简介
Die diskrete Mathematik ist im Begriff, zu einem der wichtigsten Gebiete der mathematischen Forschung zu werden mit Anwendungen in der Kryptographie, der linearen Programmierung, der Kodierungstheorie und Informatik. Dieses Buch richtet sich an Studenten der Mathematik und Informatik, die ein Gef眉hl daf眉r entwickeln m枚chten, worum es in der Mathematik geht, wobei Mathematik hilfreich sein kann, und mit welcher Art Fragen sich Mathematiker auseinandersetzen. Die Autoren stellen eine Anzahl ausgew盲hlter Ergebnisse und Methoden der diskreten Mathematik vor, haupts盲chlich aus den Bereichen Kombinatorik und Graphentheorie, teilweise aber auch aus der Zahlentheorie, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der kombinatorischen Geometrie.Wo immer es m枚glich war, haben die Autoren Beweise und Probleml枚sungen verwendet, um den Studenten zu helfen, die L枚sungen der Fragestellungen zu verstehen. Zus盲tzlich ist eine Vielzahl von Beispielen, Bildern und 脺bungsaufgaben 眉ber das Buch verteilt. L谩szl贸 Lov谩sz ist einer der Leiter der theoretischen Forschungsabteilung der Microsoft Corporation. Er hat 1999 den Wolf-Preis sowie den G枚del-Preis f眉r die beste wissenschaftliche Ver枚ffentlichung in der Informatik erhalten. J贸zsef Pelik谩n ist Professor am Institut f眉r Algebra und Zahlentheorie der E枚tv枚s Lor谩nd Universit盲t in Budapest. Katalin Vesztergombi ist Senior Lecturer am Fachbereich Mathematik der Universit盲t von Washington in Seattle.
目录
Front matter 1-31
Nun wird gez盲hlt! 32-54
Kombinatorische Werkzeuge 55-80
Binomialkoeffizienten und das Pascalsche Dreieck 81-95
Fibonacci Zahlen 97-108
Kombinatorische Wahrscheinlichkeit 109-153
Ganze Zahlen, Teiler und Primzahlen 155-174
Graphen 175-195
B盲ume 197-207
Bestimmung des Optimums 209-226
Matchings in Graphen 227-237
Kombinatorik in der Geometrie 239-248
Die Eulersche Formel 249-267
F盲rbung von Landkarten und Graphen 269-302
Endliche Geometrien, Codes, Lateinische Quadrate und andere h眉bsche Gesch枚pfe 303-318
Ein Hauch von Komplexit盲t und Kryptographie 320-357
Kapitel 16L酶sungen der 脺bungsaufgaben 359-362
Back matter Back matter
Nun wird gez盲hlt! 32-54
Kombinatorische Werkzeuge 55-80
Binomialkoeffizienten und das Pascalsche Dreieck 81-95
Fibonacci Zahlen 97-108
Kombinatorische Wahrscheinlichkeit 109-153
Ganze Zahlen, Teiler und Primzahlen 155-174
Graphen 175-195
B盲ume 197-207
Bestimmung des Optimums 209-226
Matchings in Graphen 227-237
Kombinatorik in der Geometrie 239-248
Die Eulersche Formel 249-267
F盲rbung von Landkarten und Graphen 269-302
Endliche Geometrien, Codes, Lateinische Quadrate und andere h眉bsche Gesch枚pfe 303-318
Ein Hauch von Komplexit盲t und Kryptographie 320-357
Kapitel 16L酶sungen der 脺bungsaufgaben 359-362
Back matter Back matter
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