数学之美(第二版)

副标题:无

作   者:吴军 著

分类号:

ISBN:9787115373557

微信扫一扫,移动浏览光盘

简介

  几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。 正式出版前,吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。  《数学之美》第一版上市后深受广大读者欢迎,并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说,读了《数学之美》,才发现大学时学的数学知识,比如马尔科夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。  而今,数学在信息产业中的应用越来越广泛,因此,作者在第二版中增加了一些内容,尤其是针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求。

目录

第一版读者赞誉
第二版出版说明
第一版序言
第二版序言
第二版前言
第1章 文字和语言vs数字和信息
 1 信息
 2 文字和数字
 3 文字和语言背后的数学
 4 小结
第2章 自然语言处理——从规则到统计
 1 机器智能
 2 从规则到统计
 3 小结
第3章 统计语言模型
 1 用数学的方法描述语言规律
 2 延伸阅读:统计语言模型的工程诀窍
 3 小结
第4章 谈谈分词
 1 中文分词方法的演变
 2 延伸阅读:如何衡量分词的结果
 3 小结
第5章 隐含马尔可夫模型
 1 通信模型
 2 隐含马尔可夫模型
 3 延伸阅读:隐含马尔可夫模型的训练
 4 小结
第6章 信息的度量和作用
 1 信息熵
 2 信息的作用
 3 互信息
 4 延伸阅读:相对熵
 5 小结
第7章 贾里尼克和现代语言处理
 1 早年生活
 2 从水门事件到莫妮卡·莱温斯基
 3 一位老人的奇迹
第8章 简单之美——布尔代数和搜索引擎
 1 布尔代数
 2 索引
 3 小结
第9章 图论和网络爬虫
 1 图论
 2 网络爬虫
 3 延伸阅读:图论的两点补充说明
 4 小结
第10章 PageRank——Google的民主表决式网页排名技术
 1 PageRank 算法的原理
 2 延伸阅读:PageRank的计算方法
 3 小结
 
第11章 如何确定网页和查询的相关性
 1 搜索关键词权重的科学度?
 2 延伸阅读:TF-IDF的信息论依据
 3 小结
第12章 有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术
 1 地址分析和有限状态机
 2 全球导航和动态规划
 3 延伸阅读:有限状态传感器
 4 小结
第13章 Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士
第14章 余弦定理和新闻的分类
 1 新闻的特征向量
 2 向量距离的度量
 3 延伸阅读:计算向量余弦的技巧
 4 小结
第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
 1 文本和词汇的矩阵
 2 延伸阅读:奇异值分解的方法和应用场景
 3 小结
第16章 信息指纹及其应用
 1 信息指纹
 2 信息指纹的用途
 3 延伸阅读:信息指纹的重复性和相似哈希
 4 小结
第17章 由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理
 1 密码学的自发时代
 2 信息论时代的密码学
 3 小结
第18章 闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题
 1 搜索引擎的反作弊
 2 搜索结果的权威性
 3 小结
第19章 谈谈数学模型的重要性
第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈最大熵模型
 1 最大熵原理和最大熵模型
 2 延伸阅读:最大熵模型的训练
 3 小结
第21章 拼音输入法的数学原理
 1 输入法与编码
 2 输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农第一定理
 3 拼音转汉字的算法
 4 延伸阅读:个性化的语言模型
 5 小结
第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
 1 教父马库斯
 2 从宾夕法尼亚大学走出的精英们
第23章 布隆过滤器
 1 布隆过滤器的原理
 2 延伸阅读:布隆过滤器的误识别问题
 3 小结
第24章 马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络
 1 贝叶斯网络
 2 贝叶斯网络在词分类中的应用
 3 延伸阅读:贝叶斯网络的训练
 4 小结
第25章 条件随机场、文法分析及其他
 1 文法分析——计算机算法的演变
 2 条件随机场
 3 条件随机场在其他领域的应用
 4 小结
第26章 维特比和他的维特比算法
 1 维特比算法
 2 CDMA技术——3G移动通信的基础
 3 小结
第27章 上帝的算法——期望最大化算法
 1 文本的自收敛分类
 2 延伸阅读:期望最大化和收敛的必然性
 3 小结
第28章 逻辑回归和搜索广告
 1 搜索广告的发展
 2 逻辑回归模型
 3 小结
第29章 各个击破算法和Google云计算的基础
 1 分治算法的原理
 2 从分治算法到Ma
 3 小结
第30章 Google大脑和人工神经网络
 1 人工神经网络
 2 训练人工神经网络
 3 人工神经网络与贝叶斯网络的关系
 4 延伸阅读:Google大脑
 5 小结
第31章 大数据的威力——谈谈数据的重要性
 1 数据的重要性
 2 数据的统计和信息技术
 3 为什么需要大数据
 4 小结
附录 计算复杂度
第二版后记
索引

已确认勘误

次印刷

页码 勘误内容 提交人 修订印次

数学之美(第二版)
    • 名称
    • 类型
    • 大小

    光盘服务联系方式: 020-38250260    客服QQ:4006604884

    意见反馈

    14:15

    关闭

    云图客服:

    尊敬的用户,您好!您有任何提议或者建议都可以在此提出来,我们会谦虚地接受任何意见。

    或者您是想咨询:

    用户发送的提问,这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题,这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问

    Video Player
    ×
    Audio Player
    ×
    pdf Player
    ×
    Current View

    看过该图书的还喜欢

    some pictures

    解忧杂货店

    东野圭吾 (作者), 李盈春 (译者)

    loading icon