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作者简介
前 言
第1章 导言 / 1
1.1 结构性证券的增长 / 2
1.2 投资者日渐重视低风险与高股息 / 3
1.3 对结构性证券的批评 / 4
1.4 对量化分析技能的需求 / 6
1.5 量化金融的发展方向 / 6
1.6 当我认识到事情或许可以更简单 / 8
1.7 再试一次 / 10
1.8 电子表格 / 10
1.9 计算结果的可视化 / 14
1.10 这种方法的意义及其工作原理:一种非技术总结 / 16
1.11 不能把问题弄得过于复杂 / 17
1.12 对风险管理的全面把握 / 17
第2章 随机变量与期权定价 / 20
2.1 随机变量 / 21
2.2 建立一份电子表格 / 26
2.3 修正错误 / 33
第3章 期权定价方法概述 / 39
3.1 布莱克-斯科尔斯公式 / 40
3.2 布莱克-斯科尔斯公式的假设条件 / 44
3.3 二叉树期权定价方法 / 44
3.4 蒙特卡罗方法 / 46
3.5 使用可视化金融工程师 / 48
3.6 附加读物,进阶主题及资源 / 52
第4章 在险值与条件在险值 / 55
4.1 或然概率的相关理念 / 56
4.2 对相关损失超过25美元的“或然概率”进行运算 / 59
4.3 “或然概率”分布相关的尾部区域数值 / 59
4.4 在险值 / 60
4.5 条件在险值 / 63
第5章 布莱克-斯科尔斯模型的全方位应用 / 70
5.1 为布莱克模型添加功能 / 72
5.2 假定条件发生改变之后的效果 / 85
第6章 对数正态分布与计算引擎 / 89
6.1 对数正态分布的定义 / 90
6.2 股票定价正向方程 / 91
6.3 相关参考:随机微分方程 / 92
6.4 反向方程 / 94
6.5 计算引擎 / 96
6.6 服从均匀分布的股票价格 / 96
6.7 相关图表解析 / 101
6.8 股票价格范围的设置 / 103
6.9 可视化的期权定价为标准正态分布或对数正态分布 / 103
第7章 投资结构与合成证券 / 106
7.1 构建合成证券问题的概述 / 107
7.2 如何运用合成证券套利,其运行模式是怎样的? / 108
7.3 投资结构的相关问题分析 / 110
7.4 集中持股案例的启示 / 118
7.5 混乱市场中的合成债券 / 127
第8章 单纯以股票模式所构建的投资结构 / 132
8.1 构建相关模型的背景及意义分析 / 133
8.2 单纯股票模式的投资结构 / 133
8.3 引入相应的计算引擎 / 138
8.4 单一股票投资结构的净收益测算 / 144
8.5 插入新型图表 / 146
8.6 对单一股票投资结构之图表进行相关检测 / 149
8.7 计算引擎的检测 / 150
第9章 在投资结构模式当中添加期权项目 / 154
9.1 看跌期权多头的净收益问题分析 / 155
9.2 看跌期权空头的净收益问题分析 / 156
9.3 期权价值的预期 / 157
9.4 布莱克-斯科尔斯公式的导入 / 160
9.5 图形顶部公式之解析 / 163
9.6 Delta值的计算公式 / 164
9.7 期权时间价值与期权费总值的计算公式 / 164
第10章 期权投资结构模式 / 166
10.1 看涨期权多方的投资结构 / 166
10.2 看涨期权空方的投资结构 / 177
10.3 看跌期权多方的投资结构 / 179
10.4 看跌期权空方的投资结构 / 181
第11章 持保型看涨期权、飞鹰套利及合成证券套利 / 184
11.1 持保型看涨期权的投资结构 / 185
11.2 看跌-看涨期权平价 / 188
11.3 飞鹰期权的投资结构 / 193
11.4 合成证券(SynA)的投资结构 / 197
11.5 填充自定义的效用函数 / 212
第12章 对期权价格波动的解析 / 215
12.1 情境假设:对XYZ公司的投资 / 215
12.2 促成期权价格发生变化的原因分析 / 226
第13章 以希腊字母显示的期权敏感性指标 / 235
13.1 期权的敏感性指标 / 236
13.2 敏感性指标的计算程序:公式、模型和交易平台 / 238
13.3 对Delta指标的解析 / 240
13.4 Theta指标的解析 / 248
13.5 Vega指标的解析 / 252
13.6 第14章“绩效跟踪”与第15章“持保型合成证券”之简介 / 254
第14章 绩效跟踪 / 257
14.1 跟踪模板 / 258
14.2 TradeStation 交易平台 / 262
14.3 把各种因素放在一起:合成证券套利问题的概述 / 269
第15章 持保型合成证券 / 271
15.1 持保型合成证券 / 272
15.2 以迪尔公司为范本的实证分析 / 275
15.3 标准化持保型合成证券 / 289
15.4 补充材料:芝加哥期权交易所(CBOE)标准普尔500指数的期权组合交易指数 / 296
15.5 卡伦公司对BXM指数的研究 / 297
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