Beautiful visualization

　　前言
　　第1章 论美
　　 何为美
　　 学习经典
　　 如何实现美丽
　　 付诸实践
　　 结束语
　　第2章 曾经的堆叠时间序列
　　 问题+可视化数据+场景=故事
　　 创建有效的可视化的步骤
　　 可视化创建实践
　　 结束语
　　第3章 Wordle
　　 Wordle的起源
　　 Wordle如何工作
　　 Wordle是优秀的信息可视化吗
　　 如何真正使用Wordle
　　 结束语
　　 致谢
　　 参考文献
　　第4章 色彩：数据可视化的“灰姑娘”
　　 为什么在数据图像中使用色彩
　　 亮度作为恢复局部密度的方法
　　 展望未来：关于动画
　　 方法
　　 结束语
　　 参考文献和补充阅读
　　第5章 信息映射：重新设计纽约地铁图
　　 需要更好的工具
　　 回忆在伦敦
　　 纽约之“殇”
　　 好的工具衍生更好的工具
　　 尺寸只是一个因素
　　 从回顾到展望
　　 纽约独特的复杂性
　　 地理即关系
　　 砍掉“鸡毛蒜皮”的东西
　　 结束语
　　第6章 飞行模式：深入探索
　　 技术和数据
　　 色彩
　　 动向
　　 异常和错误
　　 结束语
　　 致谢
　　第7章 你的选择揭示你是谁：社会模式的挖掘和可视化
　　 早期社交图
　　 Amazon的书籍购买数据的社交图
　　 结束语
　　 参考文献
　　第8章 美国参议院社交图(1991～2009)的可视化
　　 创建可视化
　　 产生的故事
　　 什么使它美丽
　　 什么使它丑陋
　　 结束语
　　 参考文献
　　第9章 鸟瞰图：搜索和发现
　　 可视化技术
　　 YELLOWPAGESCOM
　　 Netflix奖项
　　 创建自己的可视化
　　 结束语
　　 参考文献
　　第10章 从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟
　　 社交网络可视化
　　 谁想要对社交网络进行可视化
　　 SociaIAction的设计
　　 案例研究：从混乱到美丽
　　 参考文献
　　第11章 美丽的历史：对维基百科可视化
　　 描述分组编辑
　　 历史流的实际作用
　　 染色图：一次对一个人进行可视化
　　 结束语
　　第12章 把表转换成树：
　　 把并行集发展成意义深远的项目
　　 分类数据
　　 并行集
　　 可视化重设计
　　 新的数据模型
　　 数据库模型
　　 树结构增长
　　 现实世界中的并行集
　　 结束语
　　 参考文献
　　第13章 “X by Y”的设计：
　　 奥地利电子艺术节档案的信息美学探索
　　 简介和概念
　　 了解数据形势
　　 探索数据
　　 初次可视化草图
　　 最终产品
　　 结束语
　　 致谢
　　 参考文献
　　第14章 矩阵探秘
　　 越多越好吗
　　 把数据库看做网络
　　 可见的数据模型定义
　　 网络维度
　　 矩阵“缩小镜”
　　 减少复杂性
　　 矩阵操作进阶
　　 改善后的矩阵
　　 数据规模扩大
　　 深层次应用
　　 结束语
　　 致谢
　　 参考文献
　　第15章 1994年：基于《纽约时报》
　　 上的文章搜索API的数据探索
　　 获取数据：文章搜索API
　　 管理数据：使用Processing编程语言
　　 三个简单的步骤
　　 维度搜索
　　 连接
　　 结束语
　　第16章 《纽约时报》的一天
　　 收集一些数据
　　 数据清洗
　　 Pytlion、Map/Reduce和Hadoop
　　 可视化的第一步
　　 刚刚处理的数据哪去了
　　 场景1，步骤1
　　 场景1，步骤2
　　 可视化的第二步
　　 可视化比例和其他可视化优化
　　 使定时拍摄能够正常工作
　　 生成的视频有什么用
　　 结束语
　　 致{射
　　第17章 深入揭秘复杂系统
　　 多模式“竞技场”
　　 创造性思维的路线图
　　 项目探讨
　　 结束语
　　 参考文献
　　第18章 解剖可视化：真正的黄金标准
　　 背景
　　 对法医工作的影响
　　 虚拟尸检流程
　　 虚拟尸检的未来
　　 结束语
　　 参考文献和扩展阅读
　　第19章 动画可视化：机遇和缺点
　　 动画原则
　　 科学可视化中的动画
　　 从卡通中学习
　　 展现不是探索
　　 动画类型
　　 用Dynavis制作的舞台动画
　　 动画原则
　　 结束语：是否采用动画
　　 扩展阅读
　　 致谢
　　 参考文献
　　第20章 带索引的可视化
　　 可视化：是一头“大象”
　　 可视化：是一门艺术
　　 可视化：是一种商务
　　 可视化：是永恒的
　　 可视化：此时此刻
　　 可视化：是编码的
　　 可视化：是清晰的
　　 可视化：是可学习的
　　 可视化：是一个流行语
　　 可视化：是一个机遇
　　作者简介