简介
本书从图像处理的特点出发,以算法与系统实现之间的联系为主线,系统地论述了图像并行处理技术。具体内容包括图像并行处理技术的基本概念、图像并行处理系统工程、图像处理算法与算法的并行数据结构、流水线型图像并行处理技术、基于DSP的图像并行处理技术、邻域图像并行处理机、基于MMX/SSE技术与基于集群计算机技术的图像并行处理技术。本书的特点是内容新颖,系统性强,实例突出。
本书可作为高等院校图像处理专业的研究生教学用书,也可供从事图像处理技术研究、开发及应用的科技人员参考。
目录
第1章 绪论
1.l 图像处理目前面临的挑战
1.1.l 图像处理的网络化
l.1.2 复杂问题的求解
1.1. 3 处理速度的高速化
1.2 图像并行处理技术的应用
l.2.l 图像并行处理技术在军事上的应用
1. 2. 2 图像并行处理技术在工业自动化中的应用
1.2. 3 图像并行处理技术在刑事侦查中的应用
1.3 图像并行处理技术的基础
1.3.1 图像并行处理技术的基本概念
l.3.2 处理器的并行结构
1.3. 3 并行算法
1.3.4 图像并行处理的性能指标
1.4 图像并行处理系统工程
1.4. 1 图像并行处理系统的一般设计方法
1.4.2 系统设计适应于机器的设计策略
1.4. 3 系统设计适应于算法的设计策略
习题
第2章 图像处理的算法及其并行数据结构
.2. 1 图像处理的特点
2.1.1 图像数据的特点
2. 1.2 图像处理的特性
2. 2 数据处理层算法及其数据结构
2. 2.l 点处理算法及其数据结构
2.2.2 邻城处理算法及其数据结构
2.3 信息提取层算法及其数据结构
2. 4 知识层算法及其数据结构习题
第3章 数字视频的基本技术
3.1 视频图像的数字化技术
3.1.1 同步与锁相
3.1.2 采样频率的确定
3.1.3 模数转换(a/d)
3.2 数字机频的存储技术
3.2. 1 图像帧存储体的结构
3.2. 2 图像倾存储体的管理
3.2.3 图像帧存储体的时序
3.3 数字图像的显示技术
3.4 计算机图像接口技术
3.4. 1 isa总线下的微机图像接口
3.4.2 pci总线下的微机图像接口
3.4.3 usb接口的微机图像接口
3.5 多路视频的采集与监控技术
3.5.l 多路视频的采集
3.5. 2 多路数字视频的监控技术
习题
第4章 流水线型和阵列型图借井行处理
4.1 流水线型图像处理的基本技术
4. 2 imagebox-150图像处理系统
4. 3 vicom-vme图像处理工作站、vicom-vmv机器视觉计算机
4.4 mpp位平面阵列处理机
4. 5 tj-82图像计算机
习题
第5章 基于dsp的图像并行处理
5.l 基于dsp的图像处理基本技术
5. 2 多dsp的图像并行处理
5.3 基于tms320c80的图像并行处理
5. 4 基于ims all0的图像并行处理
习题
第6章 邻城图像并行处理机
6.l 邻域图像并行处理机的基本原理与系统结构
6. 2 邻域图像帧存储体
6.2. 1 邹城图像帧存储体的存储结构
6. 2.2 邻域图像帧存储体的寻址
6.2. 3 邻城图像帧存储体的数据排序
6. 2.4 邻域图像帧存储体的实现
6. 3 邻域图像并行处理器
6.3. 1 邻域图像并行处理机的流水线结构
6. 3.2 邹城图像并行处理机的多处理器连接
6.4 nip l、nip2邻域图像并行处理机
习题
第7章 基于计算机的图像井行处理
7.1 计算机图像处理的软硬件环境
7. 2 并行计算机系统
7. 2.l 向量处理机
7. 2.2 对称多处理机(smp)
7. 2. 3 大规模并行处理系统( mpp)
7.2. 4 集群计算机系统
7. 3 基于mmx/sse技术的图像并行处理
7. 3.1 mmx技术核心
7. 3.2 sse技术核心
7. 3.3 基于mmx/sse技术的图像并行处理
7.4 基于集群计算机系统的同像并行处理技术
7. 4. 1 人像识别系统的系统结构
7.4.2 发包式集群计算机工作模式
7. 4. 3 分库式集群计算机工作模式
习题
参考文献
1.l 图像处理目前面临的挑战
1.1.l 图像处理的网络化
l.1.2 复杂问题的求解
1.1. 3 处理速度的高速化
1.2 图像并行处理技术的应用
l.2.l 图像并行处理技术在军事上的应用
1. 2. 2 图像并行处理技术在工业自动化中的应用
1.2. 3 图像并行处理技术在刑事侦查中的应用
1.3 图像并行处理技术的基础
1.3.1 图像并行处理技术的基本概念
l.3.2 处理器的并行结构
1.3. 3 并行算法
1.3.4 图像并行处理的性能指标
1.4 图像并行处理系统工程
1.4. 1 图像并行处理系统的一般设计方法
1.4.2 系统设计适应于机器的设计策略
1.4. 3 系统设计适应于算法的设计策略
习题
第2章 图像处理的算法及其并行数据结构
.2. 1 图像处理的特点
2.1.1 图像数据的特点
2. 1.2 图像处理的特性
2. 2 数据处理层算法及其数据结构
2. 2.l 点处理算法及其数据结构
2.2.2 邻城处理算法及其数据结构
2.3 信息提取层算法及其数据结构
2. 4 知识层算法及其数据结构习题
第3章 数字视频的基本技术
3.1 视频图像的数字化技术
3.1.1 同步与锁相
3.1.2 采样频率的确定
3.1.3 模数转换(a/d)
3.2 数字机频的存储技术
3.2. 1 图像帧存储体的结构
3.2. 2 图像倾存储体的管理
3.2.3 图像帧存储体的时序
3.3 数字图像的显示技术
3.4 计算机图像接口技术
3.4. 1 isa总线下的微机图像接口
3.4.2 pci总线下的微机图像接口
3.4.3 usb接口的微机图像接口
3.5 多路视频的采集与监控技术
3.5.l 多路视频的采集
3.5. 2 多路数字视频的监控技术
习题
第4章 流水线型和阵列型图借井行处理
4.1 流水线型图像处理的基本技术
4. 2 imagebox-150图像处理系统
4. 3 vicom-vme图像处理工作站、vicom-vmv机器视觉计算机
4.4 mpp位平面阵列处理机
4. 5 tj-82图像计算机
习题
第5章 基于dsp的图像并行处理
5.l 基于dsp的图像处理基本技术
5. 2 多dsp的图像并行处理
5.3 基于tms320c80的图像并行处理
5. 4 基于ims all0的图像并行处理
习题
第6章 邻城图像并行处理机
6.l 邻域图像并行处理机的基本原理与系统结构
6. 2 邻域图像帧存储体
6.2. 1 邹城图像帧存储体的存储结构
6. 2.2 邻域图像帧存储体的寻址
6.2. 3 邻城图像帧存储体的数据排序
6. 2.4 邻域图像帧存储体的实现
6. 3 邻域图像并行处理器
6.3. 1 邻域图像并行处理机的流水线结构
6. 3.2 邹城图像并行处理机的多处理器连接
6.4 nip l、nip2邻域图像并行处理机
习题
第7章 基于计算机的图像井行处理
7.1 计算机图像处理的软硬件环境
7. 2 并行计算机系统
7. 2.l 向量处理机
7. 2.2 对称多处理机(smp)
7. 2. 3 大规模并行处理系统( mpp)
7.2. 4 集群计算机系统
7. 3 基于mmx/sse技术的图像并行处理
7. 3.1 mmx技术核心
7. 3.2 sse技术核心
7. 3.3 基于mmx/sse技术的图像并行处理
7.4 基于集群计算机系统的同像并行处理技术
7. 4. 1 人像识别系统的系统结构
7.4.2 发包式集群计算机工作模式
7. 4. 3 分库式集群计算机工作模式
习题
参考文献
图像并行处理技术
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- 类型
- 大小
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