简介
本书的主要研究成果包括：（1）针对供应链物流计划制定中的客户需求预测问题，提出了客户需求预测动力方程模型，给出了组合预测中的权值分配方法，并用数值算例对预测模型和权值分配方法的正确性和可靠性进行了验证。（2）针对不确定环境下三级多产品战略联盟型供应链物流计划协调问题，提出了产成品的市场价格和市场需求随机环境下的三级多产品战略联盟型供应链采购－生产－库存－运输一体化物流计划随机期望值规划模型，设计了基于随机模拟的混合智能来求解模型，并通过数值算例证明了算法的有效性等等。
目录
1 绪论
1.1 研究的意义
1.2 研究的思路及内容结构安排
2 文献综述
2.1 供应链管理及其不确定性
2.2 不确定性理论
2.3 供应链计划研究现状及其特点
2.4 智能算法
3 客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法
3.1 Logistic和Gompenz增长曲线
3.2 客户需求动力方程模型构建
3.3 数值算例分析
3.4 组合预测及其权重确定方法
3.5 本章小结
4 不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划
4.1 随机期望值规划
4.2 问题的描述与模型的构建
4.3 混合智能算法设计
4.4 数值算例与分析
4.5 本章小结
5 不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化
5.1 随机机会约束规划
5.2 问题的描述与模型的构建
5.3 混合智能算法设计
5.4 算例仿真及参数灵敏度分析
5.5 本章小结
6 不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化
6.1 模糊随机规划
6.2 问题描述与模型的构建
6.3 混合智能算法设计
6.4 数值算例与分析
6.5 本章小结
7 结论及未来工作展望
附录：主要符号清单
参考文献
致谢
1.1 研究的意义
1.2 研究的思路及内容结构安排
2 文献综述
2.1 供应链管理及其不确定性
2.2 不确定性理论
2.3 供应链计划研究现状及其特点
2.4 智能算法
3 客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法
3.1 Logistic和Gompenz增长曲线
3.2 客户需求动力方程模型构建
3.3 数值算例分析
3.4 组合预测及其权重确定方法
3.5 本章小结
4 不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划
4.1 随机期望值规划
4.2 问题的描述与模型的构建
4.3 混合智能算法设计
4.4 数值算例与分析
4.5 本章小结
5 不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化
5.1 随机机会约束规划
5.2 问题的描述与模型的构建
5.3 混合智能算法设计
5.4 算例仿真及参数灵敏度分析
5.5 本章小结
6 不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化
6.1 模糊随机规划
6.2 问题描述与模型的构建
6.3 混合智能算法设计
6.4 数值算例与分析
6.5 本章小结
7 结论及未来工作展望
附录：主要符号清单
参考文献
致谢
不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
