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简介
本书注重最常用的高级统计和专业统计,编著了hierarchical loglinear models(分层对数线性分析模型)、discriminant(判别分析)、factor(因素分析)cluster(聚类分析)、quick
cluster(大文件快速聚集类分析)等应用。这些统计应用不但有命令、对话框的使用举例,而且极为详尽地启发读者巧用spss中的统计技术;对各种各样的输出结果进行准确无误的分析与解释;根据定量分析写出高质量的、决策性的论文。诸如此类的内容,尽管以前已编著了四册,但这一册中的内容则是前所未有的。此外,书中还编著了explore(数据错误的探测与图示)、multiple liner regression(多元线性回归分析)、multiple response(多项选择的统计分析)以及 spss for windows快速入门知识等等。这是spss v7.0版本新增的命令或功能,根据这些知识引导,任凭读者有多大多难的课题研究,亦能迎刃而解。更多>>
目录
第一章 spss for windows快速入门知识
第二章 在spss for windows中调用dos版spss/pc+的程序文件
第三章 分层对数线性分析模型(hierarchical loglinear models)的应用
第四章 discriminant过程的应用
第五章 因素分析
第六章 聚类分析的应用
第七章 大文件的聚类分析
第八章 利用explore过程探测数据
第九章 多元线性回归分析
第十章 多项选择的统计分析过程的应用
第十一章 偏相关分析(partial过程的应用)
第十二章 运用proximity过程做距离测量
第二章 在spss for windows中调用dos版spss/pc+的程序文件
第三章 分层对数线性分析模型(hierarchical loglinear models)的应用
第四章 discriminant过程的应用
第五章 因素分析
第六章 聚类分析的应用
第七章 大文件的聚类分析
第八章 利用explore过程探测数据
第九章 多元线性回归分析
第十章 多项选择的统计分析过程的应用
第十一章 偏相关分析(partial过程的应用)
第十二章 运用proximity过程做距离测量
大专院校计算机统计分析教程
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