大数据营销分析与实战解析

推荐序 / I /
前言 / 1 /
为什么要做营销分析 / 1 /
这本书讲了哪些内容 / 3 /
本书的结构 / 3 /
第一部分 资源配置 / 5 /
第一章 从资源配置的角度看营销分析 / 7 /
资源配置的框架 / 7 /
资源配置框架图示 / 9 /
衡量投资回报率：资源配置起作用了吗 / 13 /
利用计量经济学：IBM 和其他企业 / 15 /
第二章 敦亚金融有限责任公司 / 18 /
敦亚面世 / 19 /
敦亚的运作方式 / 20 /
新客户与敦亚信用局 / 22 /
新客户开发 / 23 /
战略分析小组与客户保留 / 24 /
预约交叉销售 / 26 /
交叉销售与发展策略 / 27 /
详细数据 / 28 /
第二部分 产品分析 / 33 /
第三章 为市场细分进行聚类分析 / 35 /
举例 / 35 /
聚类分析 / 37 /
第四章 史迪克斯烤串店市场细分 / 44 /
史迪克斯发展史 / 45 /
扩张计划 / 46 /
快餐业 / 47 /
店内目前的营销活动 / 50 /
决策 / 51 /
详细数据 / 53 /
第五章 联合分析法的实践指南 / 58 /
细说联合分析法 / 58 /
实验设计 / 59 /
数据收集 / 60 /
解读联合分析法结果 / 60 /
联合分析法应用 / 62 /
第六章 波特兰开拓者队 / 67 /
波特兰市体育市场 / 68 /
比赛联票 / 68 /
设计调查研究 / 69 /
研究结果 / 70 /
联票成本 / 71 /
详细数据 / 73 /
第三部分 营销组合分析 / 77 /
第七章 从资源配置的角度看营销分析 / 79 /
营销中一元回归法的应用 / 80 /
增加回归变量 / 85 /
经济显著性：应用回归结果 / 89 /
第八章 价格和广告弹性模型设计 / 90 /
需求的价格弹性 / 90 /
需求的广告弹性 / 92 /
建立全面的模型 / 93 /
详细数据 / 100 /
第九章 诗凡卡伏特加 / 102 /
诗凡卡伏特加（一） / 102 /
详细数据 / 111 /
诗凡卡伏特加（二） / 119 /
诗凡卡伏特加（三）：伏特加行业的营销组合 / 128 /
第四部分 客户分析 / 133 /
第十章 客户终身价值 / 135 /
客户终身价值：客户关系产生的未来现金流现值 / 135 /
客户保留与客户终身价值 / 143 /
第十一章 奈飞公司：客户反击 / 145 /
技术驱动的产业 / 146 /
新系列商业模型 / 148 /
奈飞公司：“令人起鸡皮疙瘩” / 150 /
详细数据 / 152 /
第十二章 零售驿站 / 154 /
零售驿站商业运作 / 156 /
价格与促销 / 158 /
新客户开发与客户保留 / 160 /
进军里士满 / 161 /
详细数据 / 162 /
附录12-1 / 166 /
第十三章 逻辑回归 / 169 /
逻辑回归何时优于线性回归 / 169 /
选择行为 / 170 /
逻辑变换 / 171 /
电子游戏 / 172 /
附录13-1：逻辑回归——理解指数函数 / 176 /
附录13-2：逻辑回归——计算优势比 / 177 /
第十四章 再谈零售驿站 / 179 /
详细数据 / 180 /
第五部分 数字分析 / 181 /
第十五章 营销实验设计 / 183 /
建立因果关系 / 184 /
事后实验 / 184 /
实验组与控制组参与者 / 185 /
事前事后实验对比 / 186 /
现场实验 / 188 /
网络实验 / 189 /
自然实验 / 190 /
第十六章 俄亥俄州艺术公司营销转型 / 192 /
俄亥俄州艺术公司营销转型（一） / 192 /
玩具供应链与季节效应 / 192 /
神奇画板实验 / 194 /
俄亥俄州艺术公司营销转型（二） / 199 /
第十七章 付费搜索广告 / 211 /
付费搜索是什么 / 212 /
搜索广告绩效指标 /