简介
脺ber 600.000 Deutsche nahmen am SPIEGEL-Wissenstest "Studenten-Pisa" bei SPIEGEL ONLINE und studiVZ teil, um ihr Allgemeinwissen in den Fachgebieten Politik, Geschichte, Wirtschaft, Naturwissenschaften und Kultur zu testen. Die in der Presse berichteten Ergebnisse sorgten f眉r 脺berraschung und Best眉rzung: J眉ngere schnitten deutlich schlechter ab als 脛ltere, Frauen schlechter als M盲nner, und insgesamt scheint es eher d眉ster um die Allgemeinbildung der Deutschen zu stehen. Das Buch stellt nun weiterf眉hrende Analysen von Autoren aus ganz unterschiedlichen Wissenschaftsdisziplinen vor, die den Datensatz unter verschiedenen Gesichtspunkten analysiert haben: Worauf sind die gefundenen Geschlechtsunterschiede zur眉ckzuf眉hren? Was l盲sst sich f眉r die Qualit盲t der deutschen Hochschulen schlussfolgern? Wirkt sich regelm盲脽ige Mediennutzung positiv auf die Allgemeinbildung aus?
目录
Front matter 13-35
Teil I / Einf眉hrung 13-35
Front matter 13-31
Bildungsh盲ppchen auf der Schlachtplatte der Wissensgesellschaft 33-35
Die OECD-Pl盲ne zur Evaluation der Hochschulbildung 鈥?The Assessment of Higher Education Learning Outcomes 39-104
Teil II / Allgemeinwissen und der Studentenpisa-Test 39-104
Front matter 39-54
Was ist Wissen 鈥?und wie l盲sst es sich messen? 55-69
Der Studentenpisa-Test 2009: Idee, Entwicklung, Validierung 71-86
Wie gut misst der Studentenpisa-Test? 87-104
Visuelle Analysen des Datensatzes: Wie versteckte Zusammenh盲nge sichtbar werden 107-173
Teil III / Hochschulmerkmale und Allgemeinwissen 107-173
Front matter 107-118
Perfekte Passung: Finden die besten Hochschulen die besten Studenten? 119-132
Ausbildung oder Auswahl? Der Einfluss der Hochschule auf das Allgemeinwissen 133-145
Ausstattung von Hochschulen und Allgemeinwissen: Der institutionelle Einfluss auf die individuelle Leistung 147-158
Hochschul-Rankings: Probleme, L枚sungsvorschl盲ge und ein Modell auf Basis des Studentenpisa-Tests 159-173
Sozialer Kontext und studentischer Wissensstand. Die Bedeutung von Stadtmerkmalen f眉r das Allgemeinwissen 177-240
Teil IV / Pers枚nliche Merkmale und Allgemeinwissen 177-240
Front matter 177-193
Deutschlands kl眉gste K枚pfe: Was Herkunft und Hauptfach 眉ber das Allgemeinwissen aussagen 195-206
Ungleiches Allgemeinwissen: Eine Analyse sozialer Unterschiede anhand der Entfernung von Hochschule und Heimatort 207-224
Torheit der Jugend, Weisheit des Alters? Generationenunterschiede in der Wissensstruktur 225-240
Bildung f眉r alle? Was die besten und die schlechtesten Teilnehmer verbindet und unterscheidet 243-287
Teil V / Geschlecht und Allgemeinwissen 243-287
Front matter 243-253
Unfaire Fragen? Eine 脺berpr眉fung der Geschlechtsfairness des Studentenpisa-Tests 255-272
Wissen Frauen weniger oder nur das Falsche? Ein statistisches Modell f眉r unterschiedliche Aufgaben-Schwierigkeiten in Teilstichproben 273-287
Geschlechterunterschiede im Allgemeinwissen 鈥?die Folge geschlechtsspezifischer Berufsinteressen? 291-332
Teil VI / Mediennutzung und Allgemeinwissen 291-332
Front matter 291-314
Machen Medien Kluge kl眉ger? Der Zusammenhang zwischen Expertenstatus, Studiengang und Fachwissen 315-332
Bildung zum Download? Der Einfluss von Print- und Online-Medien auf das Allgemeinwissen 368-368
Part 7 / Erratum 368
Erratum 333-367
Back matter Back matter
Teil I / Einf眉hrung 13-35
Front matter 13-31
Bildungsh盲ppchen auf der Schlachtplatte der Wissensgesellschaft 33-35
Die OECD-Pl盲ne zur Evaluation der Hochschulbildung 鈥?The Assessment of Higher Education Learning Outcomes 39-104
Teil II / Allgemeinwissen und der Studentenpisa-Test 39-104
Front matter 39-54
Was ist Wissen 鈥?und wie l盲sst es sich messen? 55-69
Der Studentenpisa-Test 2009: Idee, Entwicklung, Validierung 71-86
Wie gut misst der Studentenpisa-Test? 87-104
Visuelle Analysen des Datensatzes: Wie versteckte Zusammenh盲nge sichtbar werden 107-173
Teil III / Hochschulmerkmale und Allgemeinwissen 107-173
Front matter 107-118
Perfekte Passung: Finden die besten Hochschulen die besten Studenten? 119-132
Ausbildung oder Auswahl? Der Einfluss der Hochschule auf das Allgemeinwissen 133-145
Ausstattung von Hochschulen und Allgemeinwissen: Der institutionelle Einfluss auf die individuelle Leistung 147-158
Hochschul-Rankings: Probleme, L枚sungsvorschl盲ge und ein Modell auf Basis des Studentenpisa-Tests 159-173
Sozialer Kontext und studentischer Wissensstand. Die Bedeutung von Stadtmerkmalen f眉r das Allgemeinwissen 177-240
Teil IV / Pers枚nliche Merkmale und Allgemeinwissen 177-240
Front matter 177-193
Deutschlands kl眉gste K枚pfe: Was Herkunft und Hauptfach 眉ber das Allgemeinwissen aussagen 195-206
Ungleiches Allgemeinwissen: Eine Analyse sozialer Unterschiede anhand der Entfernung von Hochschule und Heimatort 207-224
Torheit der Jugend, Weisheit des Alters? Generationenunterschiede in der Wissensstruktur 225-240
Bildung f眉r alle? Was die besten und die schlechtesten Teilnehmer verbindet und unterscheidet 243-287
Teil V / Geschlecht und Allgemeinwissen 243-287
Front matter 243-253
Unfaire Fragen? Eine 脺berpr眉fung der Geschlechtsfairness des Studentenpisa-Tests 255-272
Wissen Frauen weniger oder nur das Falsche? Ein statistisches Modell f眉r unterschiedliche Aufgaben-Schwierigkeiten in Teilstichproben 273-287
Geschlechterunterschiede im Allgemeinwissen 鈥?die Folge geschlechtsspezifischer Berufsinteressen? 291-332
Teil VI / Mediennutzung und Allgemeinwissen 291-332
Front matter 291-314
Machen Medien Kluge kl眉ger? Der Zusammenhang zwischen Expertenstatus, Studiengang und Fachwissen 315-332
Bildung zum Download? Der Einfluss von Print- und Online-Medien auf das Allgemeinwissen 368-368
Part 7 / Erratum 368
Erratum 333-367
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