简介
《全国统计教材编审委员会"十一五"规划教材?统计实验教材系列?数理统计学实验》作为“数理统计学”(或“概率论与数理统计”)课程的实验教材；数理统计学是数学方法与实际相结合、应用最为广泛的学科之一。而在数理统计学课程教学中，我们发现，很多学生对于数理统计的学习仅仅停留在对基础理论知识的掌握，缺乏运用统计软件对实际问题具体分析的能力。其编写的目的在于，在讲授数理统计基础理论和基本方法的同时，组织学生做同步的实验，通过实验操作，使学生加深对基础理论和方法的理解，掌握数理统计方法的实际应用，增强学生处理实际问题的基本技能，培养学生的创新能力。
《数理统计学实验》可作为高等院校统计、经济、管理、理学、工学及其他社会科学、自然科学类专业的本科生学习数理统计学课程的教材，也可以作为相关专业的研究生和广大实际工作者学习该课程的参考用书。
目录
项目1 matlab编程简介1
1.1 实验目的1
1.2 实验原理1
1.3 实验过程2
1.3 .1 matlab的安装2
1.3 .2 matlab应用入门8
1.3 .3 matlab7.0编程基础13
1.4 实验小结32
1.5 练习实验32
项目2 概率密度的计算及随机模拟33
2.1 实验目的33
2.2 实验原理33
2.3 实验过程35
2，3.1 随机变量的概率密度计算35
2，3.2 常用分布密度函数作图37
2.3 .3 常用分布随机数的产生41
2.4 实验小结45
2.5 练习实验46
项目3 参数估计47
3.1 实验目的47
3.2 实验原理47
3.3 实验数据51
3.4 实验过程51
3.4 .1 参数的点估计51
3.4 .2 参数的区间估计54
3.4 .3 常用分布的参数估计函数57
3.5 案例分析59
3.6 实验小结61
3.7 练习实验61
项目4 假设检验62
4.1 实验目的62
4.2 实验原理62
4.3 实验数据63
4.4 实验过程64
4.4 .1 单个正态总体的假设检验64
4.4 .2 两个正态总体的假设检验68
4.4 .3 非正态总体的假设检验72
4.5 案例分析72
4.6 实验小结73
4.7 练习实验74
项目5 方差分析75
5.1 实验目的75
5.2 实验原理75
5.3 实验数据85
5.4 单因素方差分析86
5.5 双因素方差分析88
5.6 多因素方差分析90
5.7 多重比较93
5.8 案例分析96
5.9 实验小结100
5.1 0练习题100
项目6 非参数秩检验102
6.1 实验目的102
6.2 实验原理102
6.3 实验数据106
6.4 两种处理方法比较的秩检验108
6.4 .1 wilcoxon秩和检验108
6.4 .2 smirnov检验109
6.5 成对分组下两种处理方法比较的假设检验110
6.5 .1 符号检验110
6.5 .2 wilcoxon符号秩检验111
6.6 多处理方法比较的秩检验112
6.7 分组设计下多处理方法比较的秩检验114
6.8 案例分析115
6.9 实验小结118
6.1 0练习实验118
项目7 分布检验121
7.1 实验目的121
7.2 实验原理121
7.3 实验数据125
7.4 正态概率纸法126
7.5 分布拟合优度的x2检验127
7.6 kolmogorov检验129
7.7 正态性检验130
7.7 .1 jarque-bera检验131
7.7 .2 lilliefors检验132
7.8 列联表分析133
7.9 案例分析134
7.1 0实验小结136
7.1 1练习题136
项目8 回归分析138
8.1 实验目的138
8.2 实验原理138
8.3 实验数据144
8.4 线性回归模型的参数估计145
8.4 .1 线性回归模型参数的最小二乘估计145
8.4 .2 线性回归模型参数的区间估计146
8.5 回归诊断149
8.6 岭回归151
8.7 逐步回归153
8.7 .1 交互式图形工具153
8.7 .2 命令行形式155
8.8 非线性回归156
8.8 .1 可线性化的非线性模型156
8.8 .2 不可线性化非线性回归模型160
8.9 案例分析162
8.1 0实验小结168
8.1 1练习题168
参考文献170
1.1 实验目的1
1.2 实验原理1
1.3 实验过程2
1.3 .1 matlab的安装2
1.3 .2 matlab应用入门8
1.3 .3 matlab7.0编程基础13
1.4 实验小结32
1.5 练习实验32
项目2 概率密度的计算及随机模拟33
2.1 实验目的33
2.2 实验原理33
2.3 实验过程35
2，3.1 随机变量的概率密度计算35
2，3.2 常用分布密度函数作图37
2.3 .3 常用分布随机数的产生41
2.4 实验小结45
2.5 练习实验46
项目3 参数估计47
3.1 实验目的47
3.2 实验原理47
3.3 实验数据51
3.4 实验过程51
3.4 .1 参数的点估计51
3.4 .2 参数的区间估计54
3.4 .3 常用分布的参数估计函数57
3.5 案例分析59
3.6 实验小结61
3.7 练习实验61
项目4 假设检验62
4.1 实验目的62
4.2 实验原理62
4.3 实验数据63
4.4 实验过程64
4.4 .1 单个正态总体的假设检验64
4.4 .2 两个正态总体的假设检验68
4.4 .3 非正态总体的假设检验72
4.5 案例分析72
4.6 实验小结73
4.7 练习实验74
项目5 方差分析75
5.1 实验目的75
5.2 实验原理75
5.3 实验数据85
5.4 单因素方差分析86
5.5 双因素方差分析88
5.6 多因素方差分析90
5.7 多重比较93
5.8 案例分析96
5.9 实验小结100
5.1 0练习题100
项目6 非参数秩检验102
6.1 实验目的102
6.2 实验原理102
6.3 实验数据106
6.4 两种处理方法比较的秩检验108
6.4 .1 wilcoxon秩和检验108
6.4 .2 smirnov检验109
6.5 成对分组下两种处理方法比较的假设检验110
6.5 .1 符号检验110
6.5 .2 wilcoxon符号秩检验111
6.6 多处理方法比较的秩检验112
6.7 分组设计下多处理方法比较的秩检验114
6.8 案例分析115
6.9 实验小结118
6.1 0练习实验118
项目7 分布检验121
7.1 实验目的121
7.2 实验原理121
7.3 实验数据125
7.4 正态概率纸法126
7.5 分布拟合优度的x2检验127
7.6 kolmogorov检验129
7.7 正态性检验130
7.7 .1 jarque-bera检验131
7.7 .2 lilliefors检验132
7.8 列联表分析133
7.9 案例分析134
7.1 0实验小结136
7.1 1练习题136
项目8 回归分析138
8.1 实验目的138
8.2 实验原理138
8.3 实验数据144
8.4 线性回归模型的参数估计145
8.4 .1 线性回归模型参数的最小二乘估计145
8.4 .2 线性回归模型参数的区间估计146
8.5 回归诊断149
8.6 岭回归151
8.7 逐步回归153
8.7 .1 交互式图形工具153
8.7 .2 命令行形式155
8.8 非线性回归156
8.8 .1 可线性化的非线性模型156
8.8 .2 不可线性化非线性回归模型160
8.9 案例分析162
8.1 0实验小结168
8.1 1练习题168
参考文献170
数理统计学实验
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