简介
本书是编者结合自己多年装备试验分析的实践，对近年来所做研究成果进行总结分析的基础上完成的。本书系统全面论述了Bayes方法及其在武器装备试验分析与评估中的应用，对当前Bayes方法所探讨的多源融合技术和动态分布参数的估计进行了分析。本书内容丰富，观点新颖，具有很强的可读性。
目录
第一章 概论
1.1 试验分析的动态
1.2 对Bayes试验分析方法的疑虑
1.3 当前试验分析和评估的特点
1.4 本书讨论的主要内容
第二章 试验分析中的Bayes融合技术
2.1 问题的提出
2.2 验前信息的相容性问题
2.3 验前信息可信度的定义及计算
2.4 多源验前信息的融合验前分布
2.5 多源验前信息的融合验后分布及其应用
2.6 多源验前信息的Bayes融合鉴定方法
2.7 Bayes融合技术的广些应用
第三章 Bayes序贯分析
3.1 引言
3.2 序贯验后加权检验
3.3 Bayes序贯概率比检验
3.4 正态总体下分布参数的Bayes序贯估计
3.5 多元正态总体分布参数的Bayes序贯验后加权检验及估计
第四章 动态分布参数的Bayes分析
4.1 一维动态分布参数的Bayes估计
4.2 ML-Ⅱ建模
4.3 可靠性增长的Bayes信息融合技术
第五章 Bayes统计推断的稳健性
5.1 引言
5.2 验前分布的稳健性分析
5.3 验后稳健性分析
5.4 稳健性检验
5.5 应用举例
5.6 动态分布参数Bayes估计中验前分布的稳健性分析
5.7 验前分布稳健性分析应用举例
第六章 单发命中概率的估计
6.1 命中概率的表示
6.2 单发命中概率的估计
6.3 当脱靶量具有系统偏差时的命中概率估计
6.4 命中长方形域的概率的UMVU估计
6.5 小子样命中概率的估计
6.6 利用刀切法缩小估值偏倚的方法
参考文献
1.1 试验分析的动态
1.2 对Bayes试验分析方法的疑虑
1.3 当前试验分析和评估的特点
1.4 本书讨论的主要内容
第二章 试验分析中的Bayes融合技术
2.1 问题的提出
2.2 验前信息的相容性问题
2.3 验前信息可信度的定义及计算
2.4 多源验前信息的融合验前分布
2.5 多源验前信息的融合验后分布及其应用
2.6 多源验前信息的Bayes融合鉴定方法
2.7 Bayes融合技术的广些应用
第三章 Bayes序贯分析
3.1 引言
3.2 序贯验后加权检验
3.3 Bayes序贯概率比检验
3.4 正态总体下分布参数的Bayes序贯估计
3.5 多元正态总体分布参数的Bayes序贯验后加权检验及估计
第四章 动态分布参数的Bayes分析
4.1 一维动态分布参数的Bayes估计
4.2 ML-Ⅱ建模
4.3 可靠性增长的Bayes信息融合技术
第五章 Bayes统计推断的稳健性
5.1 引言
5.2 验前分布的稳健性分析
5.3 验后稳健性分析
5.4 稳健性检验
5.5 应用举例
5.6 动态分布参数Bayes估计中验前分布的稳健性分析
5.7 验前分布稳健性分析应用举例
第六章 单发命中概率的估计
6.1 命中概率的表示
6.2 单发命中概率的估计
6.3 当脱靶量具有系统偏差时的命中概率估计
6.4 命中长方形域的概率的UMVU估计
6.5 小子样命中概率的估计
6.6 利用刀切法缩小估值偏倚的方法
参考文献
Bayesian methods in test analysis
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