概率论与数理统计同步学习辅导

前言
第1章概率论的基本概念1
1.1内容提要1
1.1.1随机试验1
1.1.2样本点样本空间随机事件不可能事件1
1.1.3事件的关系与运算1
1.1.4事件的运算律2
1.1.5概率的公理化定义2
1.1.6概率的性质2
1.1.7古典概率几何概率2
1.1.8条件概率乘法公式全概率公式贝叶斯公式3
1.1.9事件的独立性3
1.2重点难点3
1.3疑难解答3
1.4习题详解5
第2章随机变量及其分布15
2.1内容提要15
2.1.1随机变量分布函数15
2.1.2分布函数的性质15
2.1.3离散型随机变量15
2.1.4几种常见的离散型随机变量的分布16
2.1.5连续型随机变量16
2.1.6几种常见的连续型随机变量的分布17
2.1.7随机变量的函数的分布18
2.2重点难点18
2.3疑难解答19
2.4习题详解21
第3章二维随机变量及其分布34
3.1内容提要34
3.1.1二维随机变量分布函数34
3.1.2分布函数的性质34
3.1.3边缘分布函数34
3.1.4二维离散型随机变量35
3.1.5二维连续型随机变量35
3.1.6二维随机变量的独立性35
3.2重点难点36
3.3疑难解答36
3.4习题详解38
第4章随机变量的数字特征52
4.1内容提要52
4.1.1随机变量犡的数学期望52
4.1.2随机变量函数的数学期望52
4.1.3数学期望的性质52
4.1.4方差方差的性质53
4.1.5几种常见的随机变量的数学期望和方差53
4.1.6协方差相关系数53
4.1.7协方差的性质53
4.1.8相关系数的性质54
4.1.9矩54
4.2重点难点54
4.3疑难解答54
4.4习题详解56
第5章大数定律及中心极限定理67
5.1内容提要67
5.1.1大数定律67
5.1.2中心极限定理67
5.2重点难点68
5.3疑难解答68
5.4习题详解69
综合练习176
第6章数理统计的基本概念111
6.1内容提要111
6.1.1总体样本111
6.1.2统计量111
6.1.3常用统计量112
6.1.4三个常用统计量的分布及性质112
6.1.5抽样分布定理114
6.2重点难点115
6.3疑难解答115
6.4习题详解117
第7章参数估计122
7.1内容提要122
7.1.1参数估计点估计122
7.1.2矩估计法122
7.1.3最大似然估计123
7.1.4点估计的评价标准124
7.1.5区间估计124
7.2重点难点125
7.3疑难解答126
7.4习题详解128
第8章假设检验148
8.1内容提要148
8.1.1小概率原理148
8.1.2假设检验的基本概念148
8.1.3两类错误149
8.1.4假设检验的一般步骤149
8.1.5单个正态总体均值?方差假设检验域150
8.1.6两个正态总体均值?方差假设检验公式150
8.2重点难点151
8.3疑难解答151
8.4习题详解153
综合练习2168
参考文献197
附录198
习题198