抽样调查设计:问卷、访谈和数据收集(原书第3版)

副标题:无

作   者:约翰尼·布莱尔 (Johnny Blair) , 罗纳德·F. 扎加 (Ronald F. Czaja) , 爱德华·A. 布莱尔 (Edward Blair

分类号:

ISBN:9787568930444

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简介

本书是关于抽样调查设计与实践的全过程指南,尤其适合拟进行中小规模抽样调查的学者和专业人士。本书共分为12章,在介绍抽样调查的基本原理之后,本书遵循调查研究的步骤,为社会科学领域中的抽样设计、问卷开发、数据收集等环节提供了具体的决策指导,而非通则式的规范与建议。因此,在阅读完本书后,初学者也能够据此设计和实施自己的抽样调查,并能对他人的调查结果的可靠程度做出评估。为适应调查方法学的发展,本书还提供了四个方法学附录,介绍了关于抽样调查的一些新做法。

目录


第 1 章 抽样调查实践

什么是调查?

学科组合

社交和社会环境

善待被调查人

方法和概要

第 2 章 调查误差

误差的类型和来源

总调查误差

第 3 章 为设计调查做计划:决策的结构层次

建立初步的设计规范

调查的步骤

研究时间表实例

回应式设计:备择计划和实施框架

第 4 章 数据收集 Ⅰ :选择一种方法

评估调查方法的优缺点

邮递调查

互联网调查

电话调查

面对面调查

拦截调查

如何选择调查方法

方法组合

新兴技术:智能手机和社交媒体

整合新的访谈技术的框架

第 5 章 抽样 Ⅰ :样本代表性和样本质量的概念

抽样简史

代表性和误差的概念

抽样的概念

抽样误差和样本偏倚

概率样本与非概率样本

概率样本的类型

计算抽样概率

非概率样本的类型

比较概率样本和非概率样本

好抽样的指南

样本必须要有多好?

总括性建议

第 6 章 抽样 Ⅱ :总体定义和抽样框

定义调查总体

建立总体框

第 7 章 抽样 Ⅲ :样本量和样本设计

抽样误差例释

决定样本量的置信区间路数

样本量的效力分析路数

样本量的非统计路数

分层样本设计

旨在增加成本效益的整群抽样

计算抽样误差

方法学附录1:在抽样中使用模型

第 8 章 问卷开发设计 Ⅰ :测量误差和问题编写

测量误差和回答误差

回答过程模型

回答任务问题

作为一种过程的问卷设计

问卷开发设计要素

编写问题

调查问题的结构

调查问题中限定词的使用

答案类别

等级量表

避免或确定调查问题中常见的薄弱环节

第 9 章 问卷开发设计 Ⅱ :问卷结构

介绍研究

问卷应该从什么样的问题开始?

将问题组成段落

问卷长度和被调查人负担

多模式数据收集的格式化工具

方法学附录2:问卷评价工作坊

第 10 章 问卷开发设计 Ⅲ :预试

预试的目的

回答问题的类型

预试的样本

预试的程序

常规预试和调查员汇报

访谈后访谈

行为编码

认知访谈

被调查人汇报

专家组

评估调查员的工作

问题评价的实验设计

修改和再测试

实测

最后的告诫

方法学附录3:认知访谈工作坊

第 11 章 数据收集 Ⅱ :控制数据收集中的误差

调查质量的量度

单位无回答

近年来无回答呈上升趋势

题项无回答

平衡调查目的和对参与者的道德责任

控制数据收集中的误差

调查员实施的调查

计算机辅助数据收集

减少题项无回答

调查员效应

自填式调查:邮递调查和互联网调查

数据收集的费用和临时费用:意外事件计划

方法学附录4:组织调查概览

第 12 章 调查后的统计调整和方法学报告

无回答偏倚

数据调整:加权和配值

方法学报告

在其他国家和文化背景下的调查


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抽样调查设计:问卷、访谈和数据收集(原书第3版)
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