简介
《计量经济分析(第6版)(套装上下册)》(作者威廉？H？格林)是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且能保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
《计量经济分析(第6版)(套装上下册)》可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，涵盖回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。
目录
第1部分 线性回归模型
第1章 引言
第2章 经典多元线性回归模型
第3章 最小二乘法
第4章 最小二乘估计的统计特性
第5章 推断与预测
第6章 函数形式与结构变化
第7章 设定分析与模型选择
第2部分 广义回归模型
第8章 广义回归模型和异方差性
第9章 面板数据模型
第10章 回归方程组
第11章 非线性回归模型
第3部分 工具变量与联立方程模型
第12章 工具变量估计
第13章 联立方程组模型
第4部分 估计方法
第14章 计量经济学的估计框架
第15章 最小距离估计和广义矩法
第16章 极大似然估计
第17章 模拟估计与推断
第18章 贝叶斯估计与推断
第5部分 时间序列与宏观计量经济学
第19章 序列相关
第20章 滞后变量模型
第21章 时间序列模型
第22章 非平稳数据
第6部分 横截面，面板数据及微观计量经济学
第23章 离散选择模型
第24章 断尾、截取与样本选择
第25章 事件计数与久期模型
第7部分 附录
附录A 矩阵代数
附录B 概率与统计分布理论
附录C 估计与推断
附录D 大样本分布理论
附录E 计算与优化
附录F 应用研究中所用的数据集
附录G 统计用表
参考文献
译后记
第1章 引言
第2章 经典多元线性回归模型
第3章 最小二乘法
第4章 最小二乘估计的统计特性
第5章 推断与预测
第6章 函数形式与结构变化
第7章 设定分析与模型选择
第2部分 广义回归模型
第8章 广义回归模型和异方差性
第9章 面板数据模型
第10章 回归方程组
第11章 非线性回归模型
第3部分 工具变量与联立方程模型
第12章 工具变量估计
第13章 联立方程组模型
第4部分 估计方法
第14章 计量经济学的估计框架
第15章 最小距离估计和广义矩法
第16章 极大似然估计
第17章 模拟估计与推断
第18章 贝叶斯估计与推断
第5部分 时间序列与宏观计量经济学
第19章 序列相关
第20章 滞后变量模型
第21章 时间序列模型
第22章 非平稳数据
第6部分 横截面，面板数据及微观计量经济学
第23章 离散选择模型
第24章 断尾、截取与样本选择
第25章 事件计数与久期模型
第7部分 附录
附录A 矩阵代数
附录B 概率与统计分布理论
附录C 估计与推断
附录D 大样本分布理论
附录E 计算与优化
附录F 应用研究中所用的数据集
附录G 统计用表
参考文献
译后记
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