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简介
目录
目录
§2．2 判决准则
§2．3 多元假设检验的判决准则
习题
第三章 最佳接收机
§3．1 匹配滤波器
§3．2 相关器
§3．3 确知信号的检测
§3．4 随机参量信号的检测
习题
第四章 信号参量的估计
第一章 随机信号的特性与描述方法
§4．1 引言
§4．2 估计量的性质
§4．3 贝叶斯估计
§4．4 最大似然估计
§4．5 线性最小均方估计
§4．6 多参量估计
§4．7 最小二乘估计
附录Ⅰ
附录Ⅱ
习题
§1．1 条件概率与贝叶斯公式
第五章 信号波形估计
§5．1 正交原理与投影
§5．2 波形估计的基本概念
§5．3 维纳滤波
§5．4 卡尔曼滤波
习题
第六章 自适应滤波
§6．1 维纳滤波的自适应实现
§6．2 Widrow-Hoff LMS自适应算法
§6．3 自适应线性组合
§1．2 统计独立、不相关与正交
§6．4 自适应FIR维纳滤波器
§6．5 收敛速度
§6．6 自适应滤波器应用举例
主要参考文献
§1．3 随机信号及其描述方法
§1．4 高斯随机过程
§1．5 白噪声
第二章 信号的统计检测理论
§2．1 假设检验
)
§2．2 判决准则
§2．3 多元假设检验的判决准则
习题
第三章 最佳接收机
§3．1 匹配滤波器
§3．2 相关器
§3．3 确知信号的检测
§3．4 随机参量信号的检测
习题
第四章 信号参量的估计
第一章 随机信号的特性与描述方法
§4．1 引言
§4．2 估计量的性质
§4．3 贝叶斯估计
§4．4 最大似然估计
§4．5 线性最小均方估计
§4．6 多参量估计
§4．7 最小二乘估计
附录Ⅰ
附录Ⅱ
习题
§1．1 条件概率与贝叶斯公式
第五章 信号波形估计
§5．1 正交原理与投影
§5．2 波形估计的基本概念
§5．3 维纳滤波
§5．4 卡尔曼滤波
习题
第六章 自适应滤波
§6．1 维纳滤波的自适应实现
§6．2 Widrow-Hoff LMS自适应算法
§6．3 自适应线性组合
§1．2 统计独立、不相关与正交
§6．4 自适应FIR维纳滤波器
§6．5 收敛速度
§6．6 自适应滤波器应用举例
主要参考文献
§1．3 随机信号及其描述方法
§1．4 高斯随机过程
§1．5 白噪声
第二章 信号的统计检测理论
§2．1 假设检验
)
信号检测与估值[电子资源.图书]
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