非参数统计讲义[电子资源.图书]

目录
第二章 U统计量
2.1 一样本U统计量
2.2 一样本U统计量的渐近分布
2.3 二样本U统计量的渐近分布
习题
第三章 线性秩统计量
3.1 线性秩统计量的定义
3.2 线性秩统计量分布的一些性质
3.3 讨论线性秩统计量渐近性质的一些预备定理
3.4 线性秩统计量在H〓下的渐近正态性
第一章 计数统计量和秩统计量
3.5 线性符号秩统计量
习题
第四章 功效函数
4.1 备择假设与功效函数
4.2 备择假设的其他提法
4.3 局部最强秩检验
4.4 功效函数的统计模拟
习题
第五章 检验的渐近相对效率
5.1 Pitman渐近相对效率
1.1 适应任意分布的（distribution-free）统计量
5.2 推广的U统计量的极限定理
5.3 二样本位置问题线性秩统计量的渐近相对效率
5.4 二样本尺度问题线性秩统计量的渐近相对效率
5.5 一样本位置问题线性符号秩统计量的渐近相对效率
习题
第六章 由经验分布产生的非参数估计
6.1 次序统计量的分布
6.2 分位数的估计
6.3 分位数的区间估计
6.4 随机变量的容忍区间
1.2 计数统计量
6.5 分布函数的置信区间
6.6 Exceedence统计量
习题
第七章 Hodges-Lehmann估计
7.1 Hodges-Lehmann估计量
7.2 Hodges-Lehmann估计量的小样本性质
7.3 Hodges-Lehmann估计量的渐近性质
习题
第八章 影响曲线与稳健估计
8.1 影响曲线
1.3 秩统计量
8.2 次序统计量的线性组合估计
8.3 M估计
习题
第九章 使用秩统计量的一些其他统计问题
9.1 k样本问题（一因素分组问题）
9.2 二因素分组问题
9.3 相关性检验
附表
附表1 标准正态分布数值表
附表2 x〓分布临界值表
1.4 符号秩统计量
附表3 符号检验临界值表
附表4 Wilcoxon两样本秩和检验临界值表
附表5 Wilcoxon符号秩检验临界值表
附表6 Kruskal-Wallis k样本检验统计量H*临界值表
附表7（A） Jonckheere-Terpstra k样本检验统计量J的临界值表（A）
附表7（B） Jonckheere-Terpstra k样本检验统计量J的临界值表（B）
附表8（A） Friedman二因素分组检验统计量S的临界值表（A）
附表8（B） Friedman二因素分组检验统计量S的临界值表（B）
附表9 Page二因素分组检验统计量L的临界值表
附表10 Spearman秩相关系数统计量S的临界值表
1.5 拟秩统计量
附表11 Kendall相关性检验统计量K的监界值表
附表12 柯尔莫哥洛夫统计量D〓的极限分布表
附表13 柯尔莫哥洛夫检验统计量D〓的临界值表（〓）
参考文献
1.6 条件的适应任意分布的检验
习题