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简介
本书内容包括：SPSS概述、数据文件的建立与编辑、SPSS数据预处理、描述性统计分析、方差分析、相关与回归分析、聚类分析、主成分分析和因子分析等。
本书的主要内容有SPSS概述，数据文件的建立与编辑，SPSS数据预处理，描述性统计分析，参数检验，方差分析，相关分析，回归分析，聚类分析，因子分析和主成分分析。
本书是针对统计软件实验课程编写的实验教材，每个章节包括实验目的、实验原理、界面介绍、实验案例、微型实验五个部分。本书既可作为统计、理工、财经、管理等专业统计构件实验课程的教学用书，也可供广大科研人员做定量分析时的参考。本书共分十一章。第一章至第三章介绍SPSS的预备知识，包括SPSS软件概述、数据文件的建立与编辑、SPSS数据的预处理等功能。第四章、第五章介绍描述性统计分析、假设检验的基本过程。第六章至第八章介绍方差分析、相关与回归分析的基本原理及SPSS操作。第九章至第十一章介绍多元统计部分，包括聚类分析、主成分分析和因子分析。更多>>
目录
第一章 SPSS概述
第一节 SPSS的发展及特点
第二节 SPSS使用基础
第三节 利用SPSS进行数据分析的一般步骤
微型实验
第二章 数据文件的建立与编辑
第一节 SPSS数据的建立
第二节 SPSS数据的编辑与管理
微型实验
第三章 SPSS数据预处理
第一节 数据文件的整理——Data菜单
第二节 变量的变换与计算——Transform菜单
微型实验
第四章 描述性统计分析
第一节 描述统计量
第二节 频数分布表分析
第三节 探索性分析
第四节 列联表分析
第五节 相对比描述
微型实验
第五章 参数检验
第一节 均值描述
第二节 单样本t检验
第三节 两独立样本t检验
第四节 两配对样本t检验
微型实验
第六章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 多因素方差分析
第三节 协方差分析
微型实验
第七章 相关分析
第一节 两变量相关分析
第二节 偏相关分析
第三节 距离相关分析
微型实验
第八章 回归分析
第一节 线性回归——Linear过程
第二节 曲线估计——Curve Estimation
第三节 二分类变量Logistic回归
微型实验
第九章 聚类分析
第一节 系统聚类分析
第二节 K－均值聚类分析
第三节 两步聚类分析
微型实验
第十章 因子分析
微型实验
第十一章 主成分分析
微型实验
参考文献
第一节 SPSS的发展及特点
第二节 SPSS使用基础
第三节 利用SPSS进行数据分析的一般步骤
微型实验
第二章 数据文件的建立与编辑
第一节 SPSS数据的建立
第二节 SPSS数据的编辑与管理
微型实验
第三章 SPSS数据预处理
第一节 数据文件的整理——Data菜单
第二节 变量的变换与计算——Transform菜单
微型实验
第四章 描述性统计分析
第一节 描述统计量
第二节 频数分布表分析
第三节 探索性分析
第四节 列联表分析
第五节 相对比描述
微型实验
第五章 参数检验
第一节 均值描述
第二节 单样本t检验
第三节 两独立样本t检验
第四节 两配对样本t检验
微型实验
第六章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 多因素方差分析
第三节 协方差分析
微型实验
第七章 相关分析
第一节 两变量相关分析
第二节 偏相关分析
第三节 距离相关分析
微型实验
第八章 回归分析
第一节 线性回归——Linear过程
第二节 曲线估计——Curve Estimation
第三节 二分类变量Logistic回归
微型实验
第九章 聚类分析
第一节 系统聚类分析
第二节 K－均值聚类分析
第三节 两步聚类分析
微型实验
第十章 因子分析
微型实验
第十一章 主成分分析
微型实验
参考文献
统计分析软件及应用实验[电子资源.图书]
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