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简介
本书介绍了统计数据处理的常用方法及相应的使用举例，对于日常的统计数据处理具有指导作用，同时对深入研究统计数据处理的方法与理论具有参考价值。
目录
目录
前言
第一章 统计数据的获取
第一节 统计数据的来源
第二节 常用的抽样方法
第三节 抽样调查的基本程序
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量和类型
第二节 品质数据的描述
第三节 数值数据的描述
第三章 统计数据的质量评估
第一节 数据质量的涵义与特征
第二节 统计数据质量评估
第四章 相关和回归分析
第一节 相关分析
第二节 回归分析
第五章 时间序列分析
第一节 时间序列分析简介
第二节 确定型时间序列分析
第三节 随机时间序列分析
第六章 聚类分析
第一节 相近程度的度量方法
第二节 系统聚类
第三节 k-均值聚类
第四节 聚类分析需要注意的问题
第七章 判别分析
第一节 距离判别法
第二节 费歇判别分析法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 逐步判别分析法
第八章 主成分分析和因子分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
第九章 对应分析
第一节 列联表和列联表分析
第二节 对应分析
第十章 指数分析
第一节 指数的作用及分类
第二节 指数的编制
第三节 常用指数
第四节 其他指数
附表1 正态分布的密度函数表
附表2 正态分布表
附表3 正态分布的双侧分位数(u〓)表
附表4 x〓分布表
附表5 x〓分布的上侧分位数表
附表6 t分布表
附表7 F分布上侧临界值表(p{F>F〓}=0．05)
附表8 F分布上侧临界值表(P{F>F〓}=0．01)
参考文献
_
I
前言
第一章 统计数据的获取
第一节 统计数据的来源
第二节 常用的抽样方法
第三节 抽样调查的基本程序
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量和类型
第二节 品质数据的描述
第三节 数值数据的描述
第三章 统计数据的质量评估
第一节 数据质量的涵义与特征
第二节 统计数据质量评估
第四章 相关和回归分析
第一节 相关分析
第二节 回归分析
第五章 时间序列分析
第一节 时间序列分析简介
第二节 确定型时间序列分析
第三节 随机时间序列分析
第六章 聚类分析
第一节 相近程度的度量方法
第二节 系统聚类
第三节 k-均值聚类
第四节 聚类分析需要注意的问题
第七章 判别分析
第一节 距离判别法
第二节 费歇判别分析法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 逐步判别分析法
第八章 主成分分析和因子分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
第九章 对应分析
第一节 列联表和列联表分析
第二节 对应分析
第十章 指数分析
第一节 指数的作用及分类
第二节 指数的编制
第三节 常用指数
第四节 其他指数
附表1 正态分布的密度函数表
附表2 正态分布表
附表3 正态分布的双侧分位数(u〓)表
附表4 x〓分布表
附表5 x〓分布的上侧分位数表
附表6 t分布表
附表7 F分布上侧临界值表(p{F>F〓}=0．05)
附表8 F分布上侧临界值表(P{F>F〓}=0．01)
参考文献
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I
统计数据分析理论与方法
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