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简介
本书以《国家公务员录用考试大纲》为依据，按照《考试大纲》的结构对考试要点进行阐述，针对国家公务员录用考试的特点，注重能力素质的培养，着重培养考生解决实际问题的能力。全书知识面广，重点突出，内容新颖，案例典型，分析准确，针对性强。
目录
第一章 信息检索的基础知识
第一节 信息检索概述
第二节 计算机信息检索系统分类
第三节 Web搜索引擎技术
本章小结
第二章 网络信息采集
第一节 网络信息采集原理
第二节 面向主题的信息采集
第三节 基于Ontology的面向主题的网络信息采集算法
本章小结
本章参考文献
第三章 数据挖掘与信息检索
第一节 数据挖掘概述
第二节 数据挖掘与在线分析处理(OLAP)
第三节 数据挖掘与知识发现(KDD)
第四节 数据挖掘与数据仓库(Data Warehouse,DW)
第五节 Web挖掘
第六节 图像挖掘
本章小结
本章参考文献
第四章 网页净化(网页信息预处理)
第一节 网页信息预处理概述
第二节 几种常见的网页分块方法
第三节 几种网页净化方法
第四节 基于VIPS的净化算法
本章小结
本章参考文献
第五章 互联网信息的语义理解
第一节 语义Web的概述
第二节 基于中文信息获取
第三节 语义知识的表达及实现
第四节 有关知识研究的现状
本章参考文献
第六章 Web文本分类与聚类
第一节 文本分类概述
第二节 特征项选取与文本表示
第三节 传统的分类算法
第四节 基于Ontology的Web文本分类法
第五节 LSA的新应用——多层次分类
第六节 文本聚类
本章小结
本章参考文献
第七章 面向特定领域的智能信息搜索原型
第一节 面向特定领域的Spider原理及实现
第二节 面向特定领域的智能搜索的原型系统架构
第三节 面向特定领域的语义信息分析
第四节 领域知识的语义查询
本章小结
本章参考文献
第一节 信息检索概述
第二节 计算机信息检索系统分类
第三节 Web搜索引擎技术
本章小结
第二章 网络信息采集
第一节 网络信息采集原理
第二节 面向主题的信息采集
第三节 基于Ontology的面向主题的网络信息采集算法
本章小结
本章参考文献
第三章 数据挖掘与信息检索
第一节 数据挖掘概述
第二节 数据挖掘与在线分析处理(OLAP)
第三节 数据挖掘与知识发现(KDD)
第四节 数据挖掘与数据仓库(Data Warehouse,DW)
第五节 Web挖掘
第六节 图像挖掘
本章小结
本章参考文献
第四章 网页净化(网页信息预处理)
第一节 网页信息预处理概述
第二节 几种常见的网页分块方法
第三节 几种网页净化方法
第四节 基于VIPS的净化算法
本章小结
本章参考文献
第五章 互联网信息的语义理解
第一节 语义Web的概述
第二节 基于中文信息获取
第三节 语义知识的表达及实现
第四节 有关知识研究的现状
本章参考文献
第六章 Web文本分类与聚类
第一节 文本分类概述
第二节 特征项选取与文本表示
第三节 传统的分类算法
第四节 基于Ontology的Web文本分类法
第五节 LSA的新应用——多层次分类
第六节 文本聚类
本章小结
本章参考文献
第七章 面向特定领域的智能信息搜索原型
第一节 面向特定领域的Spider原理及实现
第二节 面向特定领域的智能搜索的原型系统架构
第三节 面向特定领域的语义信息分析
第四节 领域知识的语义查询
本章小结
本章参考文献
著者还有：章志勇、欧阳毅、刘军
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