简介
《数值分析与算法（第2版）》以数值分析为基础，介绍算法设计与分析，并给出了工程上常用的、行之有效的具体算法。
全书共分9章。主要内容包括：算法概念与误差分析，矩阵运算与线性方程组的求解，矩阵特征值的计算，非线性方程与方程组的求解，代数插值法，函数逼近与拟合，数值积分，常微分方程数值解，连分式及其新计算法。对各章的主要算法，给出了C语言描述。
本书可以作为高等理工科院校非数学专业的“数值分析”或“计算方法”等课程的教材，也可供广大工程技术人员参考。
目录
出版说明
前言
第1章 绪论
1.1 误差与运算误差分析
1.2 关于算法
1.3 习题
第2章 矩阵与线性方程组
2.1 一般线性方程的直接解法
2.2 带型方程组
2.3 线性方程组的迭代解法
2.4 共轭梯度法
2.5 矩阵分解
2.6 托伯利兹系统
2.7 习题
第3章 矩阵特征值
3.1 计算绝对值最大的特征值的乘幂法
3.2 求对称矩阵特征值的雅可以方法
3.3 QR方法求一般实矩阵的全部特征值
3.4 习题
第4章 非线性方程与方程组
4.1 方程求根的基本思想
4.2 埃特金迭代法
4.3 牛顿迭代法与插值法
4.4 控制迭代法与插值法
4.5 QR方法求多项式方程的全部根
4.6 非线性方程组的求解
4.7 习题
第5章 代数插值法
第6章 函数逼近与似合
第7章 数值积分与数值微分
第8章 常微分方程数值解
第9章 连分式及其新计算法
附录 各章习题部分参考答案
参考文献
前言
第1章 绪论
1.1 误差与运算误差分析
1.2 关于算法
1.3 习题
第2章 矩阵与线性方程组
2.1 一般线性方程的直接解法
2.2 带型方程组
2.3 线性方程组的迭代解法
2.4 共轭梯度法
2.5 矩阵分解
2.6 托伯利兹系统
2.7 习题
第3章 矩阵特征值
3.1 计算绝对值最大的特征值的乘幂法
3.2 求对称矩阵特征值的雅可以方法
3.3 QR方法求一般实矩阵的全部特征值
3.4 习题
第4章 非线性方程与方程组
4.1 方程求根的基本思想
4.2 埃特金迭代法
4.3 牛顿迭代法与插值法
4.4 控制迭代法与插值法
4.5 QR方法求多项式方程的全部根
4.6 非线性方程组的求解
4.7 习题
第5章 代数插值法
第6章 函数逼近与似合
第7章 数值积分与数值微分
第8章 常微分方程数值解
第9章 连分式及其新计算法
附录 各章习题部分参考答案
参考文献
数值分析与算法
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