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简介
计量经济学是经济学的重要分支。《计量经济学》(作者董承章、马燕林、吴靖)在整合了经典计量经济学与现代计量经济学的基础上,介绍了经典计量经济学的理论与模型,重点而全面地介绍了现代计量经济学的协整理论、动态理论和建模方法(含建模软件命令)与单位根检验、格兰杰因果关系检验、协整检验等,并介绍了现代计量经济学的主流模型:误差修正模型
(ECM)、自回归分布滞后-误差修正模型(ADL-ECM)、自回归条件异方差
(ARCH)族模型、向量自同归(VAR)模型、向量误差修正(VEC)模型、面板数据模型(PDM)、状态空间模型(SSM)和离散选择模型等。
《计量经济学》可作为经济与管理类本科生、硕士或博十研究生各专业教材,也可作为有关经济与管理工作者很好的参考书。
目录
前言
第1章 序言
1.1 计量经济学及其发展
一、计量经济学
二、计量经济学的产生与发展
1.2 计量经济学的有关概念
一、样本数据
二、经济变量
三、经济变量之间的关系
四、计量经济模型
1.3 计量经济学的主要内容与步骤
一、计量经济学的主要内容
二、建立计量经济模型的步骤
1.4 EⅥews软件简介
一、主要计量软件
二、Eviews3.1 简介
1.5 习题
第2章 一元线性回归模型
2.1 一元线性回归模型的概念、假定与模型
一、建立一元线性回归模型的条件
二、总体一元线性回归模型
三、几个概念
四、“包含的内容
五、一元线性回归模型的假定
六、样本一元线性回归模型
2.2 一元线性回归模型的参数估计
一、参数估计原理与结果
二、0LS估计量的统计特性
2.3 一元线性回归模型的检验
一、经济理论检验
二、数理统计检验
三、计量经济检验
2.4 回归方程的表示方法与预测
一、回归方程的表示方法与回归结果分析
二、预测
2.5 习题
附录
一、普通最小二乘法估计参数
二、应变量v的总变差的分解
三、广义最小二乘法
第3章 多元线性回归模型
3.1 用矩阵表示的多元线性回归模型
一、总体多元线性回归模型的形式
二、总体多元线性回归模型的假定
三、用矩阵表示的样本多元线性回归模型
3.2 矩阵回归模型的参数估计与检验
一、回归系数B的估计式B
二、回归方程的检验
3.3 案例与建模注意事项
一、案例
二、建模注意事项
3.4 习题
附录
一、回归系数列向量B的0Ls估计值列向量b的公式推导
二、样本多重判断系数R2矩阵公式的推导
三、定基价格指数的计算方法
第4章 非线性回归模型
4.1 非线性回归模型的种类与识别
一、非线性回归模型的种类
二、非线性回归模型的识别方法
4.2 可线性化的非线性回归模型
一、多项式模型
二、幂函数模型
三、指数函数模型
四、对数模型
五、双曲函数模型
4.3 修正指数模型、逻辑斯蒂模型和龚珀兹模型
一、修正指数模型
二、逻辑斯蒂模型
三、龚珀兹模型
4.4 习题
附录
一、弹性的概念
二、弹性公式
三、弹性的特点
第5章 特殊解释变量
5.1 趋势变量与滞后变量
一、趋势变量
二、滞后变量
5.2 虚拟变量与工具变量
一、虚拟变量
二、工具变量
5.3 季节虚拟变量
一、虚拟变量法
二、季节调整法
5.4 习题
第6章 模型假设的检验
6.1 模型的零均值与正态性
一、模型“的零均值检验
二、模型“的正态性检验
6.2 模型的自相关与高阶自相关
一、模型“的自相关检验
二、模型“的高阶自相关检验——LM检验
6.3 模型的异方差
一、异方差的概念
二、异方差产生的原因
三、异方差的后果
四、异方差的检验方法
五、克服异方差的方法
6.4 多重共线性
一、多重共线性的概念
二、产生多重共线性的原因
三、多重共线性的后果
四、多重共线性的检验方法
五、克服多重共线性的方法
6.5 时序模型的稳定性
一、模型不稳定的原因
……
第7章 时间序列模型
第8章 单位根检验
第9章 协整与误差修正模型
第10章 自回归分布滞后模型与误差修正模型
第11章 ARCH族模型
第12章 向量自回归模型和向量误差修正模型
第13章 面板数据模型
第14章 状态空间模型
第15章 离散选择模型
附录
参考文献
第1章 序言
1.1 计量经济学及其发展
一、计量经济学
二、计量经济学的产生与发展
1.2 计量经济学的有关概念
一、样本数据
二、经济变量
三、经济变量之间的关系
四、计量经济模型
1.3 计量经济学的主要内容与步骤
一、计量经济学的主要内容
二、建立计量经济模型的步骤
1.4 EⅥews软件简介
一、主要计量软件
二、Eviews3.1 简介
1.5 习题
第2章 一元线性回归模型
2.1 一元线性回归模型的概念、假定与模型
一、建立一元线性回归模型的条件
二、总体一元线性回归模型
三、几个概念
四、“包含的内容
五、一元线性回归模型的假定
六、样本一元线性回归模型
2.2 一元线性回归模型的参数估计
一、参数估计原理与结果
二、0LS估计量的统计特性
2.3 一元线性回归模型的检验
一、经济理论检验
二、数理统计检验
三、计量经济检验
2.4 回归方程的表示方法与预测
一、回归方程的表示方法与回归结果分析
二、预测
2.5 习题
附录
一、普通最小二乘法估计参数
二、应变量v的总变差的分解
三、广义最小二乘法
第3章 多元线性回归模型
3.1 用矩阵表示的多元线性回归模型
一、总体多元线性回归模型的形式
二、总体多元线性回归模型的假定
三、用矩阵表示的样本多元线性回归模型
3.2 矩阵回归模型的参数估计与检验
一、回归系数B的估计式B
二、回归方程的检验
3.3 案例与建模注意事项
一、案例
二、建模注意事项
3.4 习题
附录
一、回归系数列向量B的0Ls估计值列向量b的公式推导
二、样本多重判断系数R2矩阵公式的推导
三、定基价格指数的计算方法
第4章 非线性回归模型
4.1 非线性回归模型的种类与识别
一、非线性回归模型的种类
二、非线性回归模型的识别方法
4.2 可线性化的非线性回归模型
一、多项式模型
二、幂函数模型
三、指数函数模型
四、对数模型
五、双曲函数模型
4.3 修正指数模型、逻辑斯蒂模型和龚珀兹模型
一、修正指数模型
二、逻辑斯蒂模型
三、龚珀兹模型
4.4 习题
附录
一、弹性的概念
二、弹性公式
三、弹性的特点
第5章 特殊解释变量
5.1 趋势变量与滞后变量
一、趋势变量
二、滞后变量
5.2 虚拟变量与工具变量
一、虚拟变量
二、工具变量
5.3 季节虚拟变量
一、虚拟变量法
二、季节调整法
5.4 习题
第6章 模型假设的检验
6.1 模型的零均值与正态性
一、模型“的零均值检验
二、模型“的正态性检验
6.2 模型的自相关与高阶自相关
一、模型“的自相关检验
二、模型“的高阶自相关检验——LM检验
6.3 模型的异方差
一、异方差的概念
二、异方差产生的原因
三、异方差的后果
四、异方差的检验方法
五、克服异方差的方法
6.4 多重共线性
一、多重共线性的概念
二、产生多重共线性的原因
三、多重共线性的后果
四、多重共线性的检验方法
五、克服多重共线性的方法
6.5 时序模型的稳定性
一、模型不稳定的原因
……
第7章 时间序列模型
第8章 单位根检验
第9章 协整与误差修正模型
第10章 自回归分布滞后模型与误差修正模型
第11章 ARCH族模型
第12章 向量自回归模型和向量误差修正模型
第13章 面板数据模型
第14章 状态空间模型
第15章 离散选择模型
附录
参考文献
Econometrics
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