Introduction to efficiency and productivity analysis

目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 一些术语的通俗定义
1.3 方法概述
1.4 各章概要
1.5 经济学背景
第2章 生产经济学回顾
2.1 引论
2.2 生产函数
2.3 变换函数
2.4 成本函数
2.5 收入函数
2.6 利润函数
2.7 结论
第3章 生产率与效率测量的概念
3.1 引论
3.2 生产技术的集合表示
3.3 产出与投入距离函数
3.4 利用距离、成本和收入函数测算效率
3.5 测算生产率与生产率变化
3.6 结论
第4章 指数与生产率测量
4.1 引论
4.2 概念框架与符号
4.3 价格指数公式
4.4 数量指数
4.5 指数性质:检验方法
4.6 经济理论方法
4.7 简单数值事例
4.8 多边比较中的传递性
4.9 利用指数测算全要素生产率(TFP)
4.10 实证应用:澳大利亚国有铁路
4.11 结论
第5章 数据与测量问题
5.1 引论
5.2 产出
5.3 投入
5.4 价格
5.5 跨时间比较
5.6 部门与总经济的产出加总比较
5.7 不同国家生产率比较
5.8 数据编辑与误差
5.9 结论
第6章 数据包络分析
6.1 引论
6.2 规模收益不变DEA模型
6.3 规模收益可变模型与规模效率
6.4 投入与产出导向问题
6.5 结论
第7章 数据包络分析附加专题
7.1 引论
7.2 价格信息与配置效率
7.3 非意愿变量
7.4 针对环境变量的调整
7.5 投入过量问题
7.6 松弛问题处理
7.7 其他方法
7.8 实证应用:澳大利亚大学
7.9 结论
第8章 生产技术的经济计量估计
8.1 引论
8.2 生产、成本与利润函数
8.3 单方程估计
8.4 施加等式约束
8.5 假设检验
8.6 系统估计
8.7 不等式约束
8.8 贝叶斯方法
8.9 模拟方法
8.10 结论
第9章 随机前沿分析
9.1 引论
9.2 随机生产前沿
9.3 参数估计
9.4 预测技术效率
9.5 假设检验
9.6 结论
第10章 随机前沿分析附加专题
10.1 引论
10.2 距离函数
10.3 成本前沿
10.4 成本效率分解
10.5 规模效率
10.6 面板数据模型
10.7 解释生产环境
10.8 贝叶斯法
10.9 结论
第11章 利用前沿方法测算并分解生产效率变化
11.1 引论
11.2 马氏TFP指数与面板数据
11.3 利用DEA前沿计算
11.4 利用SFA前沿计算
11.5 实证应用
11.6 结论
第12章 结论
12.1 各种方法总结
12.2 各种方法的相对优点
12.3 最后评述
附录1 计算机软件
附录2 菲律宾水稻行业数据
参考文献
作者索引
主题索引
译后记
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