以Excel和SPSS为工具的管理统计

第 1 章 统计数据的收集与整理
1.1 统计学概述
1.2 数据的收集
1.3 问卷设计
1.4 统计表和统计图
习题一
第 2 章 统计数据的汇总
2.1 度量中心趋势的指标
2.2 度量离散程度的指标
2.3 度量偏斜程度的指标
2.4 利用Excel数据分析功能求各种统计指标
习题二
第 3 章 概率基础
3.1 引言
3.2 随机试验与随机事件
3.3 概率
3.4 随机变量及其分布函数
3.5 离散型随机变量
3.6 连续型随机变量
3.7 随机变量的数学期望和方差
3.8 大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证
3.9 新产品投资决策案例析
习题三
第 4 章 抽样分布和参数估计
4.1 简单随机抽样和统计量
4.2 其他抽样方法
4.3 参数的点估计
4.4 区间估计
习题四
第 5 章 假设检验
5.1 案例介绍 1
5.2 假设检验的基本原理
5.3 单个正态总体均值的检验
5.4 单个正态总体方差的检验((2检验)
5.5 两个独立正态总体均值的检验
5.6 成对样本试验的均值检验
5.7 两个正态总体方差的检验(F检验)
5.8 总体比例的检验
5.9 假设检验小结
5.10 总体分布的(2检验
5.11 SPSS软件的使用
习题五
第 6 章 方差分析
6.1 引言
6.2 单因子方差分析
6.3 双因子方差分析
6.4 SPSS软件的使用
习题六
第 7 章 正交试验设计
7.1 试验设计的基本概念
7.2 无交互作用的正交设计
7.3 有交互作用的正交设计
习题七
第 8 章 回归分析
8.1 引言
8.2 一元线性回归
8.3 曲线回归
8.4 多元线性回归
8.5 质量控制应用案例分析
8.6 SPSS软件的使用
习题八
第 9 章 违背经典假设的经济计量模型
9.1 引言
9.2 异方差
9.3 自相关
9.4 多重共线性
习题九
*第 10 章 主成分分析
10.1 主成分的概念
10.2 主成分计算
10.3 样本主成分
10.4 主成分的选取
10.5 案例分析
10.6 主成分分析的上机实现
习题十
第 11 章 因子分析
11.1 因子分析模型
11.2 模型参数的统计意义
11.3 变量X1, X2, ..., Xp之间的相关性检验
11.4 模型的参数估计方法
11.5 因子得分
11.6 因子分析的上机实现
习题十一
*第 12 章 聚类分析
12.1 距离和相似性度量
12.2 系统聚类法
12.3 动态聚类法
12.4 有序样品的聚类
12.5 聚类分析上机实现
习题十二
*第 13 章 判别分析
13.1 距离判别
13.2 Bayes判别
13.3 Fisher判别
13.4 逐步判别
13.5 SPSS中判别分析方法和概念的介绍
13.6 判别分析的上机实现
习题十三
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 (2分布表
附表4 t 分布表
附表5 F分布表
附表6 杜宾-瓦森检验临界值表
附表7 常用正交表