数据探测与抗差估计

目录
绪论
第一章　图表分析
第一节　枝叶图
第二节　分布数
第三节　分布图
第二章　数据变换
第一节　幂变换
第二节　幂变换的作用
第三章　余差分析
第一节　抗差化直线拟合
第二节　余差标准化
第三节　正态概率图
第四节　回归拟合诊断
第四章　抗差估计
第一节　概述
第二节　为什么要研究抗差估计
第三节　抗差估计的必要性
第四节　抗差估计的研究内容
第五章　抗差性度量
第一节　预备知识
第二节　抗差性度量
第六章　设计抗差估计的极小极大准则
第一节　最大抗差估计准则
第二节　最优抗差估计准则
第七章　抗差估计的种类
第一节　广义极大似然估计（M估计）
第二节　排序统计量线性组合估计（L估计）
第三节　列序估计（R估计）
第八章　几种常用的M估计
第一节　算术平均值
第二节　中位数
第三节　Tukey双权估计
第四节　Huber估计
第五节　Hampel三截尾估计
第六节　Andrews正弦估计
第七节　W估计（迭代权估计）
第八节　常用M估计的ψ′函数和权函数图
第九节　Monte Carlo实验结果分析
第九章　M估计的计算
第一节　四种计算M估计的方法
第二节　几种常用M估计的迭代方程
第三节　实例演算
第十章　多维抗差估计
第一节　影响函数，渐近方差，Fisher信息
第二节　最大影响率
第三节　M估计
第四节　定位参数和尺度参数估计举例
第五节　最优估计
第六节　分块参数
第七节　不变性
第八节　可容性B抗差估计
第九节　M估计的计算
第十一章　回归分析
第一节　经典的线性最小二乘估计
第二节　抗差最小二乘估计
第三节　抗差回归估计的渐近特性
第四节　渐近协方差阵
第五节　伴随尺度参数估计
第六节　回归M估计的计算
第七节　削弱杠杆点的影响
第八节　方差分析
第十二章　协方差矩阵和相关矩阵的抗差估计
第一节　利用抗差方差估计协方差矩阵元素
第二节　利用抗差相关系数估计协方差矩阵
元素…
第三节　仿射不变法（极大似然估计）
第四节　利用隐式方程确定协方差阵
第五节　影响函数和定性抗差
第六节　协方差阵和定位参数的计算方法
附录Ⅰ 统计学中几个名词解释
附录Ⅱ 集合论中几种符号和名词解释
附录Ⅲ 方差变化函数（CVF）
附录Ⅳ　符号说明
附录Ⅴ 中英文名词对照表
主要参考文献