决策支持系统及其开发

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作者简介 2

内容简介 3

版权页 3

Abstract 4

评审委员会 5

出版说明 6

序言 7

前言 8

目录 10

第一章决策支持系统导论 15

§ 1. 1 决策支持系统的形成和发展 15

1. 1. 1 管理信息系统 15

1. 1. 2 模型辅助决策系统 16

1. 1. 3 决策支持系统 17

1. 1. 4 决策支持系统的发展 18

§ 1. 2 决策与模型 20

1. 2. 1 决策 20

1. 2. 2 模型 25

1. 2. 3 建立模型与选择模型 27

§ 1. 3 模型与算法 28

1. 3. 1 综述 28

1. 3. 2 运输问题模型 29

1. 3. 3 运输问题的人工计算方法 29

1. 3. 4 表上作业法的计算机算法 32

1. 3. 5 具体问题的解决 36

第二章模型辅助决策系统 41

§ 2. 1 单模型辅助决策系统 41

2. 1. 1 线性规划和多目标规划 41

2. 1. 2 层次分析法(AHP) 48

2. 1. 3 投入产出模型 54

§ 2. 2 多模型辅助决策系统 66

2. 2. 1 前言 66

2. 2. 2 区域发展规划综述 66

2. 2. 3 区域发展规划模型体系 67

2. 2. 4 区域发展规划研究现状 69

§ 2. 3 模型软件包—— 运筹学软件包 71

2. 3. 1 运筹学模型程序 71

2. 3. 2 技术说明书 73

2. 3. 3 操作手册 73

2. 3. 4 模型软件包的技术特点 74

第三章初阶决策支持系统 76

§ 3. 1 决策支持系统原理和结构 76

3. 1. 1 辅助决策方式 76

3. 1. 2 决策支持系统结构 76

3. 1. 3 DSS 分类 79

3. 1. 4 决策支持系统的一种见解 82

3. 1. 5 两种观点的统一 84

§ 3. 2 决策支持系统的关键技术 85

3. 2. 1 前言 85

3. 2. 2 主要技术难点 86

3. 2. 3 基本观点 87

3. 2. 4 接口技术和集成技术 88

§ 3. 3 数据库系统 89

3. 3. 1 基本原理 89

3. 3. 2 数据库设计和开发 91

3. 3. 3 数据库技术发展 96

§ 3. 4 模型库系统 102

3. 4. 1 模型库 102

3. 4. 2 模型库与方法库 107

3. 4. 3 模型库管理系统 108

§ 3. 5 人机交互系统 113

3. 5. 1 基本概念 113

3. 5. 2 开发技术 118

§ 3. 6 决策支持系统实例—— 物资分配调拨决策支持系统 123

3. 6. 1 物资申请和库存的计划汇总 123

3. 6. 2 制定物资分配方案 123

3. 6. 3 物资调拨预处理 125

3. 6. 4 制定物资运输方案 127

3. 6. 5 制定物资调拨方案 127

3. 6. 6 物资调拨决策支持系统结构 127

第四章决策支持系统开发工具 130

§ 4. 1 决策支持系统开发过程 130

4. 1. 1 DSS 开发流程 130

4. 1. 2 DSS 系统分析 131

4. 1. 3 DSS 初步设计 132

4. 1. 4 DSS 详细设计 133

4. 1. 5 编制程序 134

4. 1. 6 DSS 集成 137

§ 4. 2 GFKD-DSS 决策支持系统开发工具 138

4. 2. 1 前言 138

4. 2. 2 系统结构和DSS 语言 139

4. 2. 3 模型库、模型库管理系统及实现 143

4. 2. 4 数据库、数据库管理系统及数据传输 145

4. 2. 5 DSS 核心语言的编译实现 146

4. 2. 6 GFKD-DSS 工具的操作命令 147

4. 2. 7 决策支持系统的开发 148

§ 4. 3 GFKD-DSS 决策支持系统工具的使用 150

4. 3. 1 DSS 程序的基本结构 150

4. 3. 2 编制、编译和运行一个DSS 程序 151

4. 3. 3 模型和数据库的数据交换 155

§ 4. 4 决策支持系统的生成 160

4. 4. 1 橡胶配方决策问题 160

4. 4. 2 橡胶配方决策问题的DSS 程序 160

4. 4. 3 模型程序和决策问题结果 163

§ 4. 5 GFKD-DSS 模型库管理系统的操作 164

4. 5. 1 操作过程步骤 164

4. 5. 2 运行过程 164

第五章智能辅助决策系统 167

§ 5. 1 专家系统 167

5. 1. 1 专家系统概述 167

5. 1. 2 产生式规则形式的专家系统 170

5. 1. 3 专家系统实例 182

§ 5. 2 人工神经元网络系统 189

5. 2. 1 人工神经元网络系统的兴起 189

5. 2. 2 基本概念 190

5. 2. 3 感知机模型( Perceptron) 192

5. 2. 4 反向传播模型( Back-pr opagation 简称B-P 模型) 196

5. 2. 5 神经元网络专家系统 201

§ 5. 3 机器学习系统 208

5. 3. 1 机器学习综述 208

5. 3. 2 机器学习分类 209

5. 3. 3 基于互信息的示例学习算法ID3 214

5. 3. 4 基于信道容量的示例学习算法IBLE 221

第六章智能辅助决策系统的开发工具 234

§ 6. 1 专家系统开发过程 234

6. 1. 1 开发过程综述 234

6. 1. 2 程序设计语言 235

6. 1. 3 辅助工具 236

6. 1. 4 知识获取工具 237

6. 1. 5 专家系统开发工具 238

§ 6. 2 专家系统工具TOES 及其应用 239

6. 2. 1 系统结构和功能 239

6. 2. 2 TOES 语言系统 243

6. 2. 3 TOES 工具推理机 245

6. 2. 4 工具的特点 247

6. 2. 5 工具的应用 248

§ 6. 3 神经元网络专家系统工具NEEST 及其应用 249

6. 3. 1 NEEST 工具结构 249

6. 3. 2 神经元网络专家系统 252

6. 3. 3 数据库接口 254

6. 3. 4 NEEST 工具的应用 255

§ 6. 4 PROLOG 程序产生器P3 及其应用 255

6. 4. 1 引言 255

6. 4. 2 P3 产生器体系 256

6. 4. 3 P3 产生器实现技术 257

6. 4. 4 应用实例 261

第七章高阶决策支持系统— — 智能决策支持系统 267

§ 7. 1 智能决策支持系统结构和集成方式 267

7. 1. 1 智能决策支持系统的结构 267

7. 1. 2 IDSS 集成方式 268

§ 7. 2 高阶决策支持系统实例—— 松毛虫智能预测系统 269

7. 2. 1 系统结构 270

7. 2. 2 系统功能 270

7. 2. 3 松毛虫智能预测系统的特点 276

§ 7. 3 分布式人工智能和群决策支持系统 279

7. 3. 1 分布式人工智能 279

7. 3. 2 群决策支持系统 285

第八章决策支持系统集成技术 288

§ 8. 1 存取数据库的接口技术 288

8. 1. 1 高级语言对数据库的直接调用接口 288

8. 1. 2 利用虚拟设备文件实现对数据库的接口 291

§ 8. 2 调用模型程序和系统程序的接口技术 296

8. 2. 1 模型程序的调用接口技术 296

8. 2. 2 系统程序的调用 298

§ 8. 3 数据项表达式的识别和自动求解 298

8. 3. 1 数据项表达式的设计 298

8. 3. 2 数据库设计 299

8. 3. 3 项表达式的识别和自动求解 300

8. 3. 4 方法对比 300

8. 3. 5 附录 303

§ 8. 4 决策支持系统集成语言 304

8. 4. 1 GFKD-DSS 集成语言体系和编译思想 304

8. 4. 2 GFKD-DSS 集成语言编译程序的实现 307

8. 4. 3 GFKD-DSS 集成语言的解释执行系统 335

参考文献 341

名词索引 343