可持续发展能源需求系统建模研究

第Ⅰ篇 中国能源可持续发展建模研究
1 国内外能源研究背景
1.1 国内外研究现状
1.1.1 能源需求理论研究现状
1.1.2 能源需求分析方法研究现状
1.2 中国能源消费现状
1.2.1 中国能源的消费特点
1.2.2 中国能源消费总量及其结构
1.3 研究意义
1.4 主要内容
2 中国能源消费总量的ARIMA模型建模
2.1 ARIMA模型概述
2.1.1 时间序列模型
2.1.2 ARIMA模型及其基本思想
2.1.3 ARIMA模型预测的基本步骤
2.1.4 ARIMA模型分析软件
2.2 ARIMA模型建模分析
2.2.1 数据选取
2.2.2 数据分析
2.2.3 模型识别
2.2.4 模型定阶
2.2.5 参数估计
2.3 ARIMA模型预测分析
2.3.1 模型的适应性检验
2.3.2 模型的拟合
2.3.3 模型的预测
2.4 小结
3 中国能源消费总量的趋势外推模型建模
3.1 趋势外推法概述
3.1.1 趋势外推法的基本理论
3.1.2 趋势外推法的原理
3.1.3 趋势曲线模型的识别与选择
3.1.4 曲线估计及其步骤
3.2 趋势外推模型建模分析
3.2.1 二次曲线模型建模分析
3.2.2 对数曲线模型建模分析
3.2.3 三次曲线模型建模分析
3.2.4 指数曲线模型建模分析
3.3 趋势外推模型预测分析
3.3.1 趋势外推模型的检验与选择
3.3.2 三次曲线模型拟合
3.3.3 三次曲线模型预测
3.4 小结
4 中国能源消费总量的GM（1，1）模型建模
4.1 GM（1，1）模型概述
4.1.1 GM（1，1）模型原理
4.1.2 GM（1，1）模型的发展
4.1.3 GM（1，1）模型的预测步骤
4.1.4 GM（1，1）模型的检验方法
4.2 GM（1，1）建模分析
4.2.1 数据选取
4.2.2 新数据列和参数创建
4.2.3 模型参数计算
4.2.4 模型方程解的计算
4.2.5 预测值计算
4.3 GM（1，1）模型预测分析
4.3.1 模型的检验
4.3.2 模型的拟合
4.3.3 模型的预测
4.4 小结
5 中国能源消费总量的组合预测模型建模
5.1 组合预测模型概述
5.1.1 组合预测模型定义
5.1.2 组合预测的基本思想
5.1.3 组合预测的优点
5.1.4 组合预测的方法
5.2 等权组合预测建模分析
5.2.1 三种单一模型组合
5.2.2 ARIMA模型与三次曲线模型组合
5.2.3 ARIMA模型与GM（1，1）模型组合
5.2.4 三次曲线模型与GM（1，1）模型组合
5.3 标准差法组合预测建模分析
5.3.1 三种单一模型组合
5.3.2 ARIMA模型与三次曲线模型组合
5.3.3 ARIMA模型与GM（1，1）模型组合
5.3.4 三次曲线模型与GM（1，1）模型组合
5.4 小结
6 中国能源可持续发展建模研究结论与建议
参考文献
第Ⅱ篇 内蒙古制造业能源可持续发展建模研究
1 内蒙古制造业能源消费研究背景
1.1 国内外研究概况
1.1.1 国外能源消费研究现状
1.1.2 国内能源消费研究现状
1.1.3 能源消费预测方法
1.1.4 小结
1.2 研究意义
1.2.1 中国制造业能源消费现状
1.2.2 内蒙古制造业能源消费现状
1.2.3 制造业能源消费研究意义
1.3 主要内容
2 内蒙古能源消费现状
2.1 内蒙古经济发展状况
2.2 内蒙古能源消费总量分析
2.3 内蒙古能源消费效率
3 制造业行业能源消费结构分析
3.1 制造业行业能源消费因子分析
3.1.1 因子分析基本概念
3.1.2 因子分析数学模型
3.1.3 因子分析实证研究
3.2 制造业行业能源消费聚类分析
3.2.1 聚类分析概述
3.2.2 聚类分析实证研究
3.3 小结
4 内蒙古制造业能源消费的灰色关联分析
4.1 灰色关联理论
4.1.1 不确定性系统研究方法
4.1.2 灰色关联度计算原理
4.1.3 灰色关联建模基本步骤
4.2 内蒙古制造业能源消费与环境污染的关联分析
4.2.1 数据收集
4.2.2 数据分析
4.2.3 研究结论
4.3 内蒙古制造业能源消费与经济增长的关联分析
4.3.1 数据收集
4.3.2 数据分析
4.3.3 研究结论
4.4 小结
5 内蒙古制造业能源消费预测
5.1 内蒙古制造业能源消费的时间序列预测
5.1.1 时间序列分析理论介绍
5.1.2 时间序列平稳性判断
5.1.3 模型识别与定阶
5.1.4 模型参数估计和检验
5.1.5 ARIMA模型拟合结果
5.2 内蒙古制造业能源消费的回归分析预测
5.2.1 回归分析原理概述
5.2.2 回归方程的检验
5.2.3 内蒙古制造业能源消费回归模型的建立
5.2.4 模型修正
5.2.5 模型残差分析
5.3 内蒙古制造业能源消费的灰色系统预测
5.3.1 GM（1，1）模型理论介绍
5.3.2 GM（1，1）模型预测
5.3.3 灰色系统检验
5.3.4 灰色系统预测小结
5.4 内蒙古制造业能源消费的组合预测
5.4.1 组合预测理论
5.4.2 时间序列模型、对数回归模型和灰色预测模型的组合
5.4.3 时间序列模型与对数回归模型的组合
5.4.4 时间序列模型与灰色预测模型的组合
5.4.5 对数回归模型与灰色预测模型的组合
5.5 小结
6 内蒙古制造业能源可持续发展研究结论与建议
参考文献
……
第Ⅲ篇 新疆制造业能源可持续发展建模研究
第Ⅳ篇 晋陕蒙制造业能源可持续发展建模及碳足迹研究