企业财务危机预警

副标题:无

作   者:杨华著

分类号:

ISBN:9787209061582

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简介

《会计报表分析:理论与实践》介绍了会计报表编制的准备工作、主要会计报表的编制方法;项目一为会计报表编制的理论与实践,项目二为会计报表分析的理论与实践,介绍了会计报表分析的主要方法、主要会计报表的项目、结构、趋势分析方法;项目三为会计报表比率分析及其综合应用的理论与实践,介绍了如何运用会计报表资料进行比率分析,以及其在企业实际中的运用。本书内容全面、夯实,由浅入深,具有较强的实用性。

目录

前言
第一部分财务危机预警概述
1.1财务危机的界定及特征
1.1.1财务危机的界定
1.1.2财务危机的特征
1.2财务危机预警的概念及作用
1.2.1财务危机预警的概念
1.2.2财务危机预警的作用
1.3财务危机预警的理论基础
1.3.1财务危机预警规范性理论分析
1.3.1.1非均衡理论分析
1.3.1.2企业战略学理论分析
1.3.1.3财务模型理论分析
1.3.1.4契约理论分析
1.3.1.5规范性理论评析
1.3.2财务危机预警的实证理论分析
1.4财务危机形成的阶段性特征
1.4.1财务危机潜伏期
1.4.2财务危机发作期
1.4.3财务危机恶化期
1.4.4财务危机爆发期
1.5财务危机的颜色预警法
1.5.1黑色预警法
1.5.2黄色预警法
1.5.3红色预警法
1.5.4预警方法的区别及其注意事项
1.6小结
第二部分财务危机预警实证研究的综述及评析
2.1研究现状
2.1.1基于财务变量的预警研究综述
2.1.2引入非财务变量和定性因素的预警研究综述
2.1.3案例研究综述
2.1.4比较研究综述
2.2现状评析
第三部分主流预警方法
3.1定量方法
3.1.1定量方法理论概述
3.1.2定量方法比较
3.1.3定量方法评析
3.2定性方法
3.2.1定性方法理论概述
3.2.2定性方法比较
3.2.3定性方法评析
3.3定量和定性相结合的方法
第四部分SPSS软件建模的应用
4.1SPSS软件简介
4.1.1启动SPSS
4.1.2SPSS的主界面
4.2使用SPSS17.0进行自变量的检验
4.2.1自变量的相关性检验
4.2.2自变量的正态性检验
4.2.3自变量的显著性检验
4.2.4自变量的主成分分析
4.3使用SPSS17.0进行财务危机预测
4.3.1进行多元判别分析
4.3.2进行多元逻辑回归
4.3.3进行神经网络分析
第五部分预警变量分析
5.1财务变量分析
5.1.1财务信息变量分析
5.1.2现金流量变量分析
5.1.3市场价值变量分析
5.1.4财务指标与财务危机的关系
5.2非财务变量分析
5.2.1公司治理变量分析
5.2.2股权结构变量分析
5.2.3外部审计变量分析
5.2.4其他方面变量分析
第六部分通用财务危机预警模型
6.1样本设计及描述性分析
6.1.1研究期间
6.1.2研究样本选取
6.1.3财务危机公司的描述性分析
6.2变量选取及主成分分析
6.2.1预警变量的初步选取
6.2.2正态性和显著性检验
6.2.3预警变量的主成分分析
6.3通用财务危机预警模型的构建
6.3.1静态MLR模型的构建及效果检验
6.3.2动态MLP模型的构建及效果检验
6.3.3MLR和MLP模型预测效果比较
6.3.4管理记分法预测模型的构建与效果检验
6.3.5定量和定性模型相结合的综合预测
6.3.6预警模型在会计软件中的运用及计算机实现
6.3.7研究结论及展望
第七部分区域上市公司财务危机预警研究--以山东省为例
7.1山东ST公司总体情况分析及研究设计
7.2山东上市公司财务危机预警模型的建立
7.2.1研究样本和研究期间设计
7.2.2研究变量选取及检验
7.2.3研究方法选择
7.2.4Logistic回归预警模型的建立
7.2.5模型预测效果检验
7.2.6研究结论
7.3后续研究
7.3.1山东上市公司财务危机状况的描述性分析
7.3.2新增公司对模型的适用性研究
7.3.3危机前2年模型的修正
7.3.4研究结论及展望
第八部分分行业上市公司财务危机预警研究--以综合类公司为例
8.1文献回顾
8.1.1国外学者的行业财务危机预警研究状况
8.1.2国内学者的行业财务危机预警研究状况
8.2财务危机界定和样本选取
8.2.1财务危机界定
8.2.2样本选取
8.3研究变量挑选及检验
8.3.1研究变量选取
8.3.2研究变量显著性检验
8.3.3相关系数检验
8.4实证分析
8.4.1静态方法建模
8.4.2动态方法建模
8.5结论
第九部分同类别上市公司财务危机预警研究--以机械、设备、仪表类制造业上市公司为例
9.1国内制造业财务危机预警研究现状
9.2行业研究对象的选取
9.3远期预警期间的理论分析
9.4研究样本的确立及显著性检验
9.4.1研究样本的确立
9.4.2指标显著性检验
9.5预警模型的构建及预测效果检验
9.6结束语
参考文献

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