编著还有：唐兴艳、胡大权、周玉敏

目 录
第1章 统计分析软件概述 1
1.1 SPSS简介 1
1.1.1 SPSS的发展 1
1.1.2 SPSS统计分析软件的特点 2
1.1.3 SPSS 19的新特性 4
1.1.4 SPSS的模块 4
1.2 SPSS使用基础 7
1.2.1 SPSS的安装 7
1.2.2 SPSS的界面 8
1.3 SPSS的帮助系统 11
1.3.1 主题 11
1.3.2 教程 12
1.3.3 个案研究 12
1.3.4 统计辅导 13
1.3.5 高级帮助 13
1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤 15
1.4.1 统计学中数据分析的
一般步骤 15
1.4.2 利用SPSS进行数据分析的
一般步骤 16
第2章 统计数据的收集与预处理 17
2.1 统计数据的收集 17
2.1.1 问卷设计 17
2.1.2 问卷分析 20
2.2 数据文件的建立 21
2.2.1 统计数据的度量尺度 21
2.2.2 SPSS数据文件的特点 22
2.2.3 输入数据建立数据文件 23
2.2.4 从其他数据文件导入数据建立
数据文件 29
2.3 数据文件的编辑 31
2.3.1 数据文件的合并 31
2.3.2 数据文件的拆分 33
2.3.3 数据的选取 35
2.3.4 数据的加权 37
2.4 SPSS数据加工 38
2.4.1 变量的计算 38
2.4.2 数据可视离散化 40
2.4.3 数据重新编码 43
思考与练习 45
第3章 图表的创建与编辑 47
3.1 SPSS的图形功能概述 47
3.1.1 SPSS创建图形的一般过程 47
3.1.2 图形生成与数据文件结构 47
3.1.3 图形生成与数据的度量尺度 48
3.2 图表的创建 48
3.2.1 使用图表构建程序创建 48
3.2.2 使用图形画板模板选择程序
创建 52
3.2.3 使用旧对话框创建 54
3.3 图表的编辑 56
3.3.1 图表编辑器布局 56
3.3.2 图表编辑基本方法 57
3.3.3 图表基本设定 58
3.3.4 图表高级设定 59
思考与练习 59
第4章 描述性统计分析 60
4.1 基本描述性统计量简介 60
4.1.1 描述集中趋势的统计量 60
4.1.2 描述离散程度的统计量 61
4.1.3 描述总体分布形态的统计量 62
4.2 频率分析 63
4.2.1 基本概念及统计原理 63
4.2.2 SPSS实例分析 63
4.3 描述性分析 67
4.3.1 基本概念及统计原理 67
4.3.2 SPSS实例分析 67
4.4 探索性分析 68
4.4.1 基本概念及统计原理 68
4.4.2 SPSS实例分析 69
4.5 交叉表分析 75
4.5.1 基本概念及统计原理 75
4.5.2 SPSS实例分析 76
4.6 多重响应分析 81
4.6.1 基本概念及统计原理 81
4.6.2 多重响应分析SPSS实例
分析 82
4.7 典型案例 84
4.7.1 城市平均气温基本特征分析 84
4.7.2 商场电视品牌满意度调查 84
思考与练习 85
第5章 参数估计与假设检验 86
5.1 参数估计 86
5.1.1 点估计简介 86
5.1.2 区间估计简介 87
5.1.3 参数估计SPSS实例分析 87
5.2 假设检验 88
5.2.1 基本概念及统计原理 88
5.2.2 小概率事件原理 89
5.2.3 假设检验的一般步骤 90
5.3 参数检验及非参数检验 91
5.3.1 参数检验简介 91
5.3.2 非参数检验简介 91
5.3.3 参数检验及非参数检验比较 92
5.4 单样本T检验 93
5.4.1 基本概念及统计原理 93
5.4.2 单样本T检验SPSS实例
分析 93
5.5 独立样本T检验 95
5.5.1 基本概念及统计原理 95
5.5.2 独立样本T检验SPSS实例
分析 96
5.6 配对样本T检验 98
5.6.1 基本概念及统计原理 98
5.6.2 配对样本T检验SPSS实例
分析 99
5.7 单样本的非参数检验 100
5.7.1 基本概念及统计原理 100
5.7.2 卡方检验 103
5.7.3 二项分布检验 107
5.7.4 游程检验 110
5.7.5 单样本K-S检验 114
5.8 独立样本非参数检验 117
5.8.1 基本概念及统计原理 117
5.8.2 独立样本非参数检验SPSS
实例分析 118
5.9 相关样本的非参数检验 122
5.9.1 基本概念及统计原理 122
5.9.2 相关样本的非参数检验SPSS
实例分析 124
5.10 典型案例 127
5.10.1 蛋白饲料对小白鼠体重影响
分析 127
5.10.2 调控政策前后大中城市住宅
销售价格指数差异性分析 127
5.10.3 某行业企业赢利比例判断 128
5.10.4 棉条棉结杂质粒数分析 128
思考与练习 129
第6章 方差分析 131
6.1 方差分析简介 131
6.1.1 方差分析的概念 131
6.1.2 方差分析的一般步骤 132
6.2 单因素方差分析 132
6.2.1 基本概念及统计原理 132
6.2.2 单因素方差分析SPSS实例
分析 133
6.3 多因素方差分析 139
6.3.1 基本概念及统计原理 139
6.3.2 多因素方差分析SPSS实例
分析 141
6.4 协方差分析 147
6.4.1 基本概念及统计原理 147
6.4.2 协方差分析SPSS实例分析 148
6.5 典型案例 151
6.5.1 培训材料效果分析 151
6.5.2 火箭射程影响因素分析 151
6.5.3 三种治疗高血压的方法效果
分析 151
思考与练习 152
第7章 相关分析 154
7.1 相关分析简介 154
7.1.1 相关分析的概念 154
7.1.2 相关关系的种类 154
7.2 两变量相关分析 155
7.2.1 基本概念及统计原理 155
7.2.2 两变量相关分析SPSS实例
分析 158
7.3 偏相关分析 160
7.3.1 基本概念及统计原理 160
7.3.2 偏相关分析SPSS实例分析 162
7.4 距离分析 163
7.4.1 基本概念及统计原理 163
7.4.2 距离分析SPSS实例分析 164
7.5 典型案例 170
7.5.1 有氧训练中的耗氧量研究 170
7.5.2 控制不良贷款 171
7.5.3 学生身体状况指标的相似性
分析 172
思考与练习 172
第8章 回归分析 174
8.1 回归分析简介 174
8.1.1 回归分析的概念 174
8.1.2 回归分析的一般步骤 175
8.2 线性回归分析 176
8.2.1 基本概念及统计原理 176
8.2.2 一元线性回归SPSS实例
分析 177
8.2.3 多元线性回归SPSS实例
分析 183
8.3 曲线估计 189
8.3.1 基本概念及统计原理 189
8.3.2 曲线估计SPSS实例分析 190
8.4 二元Logistic回归分析 193
8.4.1 基本概念及统计原理 193
8.4.2 二元Logistic回归分析SPSS
实例分析 194
8.5 典型案例 199
8.5.1 水稻产量影响因素分析 199
8.5.2 产品废品率的因素拟合 200
8.5.3 肾细胞癌转移的判断 200
思考与练习 201
第9章 聚类和判别分析 203
9.1 聚类和判别分析简介 203
9.1.1 基本概念 203
9.1.2 样本间亲疏关系的度量 204
9.2 二阶聚类 205
9.2.1 基本概念及统计原理 205
9.2.2 二阶聚类SPSS实例分析 206
9.3 K-均值聚类 209
9.3.1 基本概念及统计原理 209
9.3.2 K-均值聚类SPSS实例分析 210
9.4 系统聚类 213
9.4.1 基本概念及统计原理 213
9.4.2 系统聚类SPSS实例分析 214
9.5 判别分析 218
9.5.1 基本概念及统计原理 218
9.5.2 判别分析SPSS实例分析 219
9.6 典型案例 225
9.6.1 美国22家企业类型划分 225
9.6.2 销售地区的选择 226
9.6.3 地区降水量区域类型判别 227
思考与练习 228
第10章 主成分分析和因子分析 230
10.1 主成分分析和因子分析简介 230
10.1.1 基本概念和主要用途 230
10.1.2 主成分和公因子数量
的确定 232
10.1.3 主成分分析与因子分析
的区别与联系 232
10.2 主成分分析 233
10.2.1 基本概念及统计原理 233
10.2.2 主成分分析SPSS实例
分析 234
10.3 因子分析 242
10.3.1 基本概念及统计原理 242
10.3.2 因子分析SPSS实例分析 243
10.4 典型案例 247
10.4.1 医院工作质量评价分析 247
10.4.2 各省、市、自治区城市市政
设施建设状况分析 248
思考与练习 250
第11章 时间序列分析 251
11.1 时间序列的建立和平稳化 251
11.1.1 填补缺失值 251
11.1.2 定义日期变量 252
11.1.3 创建时间序列 253
11.2 指数平滑法 255
11.2.1 基本概念及统计原理 255
11.2.2 指数平滑法SPSS实例
分析 256
11.3 ARIMA模型 264
11.3.1 基本概念及统计原理 264
11.3.2 ARIMA实例分析 266
11.4 时序序列的季节性分解 273
11.4.1 基本概念及统计原理 273
11.4.2 季节性分解的实例分析 273
11.5 典型案例 276
11.5.1 中国社会消费品零售总额
分析 276
11.5.2 中国彩电出口数据分析 277
11.5.3 城市温度的季节性分解 278
思考与练习 278
第12章 信度分析 280
12.1 内在信度分析 280
12.1.1 基本概念及统计原理 280
12.1.2 内在信度实例分析 281
12.2 再测信度分析 286
12.2.1 基本概念及统计原理 286
12.2.2 再测信度实例分析 287
12.3 Kendall和谐系数 289
12.3.1 基本概念及统计原理 289
12.3.2 Kendall和谐系数实例分析 290
思考与练习 291
参考文献 292