简介
目录
第一章 引论
历史回顾与高分辨技术的发展过程
几和典型的高分辨算法
第二章 数学辅助知识
向量和矩阵
有关向量空间的几个概念
投影矩阵和最小均方解
特征分解与奇异值分解
最大似然估计器的两种形式
第三章 基阵信号处理问题的形成
假设条件
基阵信号处理问题的数学表述
信号方位的多维估计
第四章 子空间拟合类算法
特征结构类算法
变量可分离的非线性最小平方问题
子空间拟合的基本问题及子空间
拟合方法
加权矩阵的引入
最佳加权矩阵的推导
子空间拟合方法的渐近分析
第五章 最佳加权子空间拟合算法的实现和计算机仿真
无约束最优化问题
算法的迭代形式
V′和H的推导
算法的初始化过程
算法迭代形式的实现
计算机仿真
第六章 应用举例
实验系统的描述
实验设计
实验实施及结果分析
小结
参考文献
历史回顾与高分辨技术的发展过程
几和典型的高分辨算法
第二章 数学辅助知识
向量和矩阵
有关向量空间的几个概念
投影矩阵和最小均方解
特征分解与奇异值分解
最大似然估计器的两种形式
第三章 基阵信号处理问题的形成
假设条件
基阵信号处理问题的数学表述
信号方位的多维估计
第四章 子空间拟合类算法
特征结构类算法
变量可分离的非线性最小平方问题
子空间拟合的基本问题及子空间
拟合方法
加权矩阵的引入
最佳加权矩阵的推导
子空间拟合方法的渐近分析
第五章 最佳加权子空间拟合算法的实现和计算机仿真
无约束最优化问题
算法的迭代形式
V′和H的推导
算法的初始化过程
算法迭代形式的实现
计算机仿真
第六章 应用举例
实验系统的描述
实验设计
实验实施及结果分析
小结
参考文献
孙超(1965- ),女,西北工业大学航海工程学院从事博士后研究
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