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ISBN：9787105039098

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简介

简介

在系统时间序列分析预测方面，现在已有很多种预测方法，其中主要的、绝大多数的是定量预测方法。但由于系统状态变化存在不确定因素，以及实际系统的多样性和复杂性，造成定量预测的困难，使得在实际预测工作中，很多实际系统难以用现有定量预测方法进行预测。因此，预测方法需要进一步发展，需要根据实际问题产生新的、更为有力的、有广泛使用意义的定量预测方法。本书将先介绍一些传统的常用预测方法，如Holt - Wenters方法、Box - Jenkins方法、灰色系统预测方法等。在使读者对时间序列预测有了基本了解的基础上，介绍一种新的模糊逼近泛函映射预测方法。根据大量实际预测的体会，我们相信，这种模糊逼近泛函映射预测新方法将以其应用领域广泛、使用方便、解决问题有力的实用价值，为读者的实际预测工作提供极为有益的帮助。
本书在使用模糊逼近泛函映射预测方法时引入了信息熵统计推断方法对公式参数的可靠性进行检测，以便提高预测的可靠性。由于信息熵统计推断方法具有信息全面、可靠性高、能进行定量比较等优点，本书较详细地论述了该方法进行预测的基本技术与技巧。
本书所述的一些方法，需要使用较多学科的知识和较广泛的数学知识。为方

第一章预备知识
第二章预测与常用预测方法
第三章信息预测方法
第四章模糊逼近与映射预测
第五章离散时间系统模型演化预测
第六章耗散结构论与系统预测
第七章灰色系统建模及预测
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