Automatic extraction of geoscience information in engineering geology using remote sensing technology

第1章 绪论
1.1 遥感信息自动提取的背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 地学要素人机交互解译的现状
1.2.2 地学要素遥感自动提取方法研究现状
1.3 发展趋势及存在的问题
1.3.1 发展趋势
1.3.2 存在的问题
1.4 主要研究内容
1.5 研究方法与技术路线

第2章 工程地质地学要素及地学遥感机理
2.1 工程地质地学要素
2.1.1 地形地貌
2.1.2 水系与水体
2.1.3 地质构造
2.1.4 地层岩性
2.1.5 不良地质体
2.2 要素的地学遥感机理
2.2.1 遥感机理
2.2.2 地学要素的地学遥感机理
2.3 地学遥感图像理解
2.4 地学要素提取的空间尺度分析
2.5 本章小结

第3章 地学要素遥感图像本底值
3.1 遥感图像本底值
3.1.1 遥感图像本底值的概念
3.1.2 遥感图像本底值指数
3.2 图像特征信息提取与遥感图像本底值
3.2.1 图像特征信息提取
3.2.2 遥感图像本底值与特征信息提取
3.3 工程地质地学要素遥感图像本底值
3.3.1 水体的遥感图像本底指数
3.3.2 冲洪积扇的遥感图像本底指数
3.3.3 崩滑体的遥感图像本底指数
3.3.4 泥石流的遥感图像本底指数
3.3.5 岩溶地貌单元的遥感图像本底指数
3.3.6 岩性的遥感图像本底指数
3.3.7 断裂构造的遥感图像本底指数
3.4 本章小结

第4章 遥感信息自动提取的关键技术
4.1 图像处理
4.1.1 图像预处理
4.1.2 图像增强
4.2 阈值自动提取算法
4.2.1 阈值选取算法
4.2.2 基于灰度多峰直方图改进算法
4.3 数学形态学滤波算法
4.3.1 膨胀滤波
4.3.2 腐蚀滤波
4.4 其他处理算法
4.4.1 图像去噪
4.4.2 图像细化
4.5 本章小结

第5章 工程地质地学要素遥感自动提取模型
5.1 总体技术流程
5.2 水体自动提取
5.2.1 水体自动提取模型
5.2.2 水体自动提取流程
5.2.3 实验与分析
5.3 冲洪积扇自动提取
5.3.1 冲洪积扇自动提取模型
5.3.2 冲洪积扇自动提取流程
5.3.3 实验与分析
5.4 崩塌自动提取
5.4.1 崩塌自动提取模型
5.4.2 崩塌自动提取流程
5.4.3 实验与分析
5.5 滑坡自动提取
5.5.1 浅层滑坡体自动提取模型
5.5.2 实验及分析
5.6 泥石流自动提取
5.6.1 沟谷中心线提取算法
5.6.2 泥石流自动提取模型
5.6.3 实验与分析
5.7 岩溶地貌信息自动提取
5.7.1 岩溶地貌单元自动提取模型
5.7.2 实验及分析
5.8 岩性自动提取
5.8.1 基于内容的岩性提取算法
5.8.2 岩性自动提取模型
5.8.3 实验与分析
5.9 断裂构造自动提取
5.9.1 图像增强处理方法
5.9.2 关键提取算法
5.9.3 自动提取模型
5.9.4 实验及分析
5.10 本章小结

第6章 工程地质地学要素自动解译系统
6.1 系统介绍
6.2 系统架构及功能
6.2.1 系统架构
6.2.2 系统功能设计
6.2.3 系统界面
6.3 工程地质地学要素解译实例

第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 存在问题与展望
参考文献