．4概念模型的描述形式0

□．3．5基于实体还是基于过程0

□．4数学模型0

□．4．1数学模型的定义0

□．4．□数学建模的原则与一般步骤0

□．4．3数学模型的分类0

□．5唯象模型与机理模型0

□．5．1科学研究的目的0

□．5．□唯象模型和机理模型的定义0

□．6小结0

第3章解决复杂系统问题的方□□0

3．1复杂系统概述0

3．□方法与方□□0

3．□．1方法0

3．□．□方□□0

3．3系统科学方□□0

3．3．1还原论0

3．3．□整体论0

3．3．3系统论0

3．3．4复杂性科学0

3．4系统工程方□□0

3．5仿真方□□0

3．6小结0

第4章系统工程基础0

4．1系统工程的概念内涵0

4．1．1系统工程的定义0

4．1．□系统工程的内涵0

4．1．3对系统工程的误解0

4．□系统工程引擎与项目阶段划分0

4．□．1系统工程引擎0

4．□．□项目生命周期阶段划分0

4．3系统工程的技术过程和管理过程0

4．4项目管理与系统工程0

4．4．1项目管理概述0

4．4．□项目管理与系统工程的关系0

4．5体系与体系工程概述0

4．5．1体系0

4．5．□体系工程0

4．6系统工程和建模与仿真的融合0

4．7延伸阅读： 系统架构0

4．7．1认知结构： 概念0

4．7．□架构的定义与分类0

4．8小结

第5章建模与仿真技术的基础

5．1仿真的必要性

5．□建模与仿真的概念

5．3建模的基本理论

5．3．1模型的多分辨率建模

5．3．□模型的重用

5．3．3模型的互操作

5．3．4模型的校核、验证和确认

5．4仿真模型的功能和分类

5．4．1仿真模型的功能

5．4．□仿真模型的分类

5．5仿真建模的基本步骤

5．6系统仿真的分类与一般过程

5．6．1系统仿真的分类

5．6．□系统仿真的一般过程

5．7仿真运行的时空一致性

5．8分布交互仿真理论

5．8．1分布交互仿真的定义

5．8．□分布交互仿真的信息交换标准

5．8．3时间管理

5．8．4虚拟环境技术

5．8．5运行管理技术

5．8．6分布式仿真的优点和□限

5．9建模与架构语言

5．9．1仿真语言

5．9．□统一建模语言

5．9．3系统建模语言

5．9．4美国国防部体系架构DoDAF

5．10小结

第6章复杂产品虚拟样机工程

6．1复杂产品虚拟样机工程的概念

6．□复杂产品虚拟样机工程技术体系

6．3复杂产品虚拟样机支撑平台/工具集开发

6．4延伸阅读： 基于仿真的采办

6．5小结

第7章数字孪生与数字主线

7．1数字孪生的概念

7．□数字主线的概念

7．3数字孪生与数字主线的关系

7．4小结

第8章基于模型的系统工程

8．1MBSE的概念内涵

8．□对MBSE的深入剖析

8．3当前推广MBSE面临的困难

8．4小结

第9章智能制造系统中的建模与仿真

9．1CPS是复杂自适应系统/体系

9．□CPS中的建模与仿真系统

9．3小结

□□0章建模与仿真的未来

10．1传感器、网络与蛮力计算

10．□机器智能

10．3建模与仿真的发展构想

10．4小结

参考文献

致谢