简介
本书介绍了SPSS10.0的运行环境和主要特点、数据文件的建立、格式与编辑、常用统计分析方法的应用、统计分析结果的含义、统计图形绘制等。
目录
1 概述
1.1 SPSS10.0的运行环境
1.2 SPSS10.0的特点
1.3 主要窗口及其功能
1.3.1 数据编辑窗(DataEditor)
1.3.2 结果输出窗(Viewer)
1.3.3 语句编辑窗(SyntaxEditor)
1.4 显示菜单(View)
1.4.1 状态栏(StatusBar)
1.4.2 工具条(Toolbar)
1.4.3 定义字体(Fonts...)
1.4.4 表格线(GridLines)
1.4.5 变量值标签(ValueLabels)
1.4.6 变量/数据窗口切换(Variables/Data)
1.4.7 展开/叠盖输出结果(Expand/Collapse)
1.4.8 显示/隐藏输出结果(Show/Hide)
1.4.9 标题大小(Outline Size)
1.4.10 标题字体(Outline Font...)
2 数据文件的建立、调用、编辑与整理
2.1 数据文件的建立与调用
2.1.1 在SPSS环境下建立数据文件
2.1.2 调用已建立的数据文件
2.1.3 数据存储
2.1.4 SPSS的文件类型与主要按钮
2.2 数据文件整理(Data)
2.2.1 定义时间(Define Dates...)
2.2.2 插入变量(Insert Variable)
2.2.3 插入记录(Insert Case)
2.2.4 到某一记录(Goto Case...)
2.2.5 观测值排序(Sort Cases)
2.2.6 数据转置(Transpose)
2.2.7 合并文件(Merge Files)
2.2.8 数据分类汇总(Aggregate Data)
2.2.9 正交设计(Orthogonal Design)
2.2.10 拆分文件(Split Files)
2.2.11 选择观察单位(Select Cases)
2.2.12 变量加权(Weight Cases)
2.2.13 数据文件的编辑
3 数据转换(Transform)
3.1 计算产生变量(Compute...)
3.2 随机数种子(Random Number Seed...)
3.3 多个变量中定义观察值的计数统计(Count)
3.4 重新赋值(Recode)
3.5 连续型变量转换为分类变量(Categorize Variables...)
3.6 观察单位排秩(Rank Cases)
3.7 自动重新赋值(Automatic Recode)
3.8 产生时间序列变量(Create Time Series...)
3.9 缺失值的替代(Replace Missing Values)
4 结果报告(Report)
4.1 在线统计描述(OL APCubes)
4.2 数据汇总(Case Summarize...)
4.3 分行报告结果(Report Summaries in Row)
4.4 分列报告结果(Report Summaries in Column)
5 基本统计分析(Descriptive Statistics)
5.1 频数分布分析(Frequencies)
5.2 描述性统计分析(Descriptives)
5.3 探索性分析(Explore)
5.4 列联表资料分析(Crosstabs)
5.4.1 四格表资料的X^2检验
5.4.2 RXC表资料的X^2检验
5.4.3 配对计数资料的X^2检验
5.4.4 分层资料的X^2检验
6 均数比较(Compare Means)
6.1 基本分析(Means...)
6.2 t检验
6.2.1 单样本t检验(One-sample T Test)
6.2.2 配对样本t检验(Paired-Samples T Test)
6.2.3 独立样本t检验(Independent-Samples T Test)
6.3 单向方差分析(One-way ANOVA)
7 广义线性模型的单变量分析(GLM-Univariate/Repeated Measures)
7.1 广义线性模型单变量分析的一般过程
7.2 完全随机设计资料的方差分析
7.3 随机单位组设计资料的方差分析
7.4 拉丁方设计的方差分析
7.5 析因设计资料的方差分析
7.6 裂区设计资料的方差分析
7.7 二阶段交叉设计资料的方差分析
7.8 正交设计资料的方差分析
7.8.1 正交设计
7.8.2 正交设计资料的方差分析
7.9 协方差分析
7.10 重复测量数据的方差分析
8 相关分析(Correlate)
8.1 双变量相关分析(Bivariate)
8.2 偏相关分析(Partial)
9 线性回归分析与曲线拟合(Linear Regression/Curve Estimation)
9.1 线性回归(Linear Regression)
9.2 曲线估计(Curve Estimation)
10 聚类/判别分析(Classify)和因子/主成分分析(Factor)
10.1 聚类分析
10.1.1 K类中心聚类(K-Means Cluster)
10.1.2 系统聚类分析(Hierarchical Cluster)
10.2 判别分析(Discriminant Analysis)
10.3 因子分析及主成分分析(Data Reduction)
11 非参数检验(NonparametricTest)
11.1 x2检验(Chi-SquareTest)
11.2 样本率与总体率比较的二项分布检验(Binomial)
11.3 单样本K-S拟合优度检验(1-SampleK-STest)
11.4 两独立样本非参数检验(2Independent SamplesTests)
11.4.1 两组计量资料的比较
11.4.2 等级/频数表资料
11.5 多个独立样本非参数检验(KIndependent SamplesTest)
11.5.1 多组计量资料的比较
11.5.2 多组等级/频数表资料的比较
11.6 两相关样本的非参数检验(2Related Samples Test)
11.7 多个相关样本的非参数检验(KRelated Samples Test)
12 生存分析(Survival)
12.1 寿命表法(LifeTables)
12.2 Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)
12.3 Cox回归模型(Cox)
13 二分类Logistic回归分析(BinaryLogistic Regression)
14 统计图形(Graphs)
14.1 统计图的绘制
14.1.1 条图(Bar)
14.1.2 线图(Line)
14.1.3 面积图(Area)
14.1.4 圆图(Pie)
14.1.5 高低图(High-Low)
14.1.6 Pareto图
14.1.7 箱丝图(Boxplot,Box-and-whisker Diagrams)
14.1.8 误差限图(ErrorBar)
14.1.9 散点图(Scatter)
14.1.10 直方图(Histogram)
14.1.11 P-P/Q-Q概率图(P-PPlots/Q-QPlots)
14.1.12 ROC曲线(ROCCurve)
14.1.13 质量控制图(Control)
14.2 统计图形的编辑
14.2.1 图形基本形式编辑(Chart)
14.2.2 图形内容选择与分类变量互换(Series)
14.2.3 图形格式编辑(Format)
15 系统参数的设置与输出结果的编辑
15.1 系统参数的设置
15.1.1 一般设置(General)
15.1.2 结果输出窗设置(Viewer)
15.1.3 变量的输出方式(Output Labels)
15.1.4 图形输出格式(Charts)
15.1.5 表格输出格式(Pivot Tables)
15.1.6 数据设置(Data)
15.1.7 数值型变量的设置(Currency)
15.2 输出结果的编辑
15.2.1 存储结果文件
15.2.2 显示和隐藏输出结果
15.2.3 选择编辑内容
15.2.4 移动、删除及拷贝结果内容
15.2.5 统计表的编辑
15.2.6 将输出结果粘贴在WORD文件中
参考文献
1.1 SPSS10.0的运行环境
1.2 SPSS10.0的特点
1.3 主要窗口及其功能
1.3.1 数据编辑窗(DataEditor)
1.3.2 结果输出窗(Viewer)
1.3.3 语句编辑窗(SyntaxEditor)
1.4 显示菜单(View)
1.4.1 状态栏(StatusBar)
1.4.2 工具条(Toolbar)
1.4.3 定义字体(Fonts...)
1.4.4 表格线(GridLines)
1.4.5 变量值标签(ValueLabels)
1.4.6 变量/数据窗口切换(Variables/Data)
1.4.7 展开/叠盖输出结果(Expand/Collapse)
1.4.8 显示/隐藏输出结果(Show/Hide)
1.4.9 标题大小(Outline Size)
1.4.10 标题字体(Outline Font...)
2 数据文件的建立、调用、编辑与整理
2.1 数据文件的建立与调用
2.1.1 在SPSS环境下建立数据文件
2.1.2 调用已建立的数据文件
2.1.3 数据存储
2.1.4 SPSS的文件类型与主要按钮
2.2 数据文件整理(Data)
2.2.1 定义时间(Define Dates...)
2.2.2 插入变量(Insert Variable)
2.2.3 插入记录(Insert Case)
2.2.4 到某一记录(Goto Case...)
2.2.5 观测值排序(Sort Cases)
2.2.6 数据转置(Transpose)
2.2.7 合并文件(Merge Files)
2.2.8 数据分类汇总(Aggregate Data)
2.2.9 正交设计(Orthogonal Design)
2.2.10 拆分文件(Split Files)
2.2.11 选择观察单位(Select Cases)
2.2.12 变量加权(Weight Cases)
2.2.13 数据文件的编辑
3 数据转换(Transform)
3.1 计算产生变量(Compute...)
3.2 随机数种子(Random Number Seed...)
3.3 多个变量中定义观察值的计数统计(Count)
3.4 重新赋值(Recode)
3.5 连续型变量转换为分类变量(Categorize Variables...)
3.6 观察单位排秩(Rank Cases)
3.7 自动重新赋值(Automatic Recode)
3.8 产生时间序列变量(Create Time Series...)
3.9 缺失值的替代(Replace Missing Values)
4 结果报告(Report)
4.1 在线统计描述(OL APCubes)
4.2 数据汇总(Case Summarize...)
4.3 分行报告结果(Report Summaries in Row)
4.4 分列报告结果(Report Summaries in Column)
5 基本统计分析(Descriptive Statistics)
5.1 频数分布分析(Frequencies)
5.2 描述性统计分析(Descriptives)
5.3 探索性分析(Explore)
5.4 列联表资料分析(Crosstabs)
5.4.1 四格表资料的X^2检验
5.4.2 RXC表资料的X^2检验
5.4.3 配对计数资料的X^2检验
5.4.4 分层资料的X^2检验
6 均数比较(Compare Means)
6.1 基本分析(Means...)
6.2 t检验
6.2.1 单样本t检验(One-sample T Test)
6.2.2 配对样本t检验(Paired-Samples T Test)
6.2.3 独立样本t检验(Independent-Samples T Test)
6.3 单向方差分析(One-way ANOVA)
7 广义线性模型的单变量分析(GLM-Univariate/Repeated Measures)
7.1 广义线性模型单变量分析的一般过程
7.2 完全随机设计资料的方差分析
7.3 随机单位组设计资料的方差分析
7.4 拉丁方设计的方差分析
7.5 析因设计资料的方差分析
7.6 裂区设计资料的方差分析
7.7 二阶段交叉设计资料的方差分析
7.8 正交设计资料的方差分析
7.8.1 正交设计
7.8.2 正交设计资料的方差分析
7.9 协方差分析
7.10 重复测量数据的方差分析
8 相关分析(Correlate)
8.1 双变量相关分析(Bivariate)
8.2 偏相关分析(Partial)
9 线性回归分析与曲线拟合(Linear Regression/Curve Estimation)
9.1 线性回归(Linear Regression)
9.2 曲线估计(Curve Estimation)
10 聚类/判别分析(Classify)和因子/主成分分析(Factor)
10.1 聚类分析
10.1.1 K类中心聚类(K-Means Cluster)
10.1.2 系统聚类分析(Hierarchical Cluster)
10.2 判别分析(Discriminant Analysis)
10.3 因子分析及主成分分析(Data Reduction)
11 非参数检验(NonparametricTest)
11.1 x2检验(Chi-SquareTest)
11.2 样本率与总体率比较的二项分布检验(Binomial)
11.3 单样本K-S拟合优度检验(1-SampleK-STest)
11.4 两独立样本非参数检验(2Independent SamplesTests)
11.4.1 两组计量资料的比较
11.4.2 等级/频数表资料
11.5 多个独立样本非参数检验(KIndependent SamplesTest)
11.5.1 多组计量资料的比较
11.5.2 多组等级/频数表资料的比较
11.6 两相关样本的非参数检验(2Related Samples Test)
11.7 多个相关样本的非参数检验(KRelated Samples Test)
12 生存分析(Survival)
12.1 寿命表法(LifeTables)
12.2 Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)
12.3 Cox回归模型(Cox)
13 二分类Logistic回归分析(BinaryLogistic Regression)
14 统计图形(Graphs)
14.1 统计图的绘制
14.1.1 条图(Bar)
14.1.2 线图(Line)
14.1.3 面积图(Area)
14.1.4 圆图(Pie)
14.1.5 高低图(High-Low)
14.1.6 Pareto图
14.1.7 箱丝图(Boxplot,Box-and-whisker Diagrams)
14.1.8 误差限图(ErrorBar)
14.1.9 散点图(Scatter)
14.1.10 直方图(Histogram)
14.1.11 P-P/Q-Q概率图(P-PPlots/Q-QPlots)
14.1.12 ROC曲线(ROCCurve)
14.1.13 质量控制图(Control)
14.2 统计图形的编辑
14.2.1 图形基本形式编辑(Chart)
14.2.2 图形内容选择与分类变量互换(Series)
14.2.3 图形格式编辑(Format)
15 系统参数的设置与输出结果的编辑
15.1 系统参数的设置
15.1.1 一般设置(General)
15.1.2 结果输出窗设置(Viewer)
15.1.3 变量的输出方式(Output Labels)
15.1.4 图形输出格式(Charts)
15.1.5 表格输出格式(Pivot Tables)
15.1.6 数据设置(Data)
15.1.7 数值型变量的设置(Currency)
15.2 输出结果的编辑
15.2.1 存储结果文件
15.2.2 显示和隐藏输出结果
15.2.3 选择编辑内容
15.2.4 移动、删除及拷贝结果内容
15.2.5 统计表的编辑
15.2.6 将输出结果粘贴在WORD文件中
参考文献
SPSS10.0统计软件应用教程[电子资源.图书]
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