华东地区地震短期预测技术研究及综合预测专家系统
副标题:无
分类号:
ISBN:9787502826499
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简介
本书分“华东地区地震短期预测技术研究”和“地震预报专家系统ESEP3.0”上下两篇。内容有:华东地震活动区地震活动的短期统计特征等。
目录
绪论
上篇 华东地区地震短期预测技术研究
第一章 华东主体地震活动区地震活动构造、应力场背景及地震破裂特征
1.1 华东地区中强地震的地质构造背景
1.2 华东地区地震与活动构造的关系
1.3 华东地区现代构造应力场特征
1.4 华东现代地震断层的错动性质
1.5 小结及讨论
第二章 华东地震活动区地震活动的短期统计特征
2.1 引言
2.2 华东地区中强地震前短期阶段地震活动的统计特征
2.3 华东地区具有短期预测意义的特殊显著性地震事件识别
2.4 地震加速模型在华东短期地震预测中的应用研究
2.5 “区域—时间—长度”算法及在中强地震短期预测中的应用研究
2.6 确定地震破裂特征与环境剪切应力值的误差分析
第三章 华东地震活动区短期前兆异常特征及预测方法研究
3.1 形变学科
3.2 电磁学科
3.3 流体学科
3.4 华东地震前兆异常的时空演化特征
第四章 华东数字化前兆观测资料主要干扰因素、排除方法及高频信息提取的初步研究
4.1 数字化前兆观测资料的主要干扰因素及其排除方法
4.2 数字化前兆观测资料的高频处理和分析方法
第五章 基于构造物理实验研究结果对地震活动性“短期”异常特征的对比研究
5.1 引言
5.2 典型断层组合变形过程中AE空间分布图像的时间演化与宏观破裂扩展
5.3 典型断层组合变形过程中声发射活动的时间序列特征
5.4 典型断层组合模型变形过程中AE活动的对比分析及“短期”微破裂特征
下篇 地震预报专家系统ESEP 3.0
第六章 ESEP 3.0系统的组成与特点
第七章 知识表示与知识库
7.1 知识构成
7.2 结构知识及其表示
7.3 地震学及前兆预报知识与“规则/框架”知识表示方法
7.4 学习知识表示方法
7.5 综合预报知识表示方法
7.6 确定异常证据可信度模型及其“类框架”知识表示方法
7.7 支持知识表示
7.8 地震预报知识的获取与知识库建立
第八章 驾驭式推理与推理机
8.1 调度
8.2 推理机
第九章 解释系统
9.1 事后解释
9.2 个性化解释
9.3 同步解释
9.4 深层解释
第十章 机器学习、知识获取及震例检验
10.1 模糊联想记忆(FAM)神经网络模型
10.2 FAM规则的自动生成
10.3 FAM神经网络模型在ESEP 3.0中的应用
10.4 径向基函数(RBF)神经网络模型
10.5 实际震例与资料的检验
参考文献
上篇 华东地区地震短期预测技术研究
第一章 华东主体地震活动区地震活动构造、应力场背景及地震破裂特征
1.1 华东地区中强地震的地质构造背景
1.2 华东地区地震与活动构造的关系
1.3 华东地区现代构造应力场特征
1.4 华东现代地震断层的错动性质
1.5 小结及讨论
第二章 华东地震活动区地震活动的短期统计特征
2.1 引言
2.2 华东地区中强地震前短期阶段地震活动的统计特征
2.3 华东地区具有短期预测意义的特殊显著性地震事件识别
2.4 地震加速模型在华东短期地震预测中的应用研究
2.5 “区域—时间—长度”算法及在中强地震短期预测中的应用研究
2.6 确定地震破裂特征与环境剪切应力值的误差分析
第三章 华东地震活动区短期前兆异常特征及预测方法研究
3.1 形变学科
3.2 电磁学科
3.3 流体学科
3.4 华东地震前兆异常的时空演化特征
第四章 华东数字化前兆观测资料主要干扰因素、排除方法及高频信息提取的初步研究
4.1 数字化前兆观测资料的主要干扰因素及其排除方法
4.2 数字化前兆观测资料的高频处理和分析方法
第五章 基于构造物理实验研究结果对地震活动性“短期”异常特征的对比研究
5.1 引言
5.2 典型断层组合变形过程中AE空间分布图像的时间演化与宏观破裂扩展
5.3 典型断层组合变形过程中声发射活动的时间序列特征
5.4 典型断层组合模型变形过程中AE活动的对比分析及“短期”微破裂特征
下篇 地震预报专家系统ESEP 3.0
第六章 ESEP 3.0系统的组成与特点
第七章 知识表示与知识库
7.1 知识构成
7.2 结构知识及其表示
7.3 地震学及前兆预报知识与“规则/框架”知识表示方法
7.4 学习知识表示方法
7.5 综合预报知识表示方法
7.6 确定异常证据可信度模型及其“类框架”知识表示方法
7.7 支持知识表示
7.8 地震预报知识的获取与知识库建立
第八章 驾驭式推理与推理机
8.1 调度
8.2 推理机
第九章 解释系统
9.1 事后解释
9.2 个性化解释
9.3 同步解释
9.4 深层解释
第十章 机器学习、知识获取及震例检验
10.1 模糊联想记忆(FAM)神经网络模型
10.2 FAM规则的自动生成
10.3 FAM神经网络模型在ESEP 3.0中的应用
10.4 径向基函数(RBF)神经网络模型
10.5 实际震例与资料的检验
参考文献
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